Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences
مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان
JRUMS
Medical Sciences
http://journal.rums.ac.ir
69
journal69
1735-3165
2008-7268
10.66224/jrums
fa
jalali
1401
4
1
gregorian
2022
7
1
21
3
online
1
fulltext
fa
چگونه میتوان در مطالعات مشاهدهای روابط علیتی را سنجید؟ همسانسازی با نمره گرایش: یک مقاله آموزشی
How Can Causal Relationships Be Measured in Observational Studies? Propensity Score Matching: A Tutorial Article
آمار و اپيدميولوژي
Statistics& Epidemiology
كاربردي
Applicable
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:110%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">زمینه و هدف: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">در </span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">بیشتر مطالعات مشاهدهای پژوهش­گران سعی در پیدا کردن روابط علیتی بین مشاهدات را دارند، این ارتباط سنجی به دلیل عدم کنترل متغیرهای مخدوش­گر با خطا همراه است. </span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">یکی از روشهایی که برای کنترل متغیرهای مخدوش­گر کاربردی است، همسانسازی با نمره گرایش است. لذا هدف از این مطالعه، توضیح مراحل انجام همسانسازی با نمره گرایش است.</span></span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:110%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">مواد و روشها:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""> همسانسازی نمره گرایش دارای 5 مرحله است. مرحله اول برآورد نمره گرایش است که شامل انتخاب مدل و متغیر مناسب میباشد. مرحله دوم، بر اساس نمرات گرایش برآورد شده باید تصمیم گرفت از میان روشهای تطبیق کدام روش را انتخاب کرد. مرحله سوم همپوشانی و پشتیبانی مشترک است، در این مرحله مشاهداتی که خارج از محدوده نمرات تطبیق قرار دارند، حذف میشوند. پس از آن کیفیت مطابقت، ارزیابی میشود و در نهایت باید حساسیت اثرات برآورد شده را تخمین زد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:110%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">یافتهها:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""> در تطبیق نمره گرایش، متغیرهای اساسی مشاهده شده بین گروههای مواجهه و عدم مواجهه متعادل میشوند. با این حال، اگر مدل آماری مورد استفاده برای محاسبه نمره گرایش به درستی انتخاب نشده باشد، عدم تعادل بین ویژگیهای پایه دو گروه همچنان میتواند وجود داشته باشد. </span></span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:110%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">نتیجهگیری:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""> همسانسازی بر اساس نمره گرایش در مواردی که مخدوش کنندههای مطالعه زیاد باشند، مفید است. </span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">این</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""> روش</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""> در مطالعات مشاهدهای جایگزین تصادفیسازی در مطالعات تجربی است</span></span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin"">که با کاهش تورش انتخاب و کنترل متغیرهای مخدوش­گر برآوردها را دقیقتر میکند.</span></span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:110%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></b></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:135%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:135%"><span style="font-family:"B Nazanin"">واژههای کلیدی: </span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:135%"><span style="font-family:"B Nazanin"">همسانسازی نمره گرایش، متغیرهای مخدوش­گر، مطالعات مشاهدهای</span></span></span><span dir="LTR" style="line-height:135%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="border:none windowtext 1.0pt; background:white; padding:0cm"><span style="line-height:150%">Background and Objectives:</span></span></b> <span style="line-height:150%">In most observational studies, researchers try to find causal relationships between observations. This correlation is associated with error due to lack of controlling confounding variables. One of the methods used to control the confounding variables is propensity score matching. Therefore, the purpose of this study is to explain the steps of propensity score matching. </span><span lang="FA" dir="RTL" style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Materials and Methods:</span></b> <span style="line-height:150%">Propensity score matching has 5 steps. The first step is to estimate the propensity score, which includes selecting the appropriate model and variables. The second step is to select an appropriate matching method based on the estimated propensity scores. The third step is overlap and common support. At this stage, observations that are outside the range of matching scores are removed. The quality of the match is then evaluated, and finally the sensitivity of the estimated effects must be estimated. </span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Results:</span></b><span style="line-height:150%"> In the propensity score matching, the observed basic variables are balanced between the exposure and non-exposure groups. However, if the statistical model used to calculate the propensity score is not correctly selected, an imbalance between the basic characteristics of the two groups can still exist.</span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Conclusion: </span></b><span style="line-height:150%">Propensity score matching is useful in cases where the confounding variables of study are high.</span> <span style="line-height:150%">In observational studies, this method can be used as an alternative to randomization in experimental studies, which makes the estimates more accurate by reducing the selection bias and controlling confounding variables.</span><span lang="FA" dir="RTL" style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Key words:</span></b><span style="line-height:150%"> Propensity score matching, Confounding variables, Observational studies </span><span lang="FA" dir="RTL" style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><span style="font-size:3.0pt"><span style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Funding: </span></b><span style="line-height:150%">This study did not have any funds.</span><b><span lang="AR-SA" dir="RTL" style="line-height:150%"></span></b></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Conflicts of interest: </span></b><span style="line-height:150%">None declared.</span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">Ethical approval: </span></b><span style="line-height:150%">The Ethics Committee of Kermanshah University of Medical Sciences approved the study (IR.KERMANSHAH.KUMS.REC.1399.1168).</span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><b><span style="line-height:150%">How to cite this article:</span></b><b> </b><span style="line-height:150%">Tahmasebi Fard</span><span style="line-height:150%"> Mina, Najafi Farid, Rezaeian Shahab, Moradinazar Mehdi. How Can Causal Relationships Be Measured in Observational Studies? Propensity Score Matching: A Tutorial Article. <i>J Rafsanjan</i> <i>Univ Med Sci</i> 2022; 21 (03): 343-66. [Farsi]</span><span lang="FA" dir="RTL" style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="line-height:150%"><span style="tab-stops:-45.0pt"><span style="text-autospace:none"><span style="font-family:"Times New Roman","serif""><span style="font-size:1.0pt"><span style="line-height:150%"></span></span></span></span></span></span></span><br>
همسانسازی نمره گرایش, متغیرهای مخدوشگر, مطالعات مشاهدهای
Propensity score matching, Confounding variables, Observational studies
343
366
http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5827-1&slc_lang=fa&sid=1
Mina
Tahmasebi fard
مینا
طهماسبی فرد
tahmasemina94@gmail.com
6900319475328460050024
6900319475328460050024
No
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
Farid
Najafi
فرید
نجفی
farid_n32@yahoo.com
6900319475328460050025
6900319475328460050025
No
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
Shahab
Rezaeian
شهاب
رضائیان
shahab.rezayan@gmail.com
6900319475328460050026
6900319475328460050026
No
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
Mahdi
Moradinazar
مهدی
مرادی نظر
m.moradinazar@gmail.com
6900319475328460050027
6900319475328460050027
Yes
مرکز تحقیقات بیماری های رفتاری
دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه