fa مدل‌سازی شیوع بیماری آنفلوانزای فوق حاد پرندگان در استان گیلان با مدل‌های داده‌کاوی و سیستم اطلاعات مکانی در سال 1395: یک مطالعه اکولوژیک آمار و اپيدميولوژي Statistics& Epidemiology پژوهشي Research <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">چکیده</span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف: </span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ابتلاء پرندگان به بیماری آنفلوانزای فوق حاد پرندگان (</span></span><span dir="LTR">Highly Pathogenic Avian Influenza</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">) و از بین رفتن آن‌ها خسارات سنگینی به صنعت دام و طیور و بهداشت عمومی کشور تحمیل می‌کند. امروزه با توجه به حجم و تنوع داده‌ها، ضرورت استفاده از فناوری&shy;های مکان محور و علوم داده‌کاوی ضروری به نظر می‌رسد. هدف این تحقیق مدل‌سازی شیوع بیماری آنفلوانزا فوق حاد پرندگان به کمک قابلیت‌های تحلیل مکانی می‌باشد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">مواد و روش‌ها:</span></span></strong> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در پژوهش حاضر که به صورت تحلیلی-اکولوژیکی است، سال 1395 با میزان بالای شیوع این بیماری به ‌عنوان سال تهیه متغیرهای 17گانه (اقلیمی، محیطی و انسان ساخت) و ایجاد لایه‌های مکانی، در استان گیلان انتخاب گردید. با استفاده از تلفیق تحلیل رگرسیونی تقویت ‌شده (</span></span><span dir="LTR">Boosted Regression Trees; BRT</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">) و رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی، وزن&shy;های این متغیرها محاسبه و مدل شیوع بیماری تهیه و توسط منحنی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">عملیاتی دریافت کننده (</span></span><span dir="LTR">Receiver Operating Characteristic; ROC</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> اعتبار آن مورد ارزیابی قرار گرفت.</span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته‌ها:</span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> متغیرهای تالاب، بازار فروش مرغ زنده و استخرها بیش</span></span><span dir="LTR">‌</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ترین وزن&shy; را در تحلیل</span></span><span dir="LTR"> BRT </span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">به ترتیب 91/18، 59/15، 8/12 به خود اختصاص دادند. هم&shy;چنین، از نظر زمانی ماه بهمن بیش</span></span><span dir="LTR">‌</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ترین میزان شیوع را در بین 3 ماه سرد سال داشته است</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">.</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> این بیماری در نواحی اطراف تالاب‌ها و استخرها، نزدیکی بازارهای فروش مرغ زنده مشاهده ‌شده است. بنابراین اداره کل دام&shy;پزشکی به‌عنوان نهاد نظارتی و سیاست‌گذار و تولیدکنندگان و فروشندگان مرغ به‌عنوان عوامل اجرایی می‌توانند نقش بسیار مهمی در پایش، کنترل و جلوگیری از شیوع این بیماری ایفاء نمایند.</span></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">واژه&shy;های کلیدی:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> آنفلوانزای پرندگان، تحلیل مکانی، رگرسیون تقویت ‌شده، رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی</span></span></span> <strong>Background and Objectives:</strong> Infection of birds to Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) and their extinction impose heavily losses on the livestock and poultry industry along with public health. Nowadays, due to the volume and variety of data, the need of using location-based technologies and data mining sciences has become inevitable. This study aims to model the prevalence of avian influenza, using the capabilities of spatial analyses.<br> <strong>Materials and Methods: </strong>In this analytical-ecological study, the year 2016 is selected as the target year to prepare 17 variables (climate, environment, and man-made) and their spatial layers in Guilan province because of the high prevalence of the disease in this year. The weights of the variables were computed through combination of Boosted Regression Trees (BRT) analysis and Geographically Weighted Regression (GWR), and then prevalence of the disease was prepared and evaluated by the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve.<br> <strong>Results: </strong>The variables of wetlands, live poultry markets, and pools have the highest weights according to BRT analysis, with 18.91, 15.59, and 12.8 percent, respectively. Also, in terms of time, the month of February has the highest prevalence among the three cold months of the year.<br> <strong>Conclusion:&nbsp;</strong>The disease has been observed in the areas around wetlands, pools, and live poultry markets. Therefore, the General Veterinary Administration, as a regulatory and policy-making body, and poultry producers and sellers as executive agents can play a significant role in monitoring, controlling, and preventing the spread of the disease.<br> <strong>Key words: </strong>Avian influenza, Spatial analysis, Boosted regression, Geographically weighted regression<br> &nbsp;<br> <strong>Funding:</strong> This study did not have any funds.<br> <strong>Conflict of interest:</strong> None declared.<br> <strong>Ethical approval: </strong>The Ethics Committee of Babol Noshirvani University of Technology approved the study.<strong><span dir="RTL"></span></strong><br> &nbsp;<br> <strong>How to cite this article:</strong> Hashemi Foumani S M, Motieyan H. Modeling the Prevalence of Avian Influenza in Guilan Province Using Data Mining Models and Spatial Information System in 2016: An Ecological Study. <em>J Rafsanjan</em> <em>Univ Med Sci</em> 2020; 19 (7): 677-92. [Farsi] آنفلوانزای پرندگان, تحلیل مکانی, رگرسیون تقویت ‌شده, رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی Avian influenza, Spatial analysis, Boosted regression, Geographically weighted regression   677 692 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4817-1&slc_lang=fa&sid=1 S.M. Hashemi Foumani مسعود هاشمی فومنی hashemi_jeodetic@yahoo.com 6900319475328460040438 6900319475328460040438 No Azad University of Ramsar دانشگاه آزاد رامسر H. Motieyan حمید مطیعیان h.motieyan@nit.ac.ir 6900319475328460040439 6900319475328460040439 Yes Babol Noshirvani University of Technology دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل