Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences

fa پیش‌بینی شدت بی‌خوابی بر اساس متغیرهای شناختی، هیجانی و صفات شخصیتی پیشنهادی DSM-5 در دانشجویان دانشگاه کردستان در سال 1395 Prediction of Insomnia Severity Based on Cognitive and Emotional Variables and Personality Traits Presented by DSM-5 in Students of Kurdistan University in 2016 روانپزشكي Psychiatry پژوهشي Research <div>چکیده زمینه و هدف: بی‌خوابی شایعترین اختلال خواب است و افراد مبتلا به آن مشکلات عملکردی بیشتری را گزارش میدهند. پژوهشهای متعددی نشان دادهاند مؤلفههای شناختی و هیجانی نقش مهمی در شروع و تداوم بی‌خوابی دارند. هدف پژوهش حاضر پیشبینی شدت بی‌خوابی بر اساس متغیرهای شناختی و هیجانی و صفات شخصیتی پیشنهادی DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) در دانشجویان دانشگاه کردستان در سال 1395 بود. مواد و روشها: پژوهش حاضر از نوع توصیفی، و جامعه آماری کلیه دانشجویانی بودند که در سال تحصیلی 96-1395 در دانشگاه کردستان تحصیل میکردند. تعداد 190 نفر از دانشجویان به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب و وارد مطالعه شدند. از 6 پرسشنامه شدت بی‌خوابی، باورها و بازخوردهای ناکارآمد درباره خواب، نشخوار فکری، نگرانی، برانگیختگی پیش از خواب و مقیاس شخصیت DSM-5 به عنوان ابزار جمعآوری دادهها استفاده شد. داده‌های تحقیق با استفاده از آمار توصیفی، ضریب همبستگی Pearson و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. یافتهها: نتایج پژوهش ارتباط مثبت و معنیداری میان همه متغیرهای شناختی، هیجانی و حیطههای ناسازگار شخصیتی با شدت بی‌خوابی نشان داد (01/0p<). بالاترین ضریب همبستگی مربوط به برانگیختگی پیش از خواب بود که مهم‌ترین متغیر پیش‌بین در این پژوهش بود (56/0r=). این عوامل در مجموع، 41 درصد از واریانس شدت بی‌خوابی را تبیین کردند. ضرایب تحلیل رگرسیون با روش گام به گام برای ترکیب خطی متغیرهای باورها و بازخوردهای ناکارآمد درباره خواب، نشخوار فکری، نگرانی، برانگیختگی پیش از خواب و حیطههای شخصیتی با شدت بی‌خوابی معنی‌دار بود (001/0p<). نتیجهگیری: بر اساس یافتههای پژوهش، متغیرهای شناختی، هیجانی و شخصیتی میتوانند مؤلفههای مهم بی‌خوابی باشند و تمرکز روشهای درمانی بر این مؤلفهها ممکن است به پیامدهای درمانی بهتری منجر شود. واژههای کلیدی: بی‌خوابی، متغیرهای شناختی، متغیرهای هیجانی، صفات شخصیتی پیشنهادی DSM-5، دانشجویان، کردستان</div> Background and Objectives: Insomnia is the most common sleep disorder. Individuals with insomnia often report more functioning problems. Numerous studies have shown that cognitive and emotional factors have an important role in the onset and maintenance of insomnia. The purpose of this study was to predict the severity of insomnia based on the cognitive and emotional variables and personality traits presented by DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) in students of Kurdistan University in 2016. Materials and Methods: This study was a descriptive study. The study population consisted of all students who were educating at the University of Kurdistan in the academic year 2016-17. 190 students were selected by means of available sampling and then subjected to the study. 6 questionnaires were used as means of data collection, including the Insomnia Severity Index (ISI), Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep Scale (DBAS-10), the Ruminative Response Scale (RRS), Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) and Pre-Sleep Arousal Scale (PSAS), and the Personality Inventory DSM-5 (PID-5) The data were analyzed by descriptive statistics and Pearson’s correlation coefficient and multivariable regressions analysis. Results: The results of the study revealed that there are significant positive relationships between all cognitive, emotional variables, and conflict personality areas and insomnia severity (P< 0.01). The highest correlation coefficient was pre-sleep arousal, which was the most important variable in this study (r= 0.56). These factors could account for 41% of the variation in the insomnia severity. Regression coefficients in stepwise method for linear combination of dysfunctional beliefs and attitudes about sleep, rumination, pre-sleep arousal, worry and personality areas with insomnia severity were significant (P<0.001). Conclusion: Based on the research findings, these cognitive, emotional, and personality variables can be important components of insomnia, therefore, treatment with the focus on these variables may lead to better outcomes. Key words: Insomnia, Cognitive variables, Emotional variables, Personality traits presented by DSM-5, Students, Kurdistan   Funding: This research was funded by University of Kurdistan, Iran. Conflict of interest: None declared. Ethical approval: The Ethics Committee of University of Kurdistan approved the study.   How to cite this article: Mehrabian T, Rahmani F. Prediction of Insomnia Severity Based on Cognitive and Emotional Variables and Personality Traits Presented by DSM-5 in Students of Kurdistan University in 2016. J Rafsanjan Univ Med Sci 2018; 16(10): 1025-40. [Farsi]   بی‌خوابی, متغیرهای شناختی, متغیرهای هیجانی, صفات شخصیتی پیشنهادی DSM-5, دانشجویان, کردستان Insomnia, Cognitive variables, Emotional variables, Personality traits presented by DSM-5, Students, Kurdistan 1025 1040 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3127-3&slc_lang=fa&sid=1 T. Mehrabian طاهره محرابیان t.mehrabian@yahoo.com 6900319475328460028345 6900319475328460028345 Yes دانشگاه کردستان F. Rahmani فاتح رحمانی 6900319475328460028346 6900319475328460028346 No دانشگاه کردستان