Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences

other اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت: یک مطالعه توصی Validation of the Human Resources Analytics Model in the Health System: A Descriptive Study مديريت و اطلاع رساني پزشكي مديريت و اطلاع رساني پزشكي پژوهشي Research چکیده <a name="_Hlk113374001">زمینه و هدف:</a> تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت یکی از عوامل کلیدی در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی است. با توجه به پیچیدگی‌های این حوزه و نیاز به بهینه‌سازی فرآیندها، اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری می‌تواند ابزاری مؤثر در ارتقاء عملکرد نظام سلامت باشد. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف اعتبارسنجی این الگو انجام شده است. مواد و روش‌ها: در این مطالعه، از روش توصیفی پیمایشی و از طریق نظرسنجی با استفاده از یک پرسشنامه محقق ساخته برای اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت بهره گرفته شد. داده‌ها از ۱۰ متخصص مدیریت و منابع انسانی دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال 1403 جمع‌آوری و با استفاده از نسبت روایی محتوا (Content validity ratio; CVR) و شاخص روایی محتوا (Content validity index; CVI) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها: نتایج نشان دادند که الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت شامل ۲۴ زیر مؤلفه در شش مؤلفه (پدیده مرکزی، شرایط علی، زمینه‌ای، مداخلهگر، راهبردها و پیامدها) با میانگین نسبت روایی 726/0 و شاخص روایی 848/0 از اعتبار مناسبی برخوردار است و می‌تواند در طراحی الگوی نهایی مورد استفاده قرار گیرد. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت از اعتبار و روایی محتوایی خوبی برخوردار است. این الگو به بهبود کارایی و اثربخشی نظام سلامت کمک خواهد کرد و نتایج آن می‌تواند راهگشای بهبود سیاست‌گذاری‌های نظام سلامت باشد. واژه‌های کلیدی: تحلیل‌گری داده، نیروی کار سلامت، الگوی نظری، پژوهش اعتبارسنجی <v:roundrect arcsize="0" id="Rounded_x0020_Rectangle_x0020_9" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAPaLwoGMCAABIBQAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWysVNty0zAQfWeGf9DovbWTxgV76nRK aDrMFMgk9AM2lnwBWTKS4jj9elay07iF6QPgl+xGu0dnz57R1XVXC9JybSolUzo5DynhMlOskkVK H74tz95TYixIBkJJntIDN/R6/vbNFSSFhqasMoII0iSQ0tLaJgkCk5W8BnOuGi7xLFe6BoupLgKm YY/ItQimYXgZ1FBJOj9BfQQLZKerv4ASKvvB2QJkCwYhRZaM/xk4iuzfkSGR7Z1uNs1KO+bZl3al ScVSispJqFEiGgwHQxmmwYuu4gTQ5bp29SrPSZfSeDKbhQh1SOllFIazOOrheGdJhudRfDGJLiJK MqyYxeF0Gg73lV9fR8jK29cxkGRPBoMRQdM4erL9feL4OPFa7STjjKx5hlYpBCfxkwjHNtPc44oM kWpRYg2/0VrtSw7MoO1cNd6KYvblXq9TJyq83X9WDMWFnVXeMv9Ht6eZIWm0sXdc1cQFKdVuJjeQ vw3ae2OdDgUbtgzsOyV5LdD3LQjit4BoQyFGRzzXZZSo2LISwie62C6EJtiW0qX/hvmflQlJ9uiH aBp5Bs/OzBgi9N+fIPwM3o1O6FvJfGyhEn2MLIX0ypvBzrbb+HXb7oNiB8d2i7+ov1aoCfoSnwoM SqUfKdnjA5BS83MHmlMiPklcpfcvJdYns+gd2pPo8cl2fAIyQ6iUWkr6cGExw5Zdo6uixJsmfnip bnDveWV7n/ScHDth7MYeBPeDeeZcshVoWCNngT5LKZdnD5tBHazAmU/D7QzfNG7JPW4/PVY4zwcv 3hDfOrx57qEa5/NfAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAtjsEIlQGAAALGgAAGgAAAGNsaXBib2Fy ZC90aGVtZS90aGVtZTEueG1s7FlLbxs3EL4X6H9Y7L2x3oqNyIGtR9zGToJISZEjpaV2GXOXC5Ky o1uRHAsUKJoWPTRAbz0UbQMkQC/pr3Gbok2B/IUOuQ+RElU7RgoYQSzA2J39Zjicmf2G5F65+iCm 3hHmgrCk41cvVXwPJxMWkCTs+HdGg48u+56QKAkQZQnu+HMs/KvbH35wBW1NKEnHDPFgFOEYe2Ao EVuo40dSplsbG2ICYiQusRQn8GzKeIwk3PJwI+DoGAaI6UatUmltxIgk/jZYlMpQn8K/RAolmFA+ VGawl6AYRr85nZIJ1tjgsKoQYi66lHtHiHZ8sBmw4xF+IH2PIiHhQcev6D9/Y/vKBtrKlahco2vo DfRfrpcrBIc1PSYPx+WgjUaz0dop7WsAlau4frvf6rdKexqAJhOYaeaLabO5u7nba+ZYA5RdOmz3 2r161cIb9usrPu801c/Ca1Bmv7GCHwy6EEULr0EZvrmCbzTatW7DwmtQhm+t4NuVnV6jbeE1KKIk OVxBV5qtereYbQmZMrrnhG82G4N2LTe+QEE1lNWlhpiyRK6rtRjdZ3wAAAWkSJLEk/MUT9EEarKL KBlz4u2TMILCS1HCBIgrtcqgUof/6tfQVzoiaAsjQ1v5BZ6IFZHyxxMTTlLZ8T8Bq74Bef3ip9cv nnknD5+fPPz15NGjk4e/ZIYsrT2UhKbWqx++/OfJZ97fz75/9fhrN16Y+D9+/vz3375yA2GmixC8 /Obpn8+fvvz2i79+fOyA73A0NuEjEmPh3cDH3m0Ww8R0CGzP8Zi/mcYoQsTU2ElCgRKkRnHY78vI Qt+YI4ocuF1sR/AuB4pxAa/N7lsODyM+k8Rh8XoUW8ADxugu484oXFdjGWEezZLQPTifmbjbCB25 xu6ixMpvf5YCtxKXyW6ELTdvUZRIFOIES089Y4cYO2Z3jxArrgdkwplgU+ndI94uIs6QjMjYqqaF 0h6JIS9zl4OQbys2B3e9XUZds+7hIxsJbwWiDudHmFphvIZmEsUukyMUUzPg+0hGLieHcz4xcX0h IdMhpszrB1gIl85NDvM1kn4d6MWd9gM6j20kl+TQZXMfMWYie+ywG6E4dWGHJIlM7MfiEEoUebeY dMEPmP2GqHvIA0rWpvsuwVa6T2eDO8CspkuLAlFPZtyRy2uYWfU7nNMpwppqgPgtPo9Jciq5L9F6 8/+ldSDSl989cczqohL6DifON2pvicbX4ZbJu8t4QC4+d/fQLLmF4XVZbWDvqfs9dfvvPHWve5/f PmEvOBroWy0Vs6W6XrjHa9ftU0LpUM4p3hd66S6gMwUDECo9vT/F5T4ujeBSvckwgIULOdI6Hmfy UyKjYYRSWN9XfWUkFLnpUHgpE7Ds12KnbYWns/iABdl2tVpVW9OMPASSC3mlWcphqyEzdKu92IKV 5rW3od4qFw4o3TdxwhjMdqLucKJdCFWQ9MYcguZwQs/srXix6fDisjJfpGrFC3CtzAosnTxYcHX8 ZgNUQAl2VIjiQOUpS3WRXZ3Mt5npdcG0KgDWEUUFLDK9qXxdOz01u6zUzpBpywmj3GwndGR0DxMR CnBenUp6FjfeNNebi5Ra7qlQ6PGgtBZutC//lxfnzTXoLXMDTUymoIl33PFb9SaUzASlHX8K2364 jFOoHaGWvIiGcGA2kTx74c/DLCkXsodElAVck07GBjGRmHuUxB1fTb9MA000h2jfqjUghAvr3CbQ ykVzDpJuJxlPp3gizbQbEhXp7BYYPuMK51Otfn6w0mQzSPcwCo69MZ3x2whKrNmuqgAGRMDpTzWL ZkDgOLMkskX9LTWmnHbN80RdQ5kc0TRCeUcxyTyDayov3dF3ZQyMu3zOEFAjJHkjHIeqwZpBtbpp 2TUyH9Z23dOVVOQM0lz0TItVVNd0s5g1QtEGlmJ5viZveFWEGDjN7PAZdS9T7mbBdUvrhLJLQMDL +Dm67hkaguHaYjDLNeXxKg0rzs6ldu8oJniKa2dpEgbrtwqzS3Ere4RzOBCeq/OD3nLVgmharCt1 pF2fJg5Q6o3DaseHzwNwPvEAruADgw+ympLVlAyu4KsBtIvsqL/j5xeFBJ5nkhJTLyT1AtMoJI1C 0iwkzULSKiQt39Nn4vAdRh2H+15x5A09LD8iz9cW9veb7X8BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQCc ZkZBuwAAACQBAAAqAAAAY2xpcGJvYXJkL2RyYXdpbmdzL19yZWxzL2RyYXdpbmcxLnhtbC5yZWxz hI/NCsIwEITvgu8Q9m7SehCRJr2I0KvUBwjJNi02PyRR7Nsb6EVB8LIws+w3s037sjN5YkyTdxxq WgFBp7yenOFw6y+7I5CUpdNy9g45LJigFdtNc8VZ5nKUxikkUigucRhzDifGkhrRykR9QFc2g49W 5iKjYUGquzTI9lV1YPGTAeKLSTrNIXa6BtIvoST/Z/thmBSevXpYdPlHBMulFxagjAYzB0pXZ501 LV2BiYZ9/SbeAAAA//8DAFBLAQItABQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAABbQ29udGVudF9UeXBlc10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAK0wP/HBAAAAMgEAAAsAAAAA AAAAAAAAAAAANgEAAF9yZWxzLy5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAD2i8KBjAgAASAUAAB8AAAAA AAAAAAAAAAAAIAIAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAA ACEAtjsEIlQGAAALGgAAGgAAAAAAAAAAAAAAAADABAAAY2xpcGJvYXJkL3RoZW1lL3RoZW1lMS54 bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAnGZGQbsAAAAkAQAAKgAAAAAAAAAAAAAAAABMCwAAY2xpcGJvYXJk L2RyYXdpbmdzL19yZWxzL2RyYXdpbmcxLnhtbC5yZWxzUEsFBgAAAAAFAAUAZwEAAE8MAAAAAA== " style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-left:20px; margin-top:1px; width:467.05pt; height:38.6pt; z-index:-251652608; v-text-anchor:top"> <w:wrap anchorx="margin"> </w:wrap></v:roundrect>ارجاع: زرین‌صدف ن، درخشان م، نیک‌پور ا، ملائی ح‌ر. اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، سال 1404، دوره 24 شماره 4، صفحات: 389-375.   <a name="_Hlk114425361">Background and Objectives: </a>Human resources analytics in the health system is one of the key factors in improving the quality of health care services. Considering the complexities of this field and the need to optimize the processes, the validation of the analytical model can be an effective tool in improving the performance of the health system. Therefore, the present research was conducted with the aim of validating this model. Materials and Methods: In this study, a descriptive survey method was used through a survey using a researcher-made questionnaire to validate the model of human resources analytics in the health system. Data were collected from 10 management and human resources specialists of Kerman University of Medical Sciences in 2024 and analyzed using content validity ratio (CVR) and content validity index (CVI). Results: The findings indicated that the model of human resources analytics in the health system, which includes 24 sub-components in six components (central phenomenon, causal conditions, contextual conditions, intervening conditions, strategies, and consequences), is valid with average reliability ratio of 0.726 and reliability index of 0.848, and can be used in the design of the final model. Conclusion: The results showed that the model of human resources analytics in the health system has a good content validity. This model helps to improve the efficiency and effectiveness of the health system, and its results can pave the way to enhance health system policies. Keywords: Data analytics, Health workforce, Theoretical model, Validation study Funding: This study did not have any funds. Conflict of interest: None declared. Ethical considerations: The Ethics Committee of Islamic Azad University, Kerman Branch, approved the study (IR.IAU.KERMAN.REC.1403.149). Authors’ contributions: - Conceptualization: Nahid Zarinsadaf, Mojgan Derakhshan, Amin Nikpour, Hamid Reza Mollaei - Methodology: Mojgan Derakhshan, Nahid Zarinsadaf - Data collection: Nahid Zarinsadaf - Formal analysis: Nahid Zarinsadaf - Supervision: Mojgan Derakhshan, Amin Nikpour, Hamid Reza Mollaei - Project administration: Mojgan Derakhshan - Writing - original draft: Nahid Zarinsadaf - Writing - review and editing: Nahid Zarinsadaf, Mojgan Derakhshan, Amin Nikpour, Hamid Reza Mollaei   تحلیل‌گری داده, نیروی کار سلامت, الگوی نظری, پژوهش اعتبارسنجی Data analytics, Health workforce, Theoretical model, Validation study 375 389 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7334-2&slc_lang=other&sid=1 Nahid Zarinsadaf ناهید زرین صدف 6900319475328460063721 6900319475328460063721 Yes گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران Mojgan Derakhshan مژگان درخشان derakhshanmojgan7@gmail.com 6900319475328460063722 6900319475328460063722 No گروه مدیریت دولتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران Amin Nikpour امین نیک پور 6900319475328460063723 6900319475328460063723 No واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران Hamid Reza Mollaei حمیدرضا ملائی 6900319475328460063724 6900319475328460063724 No واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران