Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences

other محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد در نگارش مقالات علمی: نگارش مقالات با کیفیت پایین Limitations of Using Generative Artificial Intelligence in Writing Scientific Articles: Producing Low-Quality Manuscripts سحن سردبير Editorial پژوهشي Research تاکنون به این نکات اشاره کردیم که استفاده از منابع جعلی، گرایش به سمت متون غربی و ملاحظات پیچیده در نویسندگی، محدودیت‌های مهمی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد در نگارش مقالات علمی ایجاد می‌کند (2، 1). با این وجود، هنوز هم مشکلات دیگری ممکن است در این زمینه رخ دهند. برای نمونه، یکی از این مشکلات، نگارش مقالاتی است که از کیفیت پایینی برخوردار می‌باشند (3). همان‌طور که قبلاً نیز به آن اشاره کردیم، یکی از کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید و توسعه ایده‌های جدید است (4). این در حالی است که در حال حاضر، کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید و توسعه ایده‌های جدید، با محدودیت‌های گوناگونی رو به رو است. از همین رو، بهتر است که این کار توسط محققین کارآزموده و یا زیر نظر آن‌ها و با بررسی گسترده متون مرتبط، به مرحله اجرا در آید (5). افزون بر این، وقتی از هوش مصنوعی مولد در تولید و توسعه ایده‌های جدید استفاده می‌شود، این امکان وجود دارد که منتج به نگارش مقالاتی با کیفیت پایین گردد. متأسفانه، چنین مقالاتی ممکن است به راحتی در برخی از مجلاتی که به آن‌ها اصطلاحاً مگاژورنال (Mega‐journal) گفته می‌شوند، به چاپ برسند (6). مگاژورنال‌ها، مجلاتی هستند که حوزه‌های بسیار متنوعی از دانش بشری را پوشش داده، معمولاً به صورت برخط و با دسترسی آزاد منتشر شده و از میزان پذیرش بسیار بالایی برخوردار هستند. بنابراین، آن‌ها می‌توانند در هر شماره خود، تعداد زیادی مقاله منتشر ‌نمایند. مگاژورنال‌ها در سال‌های اخیر پا به عرصه وجود گذاشته‌اند و مرور همتایان سردبیری را در حیطه کاری خود، قرار می‌دهند. با این وجود، به خاطر دریافت هزینه از نویسندگان برای چاپ مقالاتشان، ممکن است تبدیل به مجلات سودآوری گردند. از همین رو، آن‌ها از مرورهمتایان سردبیری غیر سخت‌گیرانه‌ای تبعیت می‌کنند که فقط بر روی درست بودن روش‌شناسی مطالعات، متمرکز بوده و این نکته ممکن است منجر به انتشار مقالاتی با کیفیت پایین ‌گردد که فقط دارای روش مطالعه قابل قبولی می‌باشند (8، 7). بنابراین، اکنون این زنگ خطر به صدا در آمده است که استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید مقالات با کیفیت پایین که در مگاژورنال‌ها به چاپ می‌رسند، ممکن است یکپارچگی نظام دانش بشری را به مخاطره اندازد. راه حل مقابله با این مشکل، در استفاده شفاف و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد توسط اعضا جامعه علمی نهفته است. هم‌چنین، پرهیز از نگارش مقالات با کیفیت پایین و عدم ارسال چنین مقالاتی به مگارژورنال‌ها از سایر نکاتی می‌باشد که باید مورد توجه اعضاء این جامعه قرار گیرد. افزون بر این، نظام‌های ارزشیابی فعالیت‌های دانشمندان نیز باید بیش‌تر بر کیفیت مطالعات و مقالات آن‌ها متمرکز شوند تا کمیت آن‌ها (6).   We have previously highlighted that the use of fabricated references, a bias toward Western-centric literature, and complex authorship considerations pose significant limitations on the use of generative artificial intelligence (AI) in writing scientific articles (1, 2). However, other challenges persist. One such issue is the production of manuscripts characterized by low quality (3). As we have previously noted, one potential application of generative AI lies in the generation and development of novel ideas (4). Nevertheless, the current utility of generative AI in this domain faces various constraints. Consequently, this task should be performed either by experienced researchers or under their direct supervision, accompanied by an extensive review of the relevant literature (5). Furthermore, employing generative AI for idea generation may inadvertently lead to the production of low-quality manuscripts. Unfortunately, such papers are often easily published in journals commonly referred to as “mega-journals” (6). Mega-journals are characterized by broad, interdisciplinary scopes, are typically published online with open access, and maintain high acceptance rates. Consequently, they can publish a vast number of articles in each issue. While mega-journals have emerged relatively recently and employ editorial peer review, their business models—often relying on article processing charges (APCs)—can lead to high profitability. As a result, they may adopt less rigorous editorial peer review processes that focus exclusively on methodological soundness. This approach can lead to the publication of low-quality papers that, while technically sound in their methodology, may lack broader scientific impact or innovation (7, 8). There is now a growing concern that the use of generative AI to produce low-quality manuscripts for publication in mega-journals may threaten the integrity of the global body of scientific knowledge. The solution lies in the transparent and responsible use of generative AI by members of the scientific community. Furthermore, researchers must strive to avoid the production and submission of low-quality papers. Finally, institutional evaluation systems should prioritize the quality of research and publications over mere quantitative metrics (6). <v:shape id="Text_x0020_Box_x0020_2" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAWveHnSoEAADxEgAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzsWN9z4jYQfu9M/weNntqHgHGAEPec G44emesk1xSS6UOnD4ssg1JZciXxK399V7IhQHtpcu2l0xnMhEja5dPq211p5TdvV4UkC26s0Cql rUZECVdMZ0JNU3p3OzzpUWIdqAykVjyla27p24uvv3oDydRAOROMIIKyCaR05lyZNJuWzXgBtqFL rlCWa1OAw66ZNjMDS0QuZDOOom6zAKHoxSPU9+CAzI34DCip2W88G4BagEVIyZLdkdpGyf45MiRq cWnKcXljvOXs4+LGEJGlFJlTUCBFtFkLajXsNg9+NX0EWOWm8Po6z8kqpWdIzDlCrVPaO+2c9c6i Co6vHGEo77aiqN3uUMJQoxO1e3Gnnm/249MIbPb+aQw0sjIGGzsG2tKbpxZ/XnFrs+Jbb907vSLx du1em7gVDmJUBR/b8gp9ZInSgxmoKe8bo5czDpn1GhVJyGY1TSBsM6P1WJPltc6QXZg7HfD+HeK2 i4akNNZdcl0Q30ip4cyFiWBxZV1l30bFM2K1FNlQSBk6ZjoZSEMWIFM6DE+9pD01qcgypecddNrT EFF4/gqiEI4bIkWBAbJVgsQT+V5lIfQcCFm1cXVShfDzHPop3Woc/Oldk639yAT/I79G45ox8HAv wMZMmwdKlpjhKbW/z8FwSuQHha46b7XbqOZCp93BeKXE7EomuxJQDKFS6iipmgOHvSisXuk++jIX NbeVHd4iad3YrSUPiwnW+gAAOcUd6n5uEcs4pLlCkWpcskBmyW6YqzzQ6nhqavp2Nfq52+g6W+lu 1GzJghQ5q7kKhBmcWmK8ppSrk7sx7oYPGK8enUw2oc3zHIOlihI0H5xQxK1LngPDiL0VBbfkI1+S kS5AUVKC0hYFUYyfbnQaYR7jX4ytNkqFY7MhFEJihrdw+2UzMJYH7wRGOHxBcGZ3wQ1kwuHJAJL0 DUwE2zPes7D3HBgf79h+ctar3YGEehe4i4FwyJRWid8e0S34XTHuxZ+m3UuPhFe8v4xw8myizzG8 jzw/xvbLeB7xB+ACFLlukCuBG3YIc0t0Tu4slj/kkitucHDBMa2cyAUTmGEflONSiinWX5zgDvKz wdxD7TETXAWtoM0kt8lWeKWXJz/NQQq33kobL3M0wXqrOqKPafU5afUDGUFuQd2DOibY5sz7oifH Mb6TVzyn75RYkGue+Y3oGOCvE+BYGXa/I3GHfBN/m5BW1DqJG+SXIRaC4tfnR38oU//jc3yAZ9PE iL3CcRiqXV/9trHmxe+D8/UUBw6r3lcM+EwLz3mj243jdvPezAvbiDuNuIF+aBxkAFfZDRgYffKW 8Pf09w2e/nv8vMNbQRt52Xyew8///FbwyGO4COCtz18KtpfUueXjcoSXrOoeXt1iUcO/nGgevOwJ P61fTvk3Srv9iz8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC2OwQiVAYAAAsaAAAaAAAAY2xpcGJvYXJk L3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWUtvGzcQvhfof1jsvbHeio3Iga1H3MZOgkhJkSOlpXYZc5cLkrKj W5EcCxQomhY9NEBvPRRtAyRAL+mvcZuiTYH8hQ65D5ESVTtGChhBLMDYnf1mOJyZ/YbkXrn6IKbe EeaCsKTjVy9VfA8nExaQJOz4d0aDjy77npAoCRBlCe74cyz8q9sffnAFbU0oSccM8WAU4Rh7YCgR W6jjR1KmWxsbYgJiJC6xFCfwbMp4jCTc8nAj4OgYBojpRq1SaW3EiCT+NliUylCfwr9ECiWYUD5U ZrCXoBhGvzmdkgnW2OCwqhBiLrqUe0eIdnywGbDjEX4gfY8iIeFBx6/oP39j+8oG2sqVqFyja+gN 9F+ulysEhzU9Jg/H5aCNRrPR2intawCVq7h+u9/qt0p7GoAmE5hp5otps7m7udtr5lgDlF06bPfa vXrVwhv26ys+7zTVz8JrUGa/sYIfDLoQRQuvQRm+uYJvNNq1bsPCa1CGb63g25WdXqNt4TUooiQ5 XEFXmq16t5htCZkyuueEbzYbg3YtN75AQTWU1aWGmLJErqu1GN1nfAAABaRIksST8xRP0QRqsoso GXPi7ZMwgsJLUcIEiCu1yqBSh//q19BXOiJoCyNDW/kFnogVkfLHExNOUtnxPwGrvgF5/eKn1y+e eScPn588/PXk0aOTh79khiytPZSEptarH77858ln3t/Pvn/1+Gs3Xpj4P37+/PffvnIDYaaLELz8 5umfz5++/PaLv3587IDvcDQ24SMSY+HdwMfebRbDxHQIbM/xmL+ZxihCxNTYSUKBEqRGcdjvy8hC 35gjihy4XWxH8C4HinEBr83uWw4PIz6TxGHxehRbwAPG6C7jzihcV2MZYR7NktA9OJ+ZuNsIHbnG 7qLEym9/lgK3EpfJboQtN29RlEgU4gRLTz1jhxg7ZnePECuuB2TCmWBT6d0j3i4izpCMyNiqpoXS HokhL3OXg5BvKzYHd71dRl2z7uEjGwlvBaIO50eYWmG8hmYSxS6TIxRTM+D7SEYuJ4dzPjFxfSEh 0yGmzOsHWAiXzk0O8zWSfh3oxZ32AzqPbSSX5NBlcx8xZiJ77LAboTh1YYckiUzsx+IQShR5t5h0 wQ+Y/Yaoe8gDStam+y7BVrpPZ4M7wKymS4sCUU9m3JHLa5hZ9Tuc0ynCmmqA+C0+j0lyKrkv0Xrz /6V1INKX3z1xzOqiEvoOJ843am+Jxtfhlsm7y3hALj5399AsuYXhdVltYO+p+z11++88da97n98+ YS84GuhbLRWzpbpeuMdr1+1TQulQzineF3rpLqAzBQMQKj29P8XlPi6N4FK9yTCAhQs50joeZ/JT IqNhhFJY31d9ZSQUuelQeCkTsOzXYqdthaez+IAF2Xa1WlVb04w8BJILeaVZymGrITN0q73YgpXm tbeh3ioXDijdN3HCGMx2ou5wol0IVZD0xhyC5nBCz+yteLHp8OKyMl+kasULcK3MCiydPFhwdfxm A1RACXZUiOJA5SlLdZFdncy3mel1wbQqANYRRQUsMr2pfF07PTW7rNTOkGnLCaPcbCd0ZHQPExEK cF6dSnoWN94015uLlFruqVDo8aC0Fm60L/+XF+fNNegtcwNNTKagiXfc8Vv1JpTMBKUdfwrbfriM U6gdoZa8iIZwYDaRPHvhz8MsKReyh0SUBVyTTsYGMZGYe5TEHV9Nv0wDTTSHaN+qNSCEC+vcJtDK RXMOkm4nGU+neCLNtBsSFensFhg+4wrnU61+frDSZDNI9zAKjr0xnfHbCEqs2a6qAAZEwOlPNYtm QOA4sySyRf0tNaacds3zRF1DmRzRNEJ5RzHJPINrKi/d0XdlDIy7fM4QUCMkeSMch6rBmkG1umnZ NTIf1nbd05VU5AzSXPRMi1VU13SzmDVC0QaWYnm+Jm94VYQYOM3s8Bl1L1PuZsF1S+uEsktAwMv4 ObruGRqC4dpiMMs15fEqDSvOzqV27ygmeIprZ2kSBuu3CrNLcSt7hHM4EJ6r84PectWCaFqsK3Wk XZ8mDlDqjcNqx4fPA3A+8QCu4AODD7KaktWUDK7gqwG0i+yov+PnF4UEnmeSElMvJPUC0ygkjULS LCTNQtIqJC3f02fi8B1GHYf7XnHkDT0sPyLP1xb295vtfwEAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAJxm RkG7AAAAJAEAACoAAABjbGlwYm9hcmQvZHJhd2luZ3MvX3JlbHMvZHJhd2luZzEueG1sLnJlbHOE j80KwjAQhO+C7xD2btJ6EJEmvYjQq9QHCMk2LTY/JFHs2xvoRUHwsjCz7DezTfuyM3liTJN3HGpa AUGnvJ6c4XDrL7sjkJSl03L2DjksmKAV201zxVnmcpTGKSRSKC5xGHMOJ8aSGtHKRH1AVzaDj1bm IqNhQaq7NMj2VXVg8ZMB4otJOs0hdroG0i+hJP9n+2GYFJ69elh0+UcEy6UXFqCMBjMHSldnnTUt XYGJhn39Jt4AAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALvlSJQFAQAAHgIAABMAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAAAA AAAAAAAAAAA2AQAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEAWveHnSoEAADxEgAAHwAAAAAA AAAAAAAAAAAgAgAAY2xpcGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL2RyYXdpbmcxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAA IQC2OwQiVAYAAAsaAAAaAAAAAAAAAAAAAAAAAIcGAABjbGlwYm9hcmQvdGhlbWUvdGhlbWUxLnht bFBLAQItABQABgAIAAAAIQCcZkZBuwAAACQBAAAqAAAAAAAAAAAAAAAAABMNAABjbGlwYm9hcmQv ZHJhd2luZ3MvX3JlbHMvZHJhd2luZzEueG1sLnJlbHNQSwUGAAAAAAUABQBnAQAAFg4AAAAA " style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-top:24px; width:480.35pt; height:39.75pt; text-indent:0; z-index:251676672; v-text-anchor:top" type="#_x0000_t202"> <v:textbox> <table width="100%"> <tbody> <tr> <td> <div>Citation: Rezaeian M. Limitations of Using Generative Artificial Intelligence in Writing Scientific Articles: Writing Low-Quality Articles. J Rafsanjan Univ Med Sci 2026; 25 (2): 101-2. [Farsi] doi: 10.66224/jrums.25.2.101.</div> </td> </tr> </tbody> </table> </v:textbox> <w:wrap type="square"> </w:wrap></v:shape>   هوش مصنوعی مولد, مگاژورنال Generative Artificial Intelligence, mega-journal 101 102 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-280-193&slc_lang=other&sid=1 Mohsen Rezaeian محسن رضائیان moeygmr2@yahoo.co.uk 6900319475328460063085 6900319475328460063085 Yes دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان