logo
جلد 25، شماره 4 - ( 4-1405 )                   جلد 25 شماره 4 صفحات 432-413 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.RUMS.REC.1399.261


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Eshkevari S M S, Bagheri-Hosseinabadi Z, Khalighfard S, Mahmoodi M, Alizadeh A M. Evaluation of DNA Methylation Changes in CTNNB1 and GPRASP1 Genes in the Signaling Pathway of Interleukins 4 and 13 as Radiotherapy Resistance Biomarkers in Serum Cell-Free DNA of Patients with Non-Metastatic Rectal Cancer: A Bioinformatics and Experimental Study. JRUMS 2026; 25 (4) :413-432
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7535-fa.html
اشکوری سید محمد السادات، باقری حسین آبادی زهرا، خلیق فرد سولماز، محمودی مهدی، علیزاده علی محمد. بررسی تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های 4 و 13 به عنوان نشانگرهای مقاومت به پرتودرمانی در DNA آزاد سلولی سرم بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک: یک مطالعه بیوانفورماتیکی و آزمایشگاهی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1405; 25 (4) :413-432

URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7535-fa.html


مرکز تحقیقات سرطان، پژوهشکده سرطان، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
متن کامل [PDF 760 kb]   (4 دریافت)     |   چکیده (HTML)  (18 مشاهده)
متن کامل:   (8 مشاهده)
مقاله پژوهشی
مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان
دوره 25، تیر 1405، 432-413





بررسی تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های 4 و 13 به عنوان نشانگرهای مقاومت به پرتودرمانی در DNA آزاد سلولی سرم بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک: یک مطالعه بیوانفورماتیکی و آزمایشگاهی

سید محمد السادات اشکوری[1]، زهرا باقری حسین‌آبادی1،[2]، سولماز خلیق فرد[3]، مهدی محمودی1،[4]، علی محمد علیزاده[5]



دریافت مقاله: 04/07/1405    ارسال مقاله به نویسنده جهت اصلاح: 05/09/1405  دریافت اصلاحیه از نویسنده: 25/03/1405   پذیرش مقاله: 27/03/1405


چکیده
زمینه و هدف: التهاب و تغییرات اپی‌ژنتیک از عوامل اصلی در ایجاد سرطان رکتوم محسوب می‌شوند. هدف از مطالعه حاضر تعیین تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های 4 و 13 در سرم بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک می‌باشد.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه نیمه تجربی، ابتدا با استفاده از پایگاه‌های داده GO، UALCAN و DNMIVD، تحلیل بیوانفورماتیکی برای شناسایی مسیرهای پیام‌رسانی ژن‌های هدف انجام شد. سپس، نمونه خون از ۴۳ بیمار مبتلا به سرطان رکتوم (قبل و بعد از پرتودرمانی) و ۱۰ فرد سالم دریافت گردید. تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 با روش PCR اختصاصی متیلاسیون و سطح سرمی اینترلوکین‌های ۴ و ۱۳ با روش الایزا اندازه‌گیری شد. داده‌های پارامتریک با آزمون t مستقل و داده‌های غیرپارامتریک با آزمون Mann-Whitney تحلیل شدند.
یافته‌ها: در بررسی بیوانفورماتیکی، ژن CTNNB1 به عنوان ژن هیپومتیله (با بیان بالا) وGPRASP1 به عنوان ژن هیپرمتیله (با بیان پایین) شناسایی شدند. پس از پرتودرمانی، افزایش متیلاسیون ژن CTNNB1 منجر به کاهش معنی‌دار بیان آن و در مقابل، کاهش متیلاسیون ژن GPRASP1 سبب افزایش معنی‌دار بیان آن گردید (۰۵/۰P<). هم‌چنین، سطح سرمی اینترلوکین ۱۳ کاهش معنی‌دار و سطح سرمی اینترلوکین ۴ افزایش معنی‌داری پس از پرتودرمانی نسبت به قبل از آن نشان داد (۰۵/۰P<).
نتیجه‌گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که پرتودرمانی با ایجاد تغییرات در متیلاسیون DNA همراه با تغییرات سطح سرمی اینترلوکین‌های ۴ و ۱۳، می‌تواند به عنوان یک الگوی مؤثر برای مانیتورینگ پاسخ به درمان در بیماران مورد استفاده قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی: سرطان رکتوم، DNA آزاد سلولی، متیلاسیون DNA، پرتودرمانی، اینترلوکین ۴، اینترلوکین ۱۳
ارجاع: اشکوری س‌م‌س، باقری حسین‌آبادی ز، خلیق فرد س، محمودی م، علیزاده م‌ع. بررسی تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های 4 و 13 به عنوان نشانگرهای مقاومت به پرتودرمانی در DNA آزاد سلولی سرم بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک: یک مطالعه بیوانفورماتیکی و آزمایشگاهی. سال 1405، دوره 25، شماره 4، صفحات: 432-413.
 
مقدمه
سرطان کولورکتال (Colorectal cancer) سومین سرطان شایع و دومین علت مرگ‌ و میر ناشی از سرطان در جهان محسوب می‌شود (1). در ایران، سرطان کولورکتال نیز از جمله سرطان‌های شایع بوده و میزان بروز آن در سال‌های اخیر روند صعودی داشته است (2). سرطان رکتوم (Rectal cancer) که زیرگروهی از سرطان کولورکتال است، به‌دلیل موقعیت آناتومیکی خاص و رویکردهای درمانی متفاوت، از اهمیت بالینی ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. درمان نئوادجوانت (Neoadjuvant therapy) شامل رادیو-کموتراپی قبل از جراحی، به عنوان استاندارد طلایی درمان سرطان رکتوم موضعی پیشرفته (مراحل ۲ و ۳) مطرح است (3). با این حال، پاسخ به پرتودرمانی در بیماران متفاوت بوده و برخی از بیماران مقاومت به پرتو (Radio-resistance) نشان می‌دهند که منجر به پیامدهای بالینی نامطلوب می‌شود (4). از این‌رو، شناسایی نشانگرهای زیستی (Biomarkers) پیش‌بینی‌کننده پاسخ به پرتودرمانی، از اهمیت بالایی در مدیریت درمانی این بیماران برخوردار است (5).
التهاب مزمن و تغییرات اپی‌ژنتیک (Epigenetic changes) از جمله عوامل کلیدی در ایجاد و پیشرفت سرطان رکتوم محسوب می‌شوند (6). برخلاف تغییرات ژنتیکی، تغییرات اپی‌ژنتیک برگشت‌پذیر بوده و شامل مکانیسم‌هایی مانند متیلاسیون DNA، تغییرات هیستونی و RNAهای غیرکدکننده می‌باشند (7). متیلاسیون DNA، شایع‌ترین مکانیسم اپی‌ژنتیک در پستانداران است که در ناحیه پروموتور ژن‌ها رخ داده و منجر به خاموشی یا فعال‌سازی بیان ژن می‌گردد (8). در سلول‌های سرطانی، الگوی متیلاسیون DNA به‌طور قابل‌توجهی دچار اختلال می‌شود؛ به گونه‌ای که هیپومتیلاسیون (Hypomethylation) منجر به فعال‌سازی پروتوآنکوژن‌ها و هیپرمتیلاسیون (Hypermethylation) منجر به خاموشی ژن‌های سرکوبگر تومور می‌گردد (9). مطالعات نشان داده‌اند که پرتودرمانی می‌تواند الگوی متیلاسیون DNA را تغییر داده و از این طریق، بر پاسخ سلول‌های توموری به تابش تأثیر بگذارد (11 ،10).
از سوی‌دیگر، سیستم ایمنی و پاسخ‌های التهابی نقش مهمی در پاسخ به پرتودرمانی ایفاء می‌کنند (12). پرتوهای یونیزان با فعال‌سازی مسیرهای سیگنالینگ متعدد و القاء پاسخ‌های التهابی، باعث تغییر در سطح سایتوکاین‌های پیش‌التهابی و ضدالتهابی می‌شوند. اینترلوکین ۴ (Interleukins 4; IL-4) و اینترلوکین ۱۳ (Interleukins13; IL-13) از جمله سایتوکاین‌های ضدالتهابی هستند که توسط سلول‌های Th2 ترشح‌شده و نقش کلیدی در تنظیم پاسخ‌های ایمنی، التهاب، تکثیر سلولی، متاستاز و بقاء سلول‌های سرطانی ایفاء می‌کنند (13). با توجه به اشتراک در گیرنده و مسیر سیگنالینگ پایین‌دستی (Janus Kinase / Signal Transducer and Activator of Transcription 6; JAK/STAT6) IL-4 و IL-13 اغلب عملکردهای هم‌پوشانی دارند و می‌توانند در پاتوژنز سرطان کولورکتال نقش داشته باشند (14).
مطالعات قبلی نشان داده‌اند که سطح سرمی IL-4 و IL-13 در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال در مقایسه با افراد سالم تغییر می‌یابد (17-15). با این حال، نتایج مطالعات در این زمینه متناقض بوده و به عوامل متعددی مانند مرحله بیماری، متاستاز و روش‌های اندازه‌گیری بستگی دارد (18). هم‌چنین، برخی مطالعات به نقش ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌ها و ارتباط آن‌ها با مقاومت به پرتودرمانی اشاره کرده‌اند. ژن CTNNB1 (کدکننده پروتئین بتا-کاتنین) یکی از اجزای کلیدی مسیر سیگنالینگ WNT بوده و افزایش بیان آن با مقاومت به پرتودرمانی و پیش‌آگهی ضعیف در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم همراه است (20 ،19). در مقابل، ژن GPRASP1 (کدکننده پروتئین مرتبط با گیرنده G پروتئینی) به عنوان یک ژن سرکوب‌گر تومور شناخته شده است که هیپرمتیلاسیون آن منجر به کاهش بیان و افزایش تهاجم سلولی می‌گردد (21).
با وجود این شواهد، تاکنون مطالعه جامعی که هم‌زمان به بررسی تغییرات متیلاسیون این دو ژن و سطح سرمی IL-4 و IL-13 در پاسخ به پرتودرمانی بپردازد، در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک انجام نشده است. با توجه به مطالب فوق، هدف از مطالعه حاضر، تعیین تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های ۴ و ۱۳ و ارزیابی سطح سرمی این سایتوکاین‌ها به عنوان نشان‌گرهای زیستی مقاومت به پرتودرمانی در DNA آزاد سلولی سرم بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک قبل و بعد از پرتودرمانی بود.
مواد و روش‌ها
مطالعه حاضر طی دو مرحله بیوانفورماتیکی و آزمایشگاهی در فواصل شهریورماه سال 1399 تا اردیبهشت ماه سال 1401، در بیمارستان امام خمینی(ره) وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران پس از اخذ کدهای اخلاق (IR.TUMS.IKHC.REC.1399.320 وIR.RUMS.REC.1399.261 ) انجام گرفت. مرحله اول پژوهش، بررسی بیوانفوماتیکی داده‌های بیانی و متیلاسیون DNA و سنجش کیفیت داده‌های میکرواری بود. برای این منظور، پروفایل بیانی ژن با کد دسترسی GSE68204 و پروفایل تغییرات متیلاسیون DNA با کد دسترسی GSE75548 در افراد مبتلا به سرطان رکتوم و افراد سالم، از پایگاه GEO که در کل اطلاعات مربوط به مقایسه بین 75 فرد مبتلا به سرطان رکتوم و 27 فرد سالم بود، جمع‌آوری شد.
ابزار GEO2R، برای تشخیص ژن‌های دیفرانسیل در مجموعه داده‌های انتخاب شده با استفاده از بسته‌های نرم‌افزار GEOquery 2.23.2 و limma R 3.10.1 از پروژه Bioconductor، استفاده شد. GEO2R، برای ارزیابی چهار مجموعه داده GEO، استفاده گردید و ژن‌های بیان شده متفاوت (DEGs) در مجموعه داده‌ها با 05/0>P و 1log FC≥، شناسایی شدند. سپس، ژن‌های همپوشانی از GEO و TCGA با استفاده از نرم‌افزار FunRich 3.1.3 (http://www.fun rich.org)، شناسایی شدند. در نهایت، DEGها در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم به عنوان ژن هاب شناسایی گردید.
تجزیه و تحلیل GO با استفاده از ابزار ClueGo در نرم‌افزار Cytoscape 3.6.1 انجام شد. مسیرهای سیگنال‌دهی نیز با استفاده از پایگاه داده REACTUME و WikiPathway شناسایی شدند (22). سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته شد (23). در ادامه، شبکه PPI با استفاده از ابزار جستجو برای نرم‌افزار بازیابی ژن‌های متقابل (STRING) (https://string-db.org)، ساخته شد. علاوه بر این، ژن‌های هاب با استفاده از برنامه Molecular Complex Detection (MoiceE) در نرم‌افزار Cytoscape 3.7.1 (http://www.cytoscape.org)، شناسایی شدند. امتیاز MCODE گره > 3، نود > 4 و درجه > 25 به عنوان معیارهای برش برای شناسایی ماژول، پذیرفته شد (24).
پایگاه (UALCAN) با آدرس http://ualcan.path.uab.edu برای دسترسی به داده‌های رونویسی سرطان (TCGA and MET500 transcriptome sequencing)، طراحی شد. برای مقایسه سطح بیان هاب‌ژن‌ها در بافت طبیعی و تومور کولورکتال، از این پایگاه استفاده شد (25). برای تعیین اختلاف متیلاسیون DNA در نمونه‌های توموری و سالم و هم­چنین همسان‌سازی از پایگاه DNMIVD با آدرس http://www.unimd.org/dnmivd، استفاده شد. برای تعیین و ارتباط بین بقاء و هاب‌ژن‌های منتخب، از پایگاه اطلاعاتی Kaplan Meier-Plotter، استفاده شد که نمودار بقاء، نسبت خطر و log-rank P را محاسبه می‌کند. ضریب نسبی 50 درصد فوقانی به عنوان گروه پرخطر و 50 درصد پایین‌تر به عنوان گروه کم خطر تعریف گردید (24).
مرحله دوم مطالعه، بررسی تغییرات متیلاسیون DNA و سطح سرمی اینترلوکین‌های 4 و 13 در جامعه مورد مطالعه بوده است. این مطالعه بر روی 43 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال غیرمتاستاتیک، در بیمارستان امام خمینی(ره) وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران، قبل و بعد از پرتودرمانی انجام شد. هم‌چنین، در این مطالعه به منظور مقایسه میزان بیان هاب‌ژن‌ها و اینترلوکین‌های منتخب با بیماران، 10 فرد سالم نیز به عنوان گروه کنترل در نظر گرفته شدند. در این مطالعه افراد گروه سالم از نظر جنسیت و سن با گروه بیمار همسان‌سازی شدند و از بستگان درجه اول بیمار نبودند. برطبق سابقه بالینی و آزمایشات فیزیکی، همه افراد مورد مطالعه (گروه بیمار و سالم) باید معیارهای ورود به مطالعه را دارا بودند.
در این پژوهش تمامی بیماران با محدوده سنی 70-30 سال پس از تشخیص و تأیید ابتلاء به سرطان کولورکتال غیرمتاستاتیک در مرحله 2 و 3 از بیماری و کاندید به درمان نئوادجوانت بودند، به‌طور داوطلب در پژوهش شرکت نمودند. هم‌چنین عدم سابقه خانوادگی سرطان کولون، عدم ابتلاء به سایر سرطان‌ها، نقص ایمنی ایدز و هپاتیت، عدم مصرف داروی خاص، مکمل‌های آنتی‌اکسیدانی، الکل، سیگار و مواد مخدر نیز از معیارهای دیگر برای انتخاب بیماران در این مطالعه بود. لازم به ذکر است، گروه سالم به‌جزء ابتلاء به سرطان کولورکتال غیرمتاستاتیک، کلیه معیارهای ورود به مطالعه را مشابه گروه بیماران دارا بودند. در صورت مشاهده عدم رضایت به ادامه مطالعه، ناکافی بودن حجم خون، همولیز یا لیپمیک بودن نمونه‌ها و ناکافی بودن غلظت RNA استخراج شده از پلاسما بیمار از مطالعه خارج ‌شد.
در ادامه، از همه افراد شرکت‌کننده در مطالعه فرم کتبی رضایت آگاهانه اخذ شد. هم‌چنین، اطلاعات دموگرافیگ، بالینی و مشخصات پاتولوژیک با مراجعه به پرونده بیماران جمع‌آوری و در چک‌لیست ثبت شد. در این پژوهش از گروه بیمار دو نوبت قبل و بعد از پرتودرمانی، خون‌گیری به‌عمل آمد. نحوه خون‌گیری از افراد مورد مطالعه به این صورت بود که مقدار 10 میلی‌لیتر خون وریدی از بیماران و افراد سالم توسط پرستار کارآزموده، گرفته شد که 5 میلی‌لیتر خون وریدی به صورت غیر لخته و در لوله‌های حاوی ضدانعقاد EDTA ریخته شد. پلاسما بعد از سانتریفیوژ (مدل Hettich، آلمان) (2500 دور در دقیقه) تا زمان انجام متیلاسیون در فریزر 80- درجه سانتی‌گراد، نگه‌داری شد. 5 میلی‌لیتر باقی‌مانده از خون به لوله پلی‌اتیلن ژل‌دار منتقل و جهت جداسازی سرم سانتریفیوژ شد (به مدت 7 دقیقه با 2500 دور در دقیقه). سپس نمونه‌های سرمی جهت بررسی اینترلوکین‌ها، در میکروتیوب استریل در دمای 80- درجه سانتی­گراد در فریزر نگه­داری شدند. لازم به ذکر است، با توجه به رژیم استاندارد 50 گری منقسم به 25 جلسه به مدت 5 هفته، هفته‌ای 5 جلسه، زمان اخذ خون محیطی، بعد از اتمام 25 جلسه پرتودرمانی بیماران بود (24).
بررسی سطح اینترلوکین‌های 13 (مطابق با دستورالعمل کیت MBS250362, Human IL-13 ELISA Kit با محدوده حساسیت 1000-625/ 15پیکوگرم بر میلی‌لیتر) و اینترلوکین 4 (مطابق با دستورالعمل کیت MBS2020632, Human IL-4 ELISA Kit, با محدوده حساسیت 625/15-1000 پیکوگرم بر میلی‌لیتر) توسط تکنیک الایزا (ELISA)، انجام گرفت. مراحل کار به‌صورت زیر بود: بعد از خارج نمودن نمونه‌های سرم از فریزر و رسیدن دمای آن‌ها به دمای محیط، در ابتدا استانداردها در رقت‌های (0، 6/15، 2/31، 5/62، 125، 250، 500 و 1000 پیکوگرم بر میلی‌لیتر)، آماده شد. سپس، در چاهک‌های نمونه 40 میکرو لیتر از محلول نمونه و در چاهک‌های استاندارد 50 میکرولیتر استاندارد آماده شده به صورت دو بار تکرار در دو حفره مجاور، اضافه گردید. بعد از 2 ساعت انکوباسیون (مدل Memmert، آلمان) پلیت‌ها در دمای آزمایشگاه و شستشوی حفرات، 10 میکرولیتر آنتی‌بادی بیوتینیله به هر یک از حفرات پلیت افزوده و به مدت 2 ساعت در دمای 37 درجه سانتی‌گراد انکوبه و پلیت برای 5 بار، شستشو شد. در ادامه محلول HRP (Horseradish peroxidase) به‌منظور اتصال به آنتی‌بادی بیوتینیله شده، در حجمی معادل 100 میکرولیتر به هر یک از حفرات پلیت، اضافه گردید. بعد از انکوباسیون به مدت 90 دقیقه در دمای آزمایشگاه و شستشوی مجدد، سپس 50 میکرولیتر از محلول‌ سوبسترای HRP به درون هر چاهک اضافه و به‌مدت 60 دقیقه در دمای 37 درجه سانتی‌گراد، انکوبه شد. پس از اضافه کردن محلول متوقف ‌کننده، میزان جذب (Optical Density) هر چاهک از پلیت در طول موج 450 نانومتر با الایزاریدر (BioTek ELX800 Microplate reader)، خوانده شد (16).
استخراج DNA آزاد سلولی (cell-free DNA; cfDNA) طبق دستورالعمل کیت Qiaamp MinElute ccfDNA انجام شد. قبل از شروع استخراج DNA آزاد سلولی از 5 میلی‌لیتر پلاسما، ابتدا دمای نمونه‌ها و محلول‌ها به دمای اتاق رسانده شد. بافرهای غلیظ ACB و ACW1 (برای تنظیم شرایط برای اتصال بهینه اسیدهای نوکلئیک در گردش به غشاء به ماده اولیه) طبق پروتکل کیت با الکل، رقیق شدند (26) و به همراه 500 میکرولیتر پروتئیناز K (برای جلوگیری از تخریب DNA)، به لوله فالکون 50 میلی‌لیتری افزوده شد. سپس مواد اولیه به یک ستون QIAamp UCP MinElute منتقل و DNA در حال گردش روی غشاء سیلیسی جذب می‌شود، شرایط نمک و pH تضمین می‌کند که پروتئین‌ها و سایر آلاینده‌ها که می‌توانند PCR و دیگر واکنش‌های آنزیمی پایین‌دست را مهار کنند، روی غشاء QIAamp MinElute باقی نمی‌مانند. در ادامه 4 میلی‌لیتر از بافرلیزکننده ACL به فالکون افزوده و به‌مدت 30 ثانیه ورتکس و پس از به‌دست آمدن محلول لیز همگن، به مدت 30 ثانیه در دمای 60 درجه سانتی‌گراد انکوبه شد. سپس، 9 میلی‌لیتر بافر ACB به محلول لیز شده افزوده و به مدت 15-30 ثانیه ورتکس و به مدت 5 دقیقه لوله فالکون روی یخ قرار داده شد. در ادامه محلول رویی به ستون میکروتیوب‌های استخراج، اضافه شد. سپس به ستون میکروتیوب‌ها 600 میکرولیتر بافر شستشو دهنده ACW1، اضافه شد. در ادامه، 750 میکرولیتر بافر شستشو دهنده ACW2 به ستون میکروتیوب‌ها افزوده شد. در ادامه 750 میکرولیتر اتانول جهت شستشو به ستون میکروتیوب‌ها اضافه شد و با دور g 20000 به مدت سه دقیقه سانتریوفیوژ شد. سپس، ستون میکروتیوب‌ها را به لوله‌های 2 میلی‌لیتری انتقال داده و به مدت 10 دقیقه در دمای 56 درجه سانتی‌گراد انکوبه شد. در انتها 40 تا 60 میکرولیتر بافرشستشوی AVE، (RNAase free) به مرکز غشاء ستون انتقال داده شد. بعد از 3 دقیقه انکوباسیون به مدت 1 دقیقه با سرعت g 20000 برای تخلیص اسید‌های نوکلئیک ستون‌ها سانتریوفیوژ شدند (24).
مراحل استخراج DNA از نمونه‌های DNA آزاد سلولی، به شرح زیر بود: با استفاده از کیت استخراج DNA ژنومی شرکت کیاژن (Qiagen QIAampminiki, DNA Purification from fresh frozen tissue)، طبق پروتکل کیت، اجراء شد. برای این منظور ابتدا 180 میکرولیتر بافر ATL (حاوی دترجنت آنیونی SDS و گوانیدینیوم کلرید به منظور پاره شدن غشاء سلول) و 20 میکرولیتر پروتئیناز K به تیوب حاوی DNA آزاد سلولی افزوده شد. بعد از ورتکس‌کردن به مدت 3 تا 4 ساعت در دمای 56 درجه سانتی‌گراد به منظور لیزشدن کامل سلول انکوبه شد. در ادامه 200 میکرولیتر بافرلیز کننده برای دناتوره کردن پروتئین‌ها و غیر فعال‌کردن نوکلئازها به تیوب اضافه گردید. پس از ورتکس‌کردن، به مدت 10 دقیقه در دمای 70 درجه سانتی­گراد انکوبه شد. سپس، 200 میکرولیتر اتانول 70 درصد برای شستشو به تیوب اضافه و ورتکس شد. محلول حاصل، به درون ستون‌های موجود در کیت انتقال داده شد. این ستون همراه با تیوب خود در دور rpm 8000 به مدت یک دقیقه سانتریفیوژ شد. در ادامه، 500 میکرولیتر بافر شستشو دهنده AW1 برای حذف آلودگی از DNA به ستون اضافه و به مدت 3 دقیقه با دور rpm 13000 سانتریفوژ شد. در ادامه، 500 میکرولیتر بافر شستشو دهنده AW2 برای حذف آلودگی از DNA به ستون اضافه و به مدت 3 دقیقه با دور rpm 13000 سانتریفوژ شد و برای خارج کردن اتانول در دور rpm 14000 به مدت یک دقیقه سانتریفوژ شد. سپس، 200 میکرولیتر بافر شستشو AE برای جداسازی DNA از غشاء ستون اضافه شد و یک دقیقه در دمای اتاق قرار داده شد. سپس در دور rpm 8000 سانتریفوژ گردید. در انتها، DNA استخراج شده در 20- درجه سانتی گراد برای انجام PCR ذخیره شد (24).
از کیت تیمار بی‌سولفیت شرکت کیاژن (EpiTect Bisulfite Kits, Cat No./ID: 59104 Germany)، طبق پروتکل DNA بی‌سولفیت شده حاصل شد و در ادامه، جهت شناسایی تغییرات متیلاسیون با روش MSP ارزیابی گردید. برای طراحی پرایمرهایی با محتوای CpG بالا در ژن‌های کاندید از MethPrimer (http://www.Urogene.org/cgi-bin/methprimer/methprimer.cgi) استفاده شد (جدول 1) (27). cfDNA تیمار شده با بی‌سولفیت با استفاده از MSP و پرایمرهای خاص متیله یا غیر متیله، تکثیر شد. محصولات PCR روی ژل آگارز 2 درصد ارزیابی شدند (24).
 
جدول 1- توالی آغازگرهای مورد استفاده برای واکنش زنجیره‌های پلیمراز خاص متیلاسیون
نام ژن توالی نوکلئوتیدی Tm ºC
طول توالی محصول (bp) منبع
GPRASP1 Methylation پرایمر راست: 5' ATCGTTTGGAGGAGAATCG 3'
پرایمر چپ: 5' AACACGACTCCCGTTTAAC 3'
55.2
55.2
139
طراحی شده در این تحقیق
UNMethylation پرایمر راست: 5' TAGATTGTTTGGAGGAGAAT 3'
پرایمر چپ: 5' ACACAACTCCCATTTAACC 3'
52.3
53
141
CTNNB1 Methylation پرایمر راست: 5' GTTATCGTAGGTCGAGGACG 3'
پرایمر چپ: 5'CTACTACGAAATTAACTCCGAA 3'
57.3
56.2
130
طراحی شده در این تحقیق
UNMethylation  پرایمر راست: 5' TTATTGTAGGTTGAGGATGG3'
پرایمر چپ:5'CCTACTACAAATTAACTCCAAA3'
53.8
55.4
131













 
داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزار GraphPad Prism نسخه ۸ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. ابتدا، نرمال بودن توزیع داده‌ها با استفاده از آزمون Kolmogorov-Smirnov بررسی شد. داده های کمی به صورت انحراف معیار ± میانگین گزارش گردیدند. برای مقایسه‌های بین دو گروه مستقل (گروه بیماران قبل از پرتودرمانی در مقایسه با گروه کنترل سالم)، در صورت نرمال بودن توزیع داده‌ها، از آزمون t مستقل و در صورت عدم نرمال بودن توزیع داده‌ها، از آزمون ناپارامتریک Mann-Whitney استفاده شد. برای مقایسه‌های زوجی (گروه بیماران قبل و بعد از پرتودرمانی)، در صورت نرمال بودن توزیع داده‌ها، از آزمون t زوجی و در صورت عدم نرمال بودن توزیع داده‌ها، از آزمون ناپارامتریک Wilcoxon استفاده گردید. هم‌چنین، برای مقایسه فراوانی داده‌های کیفی (مانند وضعیت متیلاسیون ژن‌ها در گروه‌های مختلف)، از آزمون مجذور کای و یا آزمون دقیق فیشر استفاده شد. سطح معنی‌داری در آزمون‌ها ۰۵/۰ در نظر گرفته شد.
نتایج
مجموعه داده‌های GEO و TCGA برای شناسایی ژن‌های بیان شده متفاوت در سرطان رکتوم و نمونه‌های سالم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نرم‌افزار FunRich 3.1.3 یک نمودار Venn ایجاد کرد و مجموعه داده‌های انتخابی رایج را استخراج کرد (شکل A1). ابتداء 4432 ژن مشترک بین کدهای GSE (DEGهای شناسایی شده از بیان ژن‌ها و DMGها از تغییرات متیلاسیون) پایگاه اطلاعاتی GEO و TCGA، به‌دست آمد. در ادامه 146 ژن با بیان بالا و 486 ژن با بیان پایین در مقایسه بین DEGs، DMGs و ژن‌های مشترک مجموعه داده‌ها یافت شد که به­صورت Venn diagram، ترسیم گردید (شکل1B ،1C ).
 
 










شکل 1- ترسیم نمودار Venn از داده‌های میکرواری منتخب مشترک برای هاب A) مقایسه بین ژن‌ها با اختلاف بیان معنی‌دار با داده‌های TCGA، B) مقایسه بین میکرواری منتخب برای ژن‌ها و DNA متیلاسیون با بیان پایین با ژن‌های مشترک، C) مقایسه بین میکرواری منتخب برای ژن‌ها و DNA متیلاسیون با بیان بالا با ژن‌های مشترک. DEGs (Differentially expressed genes)، DMGs (Differentially methylated genes).
 
پس از تعیین 146 ژن با بیان بالا و 486 ژن با بیان پایین، برای شناخت نقش آن‌ها در بیماری‌زایی سرطان رکتوم، به شناسایی هستی‌شناسی ژن‌ها و مسیرهای پیام رسانی آن‌ها،
پرداخته شد. پنج مسیر تاپ هر کدام از گروه‌های فرآیند بیولوژیکی (
BP)، مؤلفه سلولی (CC)، عملکرد مولکولی (MF) در جدول 2 آورده شده است.

 
جدول 2- تجزیه و تحلیل غنی‌سازی عملکردی هستی‌شناسی از ژن‌های هیپومتیله شده و هیپرمتیله شده با اختلاف بیان معنی‌دار
FDR Term GO Analysis Category
5.54E-36

2.07E-34

4.40E-34
1.88E-31

3.68E-31
cellular nitrogen compound metabolic process (GO:0034641)
nucleic acid metabolic process (GO:0090304)
nucleobase-containing compound metabolic process (GO:0006139)
heterocycle metabolic process (GO:0046483)
cellular aromatic compound metabolic process (GO:0006725)
GOTERM_BP_DIRECT Hypomethylation
8.28E-49
1.24E-48
2.48E-48
1.79E-38
1.88E-38
membrane-enclosed lumen (GO:0031974)
intracellular organelle lumen (GO:0070013)
organelle lumen (GO:0043233)
intracellular anatomical structure (GO:0005622)
intracellular organelle (GO:0043229)
GOTERM_CC_DIRECT
7.92E-37
1.04E-31
3.28E-30
4.60E-24
1.03E-21
RNA binding (GO:0003723)
binding (GO:0005488)
protein binding (GO:0005515)
nucleic acid binding (GO:0003676)
Unclassified (UNCLASSIFIED)
GOTERM_MF_DIRECT
Hypermethylation

4.47E-40

4.57E-40
9.16E-39
5.74E-38
5.43E-37

detection of chemical stimulus involved in sensory perception of smell (GO:0050911)
detection of chemical stimulus involved in sensory perception (GO:0050907)
sensory perception of smell (GO:0007608)
detection of chemical stimulus (GO:0009593)
sensory perception of chemical stimulus (GO:0007606)
GOTERM_BP_DIRECT
3.23E-29
1.11E-28

7.23E-27
3.18E-25
1.16E-24
protein-containing complex (GO:0032991)
nucleus (GO:0005634)
intracellular membrane-bounded organelle (GO:0043231)
nuclear lumen (GO:0031981)
intracellular organelle (GO:0043229)
GOTERM_CC_DIRECT
9.15E-14
5.76E-35

1.47E-30
1.03E-28
1.29E-28
RNA binding (GO:0003723)
G protein-coupled receptor activity (GO:0004930)
transmembrane signaling receptor activity (GO:0004888)
signaling receptor activity (GO:0038023)
molecular transducer activity (GO:0060089)
GOTERM_MF_DIRECT
 
شبکه بازخورد پروتئین-پروتئین توسط بانک اطلاعاتی String و نرم‌افزار FunRich نسخه 3.3.3، ترسیم گردید. رنگ مختلف گره‌ها، برای موقعیت‌ها و استحکام پروتئین- پروتئین بوده است (شکل 2). هاب‌ژن‌ها با توجه به برش، نمره Mocke > 3 و تعداد گره‌ها > 4 و معیارهای قطع درجه > 25 در طی تجزیه و تحلیل شبکه‌های با بیان بالا و بیان پایین، مشخص گردید.
 


شکل 2- تهیه شبکه تعاملی پروتئین-پروتئین به­وسیله نرم­افزارهای Funrich و STRING. (A)، هاب‌ژن‌ها با بیان پایین (B)، هاب‌ژن‌ها با بیان بالا (C)، بازخورد متقابل بین هاب‌ژن‌های بیان پایین (دایره آبی) و بیان بالا (دایره قرمز).
 
هم‌چنین، در میان مسیرهای به‌دست آمده از پایگاه‌های اطلاعاتی REACTOME و WIKI، هاب‌ژن‌های با بیان بالا و پایین در مسیرهای چرخه سلولی و سیستم ایمنی دخیل می‌باشند، در جدول 3 آورده شده‌اند.
 
جدول 3- تجزیه و تحلیل هاب‌ژن‌ها با اختلاف بیان معنی‌دار در مسیر‌های انتقال پیام با استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی WIKI و REACTOME
مسیرهای سیگنال‌دهی مقدار P
سیستم ایمنی 1.27e-06
چرخه سلولی 3.85e-15
چرخه تقسیم میتوزی 2.35e-15
مسیرهای پیام‌رسانی سایتوکاین‌ها در سیستم ایمنی 8.83e-09
مسیرهای سیگنالینگ اینترلوکین 4.47e-10
سیستم ایمنی ذاتی 1.13e-03
سیستم ایمتی اکتسابی 2.32e-03
سایر سیگنال‌دهی‌های میانجی‌گری شده توسط اینترلوکین 1.80e-08
نقاط بازرسی چرخه سلولی 1.12e-03
سیگنال‌دهی مسیر Notch1 در سرطان 2.78e-05
سیگنال‌دهی اینترلوکین۴ و اینترلوکین۱۳ 3.28e-04
سیگنال‌دهی توسط مسیر Notch1 6.27e-05
 
لازم به ذکرست به منظور اعتبارسنجی وضعیت بیان چهار هاب‌ژن در سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک در مقایسه با بافت نرمال رکتوم، از پایگاه داده UALCAN برای تأیید نتایج استفاده شد. هاب‌ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک اختلاف بیان قابل‌توجهی در مقایسه با بافت نرمال داشتند. در نهایت، هاب‌ژن CTNNB1 و GPRASP1 از پایگاه داده GSE، شناسایی گردید (05/0>P) (شکل 3). اعتبارسنجی بیان دو ژن در جدول 4 آورده شده است.
 
جدول 4- اعتبارسنجی دو ژن با بیان پایین و بیان بالا توسط UALCAN
دسته‌بندی هاب‌ژن وضعیت بیان مقدار P
هیپومتیلاسیون CTNNB1 افزایش بیان 7.53e-8
هایپرمتیلاسیون GPRASP1 کاهش بیان 3.52e-09











شکل 4- اعتبارسنجی بیان دو هاب ژن با بیان بالا و بیان پایین در مجموعه داده TCGA از طریق پایگاه داده DNMIVD. A مربوط به بیان ژن‌ GPRASP1 و B مربوط به بیان ژن‌ CTNNB1 در بافت‌های توموری در مقایسه با بافت سالم، می‌باشد. * 05/0>P اختلاف معنی دار در مقایسه با کنترل

 
هم‌چنین، وضعیت متیلاسیون DNA هاب‌ژن‌های منتخب در پایگاه داده DNMIVD، تأیید گردید. نتایج مطالعه حاضر نشان داد هاب‌ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1، اختلاف معنی‌داری در بین بافت‌های توموری در مقایسه با بافت نرمال رکتوم دارا می‌باشند (شکل 4). اعتبارسنجی بیان دو هاب‌ژن‌ها به‌وسیله پایگاه DNMIVD در جدول 5 آورده شده است.
در ادامه، ارزش پیش‌آگهی بیان متفاوت چهار هاب‌ژن در سرطان رکتوم، در بانک اطلاعاتی Kaplan-Meier-Plotter مورد جستجو قرار گرفت. افزایش بیان ژن‌ CTNNB1 به طور قابل‌توجهی با بقاء کلی ضعیف بیماران همراه بود. کاهش بیان ژن ‌GPRASP1 تأثیر معنی‌داری بر بقاء کلی ضعیف بیماران مبتلا به سرطان رکتوم نشان نداد (شکل 5).
 
جدول 5- اعتبارسنجی بیان پایین دو ژن هیپرمتیله شده و دو ژن هیپرمتیله شده به توسط DNMIVD
دسته‌بندی هاب‌ژن مقدار P
هیپومتیلاسیون CTNNB1 1.27e-10
هایپرمتیلاسیون GPRASP1 2.16e-08






شکل 5- ارزیابی پیش‌آگهی هاب‌ژن‌های منتخب در سرطان رکتوم توسط پایگاه Kaplan Meier-plotter. خط قرمز نشان ‌دهنده بیان افزایش‌یافته ژن و خط آبی نشان‌دهنده بیان کاهش‌یافته ژن می‌باشد. A) بقاء مربوط به ژن‌ GPRASP1 و B) بقاء مربوط به ژن‌ CTNNB1
 
مشخصات دموگرافیک و بالینی افراد مورد مطالعه در جدول 6 نشان داده شده است. در گروه بیماران، میانگین و انحراف معیار سن شرکت‌کنندگان 50/8±50/56 سال که از این تعداد 28 نفر مرد (7/59 درصد) و 15 نفر زن (3/40 درصد)، بودند. اکثر بیماران (24 نفر) در مرحله سوم بیماری (8/55 درصد) و بعد از آن 19 نفر در مرحله دوم از بیماری (2/44 درصد)، بودند. اختلاف معنی‌داری بین گروه بیماران و افراد سالم با توجه به ویژگی‌های پایه مانند جنسیت، قد، وزن، شاخص توده بدنی و مرحله تومور یافت نشد (05/0<P).
نتایج حاصل از اندازه‌گیری سطح سرمی اینترلوکین‌های 4 و 13، در گروه‌های مختلف در جدول 7 نشان داده شده است. بر اساس نتایج به‌دست آمده، میانگین سطح سرمی اینترلوکین‌ 4 قبل از پرتودرمانی در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم در مقایسه با افراد سالم، کاهش معنی‌داری نشان داد که این میزان بعد از پرتودرمانی در بیماران افزایش معنی‌داری نشان داد (05/0>P). در مقابل، میانگین سطح سرمی اینترلوکین‌ 13 قبل از پرتودرمانی در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم در مقایسه با افراد سالم افزایش معنی‌داری نشان داد (05/0>P)، که این میزان بعد از پرتودرمانی کاهش معنی‌داری نسبت به قبل از پرتودرمانی نشان داد (05/0>P).
 

جدول 6- مشخصات دموگرافیک و بالینی افراد مورد مطالعه
مقدار P بیماران
(تعداد=43)
کنترل
(تعداد=10)
متغیر
انحراف معیار ± میانگین تعداد (درصد) انحراف معیار ± میانگین تعداد (درصد)
761/0 -
28 (7/59)
15 (3/40)
-
6 (60)
4 (40)
جنسیت
مذکر
مونث
198/0 50/8±50/56 - 30/52 ± 50/12 - سن (سال)
705/0 40/76±50/7 - 40/79±40/10 - وزن (کیلوگرم)
798/0 50/27±0/4 - 20/28±40/4 - شاخص توده بدنی
(کیلوگرم بر مترمربع)
302/0 -
19 (2/44)
24 (8/55)
- - مرحله تومور
2
3


جدول 7- نتایج الایزا اینترلوکین 13 و 4 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل و بعد از پرتودرمانی و افراد سالم
مقدار P بیماران بعد از پرتودرمانی بیماران قبل از پرتودرمانی کنترل متغیر
05/0>P #1/36±6/3 *0/10±7/2 8/33±4/4 اینترلوکین 4 (پیکوگرم بر میلی‌لیتر)
05/0>P #3/17±5/2 *5/35±5/4 9/16±8/1 اینترلوکین 13 (پیکوگرم بر میلی‌لیتر)

داده‌ها در هر گروه‌ به صورت میانگین ± انحراف معیار گزارش شده است. * آزمون t زوجی، سطح معنی‌داری کمتر از 05/0 در مقایسه با گروه کنترل، # آزمون تی زوجی، سطح معنی‌داری کمتر از 05/0در مقایسه با گروه قبل از پرتودرمانی
 
تغییرات متیلاسیون ژنCTNNB1 ، در نمونه پلاسمای بیمار مبتلا به سرطان رکتوم و فرد سالم، در شکل 6 نشان داده شده است. نتایج نشان داد ژن CTNNB1 در افراد مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی غیرمتیله و در افراد سالم متیله است. این موضوع دلالت بر این نکته دارد که قبل از پرتودرمانی بیان ژن CTNNB1 در سرطان رکتوم افزایش بیان معنی‌داری در مقایسه با فرد سالم دارد. در حالی‌که بعد از پرتودرمانی، این ژن متیله گردید و در نتیجه بیان آن کاهش یافت که نشان‌دهنده تأثیر پرتودرمانی بر ساختار اپی‌ژنتیکی این ژن می‌باشد.
 

شکل 6- بررسی متیلاسیون ژن CTNNB1 با روشMSP و آغازگر اختصاصی حالت متیله و غیر متیله ژن CTNNB1 در پلاسمای بیماران مبتلا به سرطان رکتوم و پلاسمای افراد سالم روی ژل آگارز 2 درصد. چاهک 1- مارکر، چاهک 2- نمونه پلاسمای بیمار قبل از پرتودرمانی برای پروموتر ژن CTNNB1 متیله، چاهک 3- نمونه پلاسمای بیمار قبل از پرتودرمانی برای پروموتر ژن CTNNB1 غیرمتیله، چاهک 4- نمونه پلاسمای بیمار بعد از پرتودرمانی برای پروموتر ژن CTNNB1 غیرمتیله، چاهک 5- نمونه پلاسمای بیمار بعد از پرتودرمانی برای پروموتر ژن CTNNB1 متیله، چاهک 6- کنترل منفی برای حالت متیله ژن CTNNB1، چاهک 7- کنترل مثبت برای حالت متیله ژن CTNNB1، چاهک 8- کنترل منفی برای حالت غیر متیله ژن CTNNB1، چاهک 9- کنترل مثبت برای حالت غیر متیله ژن CTNNB1، چاهک 10- نمونه فرد سالم برای حالت غیرمتیله ژن CTNNB1، چاهک 11- نمونه فرد سالم برای حالت متیله ژن CTNNB1.
 
نتایج مطالعه حاضر هم‌چنین نشان داد که ژن GPRASP1 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم متیله و در افراد سالم غیرمتیله است، بنابراین در سرطان رکتوم ژن GPRASP1 در مقایسه با افراد سالم، کاهش بیان معنی‌دار داشت، اما بعد از پرتودرمانی این ژن غیرمتیله گردید که این نشان دهنده تأثیر پرتودرمانی بر روی ساختار اپی‌ژنتیکی این ژن می‌باشد (شکل 7).
 

شکل 7- بررسی متیلاسیون ژن GPRASP1 با روش MSP و آغازگر اختصاصی حالت متیله و غیر متیله ژن GPRASP1 در پلاسمای بیماران مبتلا به سرطان رکتوم و افراد سالم بر روی ژل آگارز 2 درصد. چاهک 1- مارکر، چاهک 2- نمونه پلاسمای بیمار قبل از پرتودرمانی برای پروموتر ژن GPRASP1 متیله، چاهک 3-نمونه پلاسمای بیمار قبل از پرتودرمانی برای پروموتر ژن GPRASP1 غیرمتیله، چاهک 4- نمونه پلاسمای بیمار بعد از پرتودرمانی برای پروموتر ژن GPRASP1 غیرمتیله، چاهک 5- نمونه پلاسمایی بیمار بعد از پرتودرمانی برای پروموتر ژن GPRASP1 متیله، چاهک 6- کنترل مثبت برای حالت متیله ژن GPRASP1، چاهک 7- کنترل منفی برای حالت متیله ژن GPRASP1، چاهک 8- کنترل مثبت برای حالت غیر متیله ژن GPRASP1، چاهک 9- کنترل منفی برای حالت غیر متیله ژن GPRASP1، چاهک 10- نمونه فرد سالم برای حالت غیر متیله ژن GPRASP1، چاهک 11- نمونه فرد سالم برای حالت متیله ژن GPRASP1.
 
نتایج حاصل از آزمون دقیق فیشر نشان داد که تفاوت معنی‌داری در الگوی متیلاسیون هر دو ژن CTNNB1 و GPRASP1 بین گروه بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی و گروه افراد سالم وجود دارد (۰۵/۰P<). به‌طور مشخص، در گروه افراد سالم، ژن CTNNB1 در ۱۰۰ درصد موارد (۱۰ نفر از ۱۰ نفر) متیله بود، در حالی‌که در گروه بیماران قبل از پرتودرمانی، تنها ۳۳/۲ درصد (۱ نفر از ۴۳ نفر) متیله و ۶۷/۹۷ درصد (۴۲ نفر از ۴۳ نفر) غیرمتیله بودند. این الگو نشان‌دهنده هیپومتیلاسیون و افزایش بیان ژن CTNNB1 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی در مقایسه با افراد سالم می‌باشد (001/۰P<).
ژن GPRASP1 در گروه افراد سالم، ۸۰ درصد (۸ نفر از ۱۰ نفر) غیرمتیله و ۲۰ درصد (۲ نفر از ۱۰ نفر) متیله بودند. در مقابل، در گروه بیماران قبل از پرتودرمانی، ۱۰۰ درصد بیماران (۴۳ نفر از ۴۳ نفر) متیله و هیچ‌کدام غیرمتیله نبودند. این الگو نشان ‌دهنده هیپرمتیلاسیون و کاهش بیان ژن GPRASP1 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی در مقایسه با افراد سالم می‌باشد (001/۰P<).
ژن CTNNB1 قبل از پرتودرمانی، ۶۷/۹۷ درصد بیماران (۴۲ نفر از ۴۳ نفر) غیرمتیله و تنها ۳۳/۲ درصد (۱ نفر از ۴۳ نفر) متیله بودند. پس از پرتودرمانی، این الگو به طور چشم‌گیری تغییر یافت به گونه‌ای که ۷۰/۹۰ درصد بیماران (۳۹ نفر از ۴۳ نفر) متیله و تنها ۳۰/۹ درصد (۴ نفر از ۴۳ نفر) غیرمتیله شدند. به عبارت دیگر، پرتودرمانی منجر به افزایش متیلاسیون ژن CTNNB1 از ۳۳/۲ درصد به ۷۰/۹۰ درصد گردید که نشان‌دهنده تأثیر پرتودرمانی در متیله‌کردن این ژن و در نتیجه کاهش بیان آن می‌باشد (001/۰P<).
ژن GPRASP1 قبل از پرتودرمانی، ۱۰۰ درصد بیماران (۴۳ نفر از ۴۳ نفر) متیله و هیچ‌کدام غیرمتیله نبودند. پس از پرتودرمانی، ۰۵/۸۶ درصد بیماران (۳۷ نفر از ۴۳ نفر) غیرمتیله و ۹۵/۱۳ درصد (۶ نفر از ۴۳ نفر) هم‌چنان متیله باقی ماندند. به عبارت دیگر، پرتودرمانی منجر به کاهش متیلاسیون ژن GPRASP1  از ۱۰۰ درصد به ۹۵/۱۳ درصد گردید که نشان‌دهنده تأثیر پرتودرمانی در غیرمتیله کردن این ژن و در نتیجه افزایش بیان آن می‌باشد (001/۰P<).
ﺑﺤﺚ
مطالعه حاضر با هدف تعیین تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1  و GPRASP1 در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌های ۴ و ۱۳ و ارزیابی سطح سرمی این سایتوکاین‌ها به عنوان نشانگرهای زیستی مقاومت به پرتودرمانی در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک انجام شد. یافته‌های این مطالعه نشان داد که پرتودرمانی باعث تغییرات معنی‌داری در الگوی متیلاسیون DNA و سطح سرمی اینترلوکین‌های ۴ و ۱۳ می‌گردد. به‌طور خاص، افزایش متیلاسیون ژن CTNNB1 و کاهش متیلاسیون ژن GPRASP1 پس از پرتودرمانی مشاهده شد که به ترتیب با کاهش و افزایش بیان این ژن‌ها همراه بوده است. هم‌چنین، سطح سرمی اینترلوکین 13 کاهش و سطح سرمی اینترلوکین 4 افزایش معنی‌داری پس از پرتودرمانی نشان داد. این یافته‌ها حاکی از آن است که پرتودرمانی می‌تواند از طریق تغییرات اپی‌ژنتیکی و تعدیل پاسخ‌های ایمنی، بر روند درمانی بیماران مبتلا به سرطان رکتوم تأثیر بگذارد.
نتایج مطالعه حاضر نشان داد که ژن CTNNB1 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی، هیپومتیله و دارای بیان بالا بود که پس از پرتودرمانی، متیله‌شده و بیان آن کاهش یافت. این یافته با نتایج مطالعات قبلی همسو است. به عنوان مثال، Farkas و همکاران با بررسی جامع اطلاعات بیوانفورماتیکی، هیپومتیلاسیون ژن CTNNB1 را در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال تأیید کردند (28). از سوی دیگر، Wang و همکاران نشان دادند که افزایش بیان CTNNB1 با مقاومت به پرتودرمانی در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم همراه است و بیان هسته‌ای این پروتئین می‌تواند به عنوان نشانگر زیستی پیش‌بینی‌کننده مقاومت به پرتودرمانی مورد استفاده قرار گیرد (21). نتایج مطالعه حاضر نیز این یافته را تأیید می‌کند، زیرا قبل از پرتودرمانی که بیان CTNNB1 بالا بود، بیماران احتمالاً مقاومت بیشتری به پرتو داشتند و پس از کاهش بیان آن، پاسخ به درمان بهبود یافت.
Farkas و همکاران نیز کاهش متیلاسیون ژن CTNNB1 را در بافت سرطان کولورکتال نسبت به بافت مخاط نرمال نشان دادند که با نتایج مطالعه حاضر همسو است (28). هم‌چنین، Galamb و همکاران کاهش متیلاسیون ژن CTNNB1 را در مسیر سیگنالینگ WNT در بافت سرطان کولورکتال نسبت به بافت نرمال مجاور تومور گزارش کردند که با یافته‌های پژوهش حاضر مطابقت دارد (29). Watson و همکاران در سلول‌های سرطانی پانکراس تحت تابش با پرتو نشان دادند که کاهش بیانCTNNB1 منجر به حساسیت به پرتودرمانی می‌شود، در حالی‌که افزایش بیان آن با مقاومت به پرتودرمانی همراه است (30). این یافته نیز با نتایج بیوانفورماتیک و تجربی مطالعه حاضر همسو می‌باشد.
در مورد ژن GPRASP1، نتایج پژوهش حاضر نشان داد که این ژن در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی، هیپرمتیله و دارای بیان پایین بود که پس از پرتودرمانی، غیرمتیله شده و بیان آن افزایش یافت. این یافته نیز با نتایج بیوانفورماتیک مطالعه حاضر همسو بود که GPRASP1 را به عنوان ژن سرکوب‌گر تومور با بیان پایین در بافت تومور نسبت به بافت نرمال شناسایی کرد. با وجود این‌که مطالعات محدودی در مورد نقش GPRASP1 در سرطان رکتوم و پاسخ به پرتودرمانی وجود دارد، اما یافته‌های مطالعه حاضر نشان می‌دهد که این ژن احتمالاً می‌تواند به عنوان یک نشانگر زیستی بالقوه برای مانیتورینگ پاسخ به درمان مورد استفاده قرار گیرد. هیپرمتیلاسیون GPRASP1 در سرطان رکتوم و کاهش بیان آن، مشابه سایر ژن‌های سرکوبگر تومور مانند  p16 و RASSF1A است که در انواع سرطان‌ها گزارش شده اند (32-31). پرتودرمانی با کاهش متیلاسیون این ژن، باعث افزایش بیان آن و در نتیجه، مهار رشد توموری می‌گردد.
در مورد سایتوکاین‌ها، مطالعه حاضر نشان داد که سطح سرمی اینترلوکین 13 در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم قبل از پرتودرمانی در مقایسه با افراد سالم افزایش معنی‌داری داشت و پس از پرتودرمانی کاهش یافت. هم‌چنین، سطح سرمی اینترلوکین 4 در بیماران قبل از پرتودرمانی در مقایسه با افراد سالم کاهش معنی‌داری داشت و پس از پرتودرمانی افزایش یافت. این یافته‌ها با نتایج برخی مطالعات قبلی همسو و با برخی دیگر ناهمسو است. Johdi و همکاران نشان دادند که سطح سرمی اینترلوکین 4 در مرحله اولیه بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال در مقایسه با افراد سالم کاهش قابل‌توجهی دارد که با نتایج مطالعه حاضر همسو است (33). هم‌چنین، Crucitti و همکاران نشان دادند که سطح سرمی اینترلوکین 13 قبل از جراحی بیماران سرطان کولورکتال در مقایسه با افراد سالم افزایش داشت و بعد از جراحی به‌تدریج کاهش یافت که با نتایج ما در مورد اینترلوکین 13 همسو است (34). با این حال، Kantola و همکاران نشان دادند که سطح سرمی اینترلوکین 4 در مراحل ۲ و ۳ سرطان کولورکتال افزایش بسیار جزئی در مقایسه با افراد سالم داشته است که با نتایج پژوهش حاضر در مورد کاهش اینترلوکین 4 ناهمسو است (35). هم‌چنین، Krzystek-Korpacka و همکاران نشان دادند که سطح سرمی اینترلوکین‌های 4 و 13 در تمامی تومورهای ناحیه راست و چپ کولون و رکتوم در مقایسه با افراد سالم افزایش معنی‌داری داشته است. نتایج اینترلوکین 13 آن‌ها با مطالعه حاضر همسو، اما نتایج اینترلوکین 4 آن‌ها با یافته پژوهش حاضر همسو نمی‌باشد (19). احتمالاً علل این همسو‌نبودن می‌تواند به دلیل تفاوت در مرحله بیماری، متاستاز، سن، جنسیت، وضعیت فیزیولوژیکی، داروهای مصرفی، حساسیت کیت‌های تشخیصی، عوامل محیطی و تفاوت‌های ژنتیکی در جمعیت‌های مختلف باشد.
پرتودرمانی از طریق القاء استرس اکسیداتیو و تولید گونه‌های فعال اکسیژن (Reactive Oxygen Species; ROS)، می‌تواند آنزیم‌های دخیل در متیلاسیون DNA مانند DNMTها (DNA Methyltransferases) را تحت تأثیر قرار داده و الگوی متیلاسیون ژن‌ها را تغییر دهد (35). هم‌چنین، پرتوهای یونیزان با فعال‌سازی مسیرهای سیگنالینگ مانند NF-κB و MAPK، می‌توانند بیان سایتوکاین‌ها را تعدیل کنند (36). تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 ممکن است از طریق تأثیر بر مسیر سیگنالینگ WNT و JAK/STAT، بر سطح سرمی اینترلوکین‌های 4 و 13 تأثیر بگذارند. به عنوان مثال، کاهش بیان ژن CTNNB1 پس از پرتودرمانی می‌تواند منجر به کاهش فعالیت مسیر WNT و در نتیجه کاهش التهاب و افزایش بیان اینترلوکین 4 به عنوان یک سایتوکاین ضدالتهابی گردد (38-37). از سوی دیگر، افزایش بیان ژن GPRASP1 ممکن است از طریق مهار سیگنالینگ GPCR، بر تنظیم پاسخ‌های ایمنی و سطح سایتوکاین‌ها تأثیر بگذارد (37).
مطالعه حاضر با محدودیت‌هایی همراه بود. از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به حجم نمونه نسبتاً کوچک (43 بیمار و ۱۰ فرد سالم) اشاره کرد که تعمیم‌پذیری نتایج را محدود می‌سازد. هم‌چنین، عدم بررسی میزان بیان ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 در سطح پروتئین به روش وسترن بلات یا ایمنوهیستوشیمی، از دیگر محدودیت‌های این مطالعه بوده است. علاوه بر این، عدم بررسی سایر ژن‌های دخیل در مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌ها و عدم بررسی طولانی‌مدت بیماران برای ارزیابی بقاء و عود بیماری، از دیگر محدودیت‌ها محسوب می‌شوند. پیشنهاد می‌شود در مطالعات آینده با حجم نمونه بزرگ‌تر و با استفاده از روش‌های درون‌تنی (in vivo) و بررسی هم‌زمان سایر ژن‌های مرتبط، نتایج این مطالعه تأیید گردد. هم‌چنین، بررسی ارتباط بین تغییرات متیلاسیون و بیان ژن‌ها در سطح پروتئین با پاسخ بالینی بیماران (مانند بقاء بدون عود و بقاء کلی) می‌تواند اطلاعات ارزشمندی را فراهم آورد.
نتیجه‌گیری
نتایج مطالعه حاضر نشان داد که پرتودرمانی در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک، با ایجاد تغییرات معنی‌دار در الگوی متیلاسیون DNA همراه است. به‌طور خاص، افزایش متیلاسیون ژن CTNNB1 و کاهش متیلاسیون ژن GPRASP1 پس از پرتودرمانی مشاهده شد که به‌ترتیب با کاهش بیان CTNNB1 و افزایش بیان GPRASP1 همراه بوده است. هم‌چنین، پرتودرمانی باعث کاهش سطح سرمی اینترلوکین 13 و افزایش سطح سرمی اینترلوکین 4 گردید. این یافته‌ها نشان می‌دهد که احتمالاً تغییرات متیلاسیون ژن‌های CTNNB1 و GPRASP1 همراه با تغییرات سطح سرمی اینترلوکین‌های 4 و 13 می‌تواند به‌عنوان یک الگوی مؤثر برای مانیتورینگ پاسخ به پرتودرمانی و پیش‌بینی مقاومت به درمان در بیماران مبتلا به سرطان رکتوم غیرمتاستاتیک مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، به دلیل محدودیت‌های مطالعه مانند حجم نمونه کوچک، انجام مطالعات آینده با حجم نمونه بزرگ‌تر و بررسی هم‌زمان سایر ژن‌های مرتبط با مسیر سیگنالینگ اینترلوکین‌ها برای تأیید این یافته‌ها ضروری به‌نظر می‌رسد.
تشکر و قدردانی
از کلیه مسئولین و اعضای محترم گروه بیوشیمی بالینی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان و مرکز تحقیقات سرطان دانشگاه علوم پزشکی تهران که در مراحل اجرایی این پروژه همکاری و بذل توجه فرمودند سپاس‌گزاری می‌گردد. مقاله حاضر مستخرج از پایان نامه دانشجوی کارشناسی ارشد بیوشیمی بالینی می‌باشد.
تعارض در منافع: مقاله هیچ­گونه تعارض منافعی نداشت.
حامی مالی: این مقاله حاصل بخشی از طرح تحقیقاتی بین دانشگاهی تحت عنوان "ارزیابی متیلاسیون DNA در مسیرهای سیگنالینگ ترمیم DNA و چرخه سلولی در بیماران مبتلا به سرطان پروستات لوکالی ادونس قبل و بعد از رادیوتراپی" می‌باشد که با حمایت مالی دانشگاه‌ علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران و دانشگاه‌ علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی رفسنجان اجراء شده است.
ملاحظات اخلاقی (کد اخلاق): این مطالعه، مستخرج از طرح تحقیقاتی بین دانشگاهی دانشگاه‌ علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران (IR.TUMS.IKHC.REC.1399.320) و دانشگاه‌ علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی رفسنجان با مجوز کد اخلاق (IR.RUMS.REC.1399.261) می‌باشد.
مشارکت نویسندگان:
طراحی ایده: علی محمد علیزاده، زهرا باقری حسین‌آبادی، سولماز خلیق فرد
روش کار: سید محمد السادات اشکوری، سولماز خلیق فرد
جمع­آوری داده­ها: سید محمد السادات اشکوری، سولماز خلیق فرد
تجزیه و تحلیل داده­ها: سولماز خلیق فرد
نظارت: زهرا باقری حسین‌آبادی، مهدی محمودی
مدیریت پروژه: علی محمد علیزاده
نگارش پیش­نویس اصلی: سید محمد السادات اشکوری، سولماز خلیق فرد
نگارش، بررسی و ویرایش: زهرا باقری حسین‌آبادی، علی محمد علیزاده
 





References
1.      Migliore L, Migheli F, Spisni R, Coppedè F. Genetics, cytogenetics, and epigenetics of colorectal cancer. BioMed Research International. 2011; 2011(1): 792362.
2.      Woerner SM, Benner A, Sutter C, Schiller M, Yuan YP, Keller G, et al. Pathogenesis of DNA repair-deficient cancers: a statistical meta-analysis of putative Real Common Target genes. Oncogene. 2003; 22(15): 2226-35.
3.      Yang Z-H, Dang Y-Q, Ji G. Role of epigenetics in transformation of inflammation into colorectal cancer. World journal of gastroenterology. 2019; 25(23): 2863.
4.      Robertson KD. DNA methylation and human disease. Nature Reviews Genetics. 2005; 6(8): 597-610.
5.      Pfeifer GP, Besaratinia A. Mutational spectra of human cancer. Human genetics. 2009;125(5):493-506.
6.      Mangas-Sanjuan C, Jover R, Cubiella J, Marzo-Castillejo M, Balaguer F, Bessa X, et al. Vigilancia tras resección de pólipos de colon y de cáncer colorrectal. Actualización 2018. Gastroenterología y hepatología. 2019; 42(3): 188-201.
7.      Moore LD, Le T, Fan G. DNA methylation and its basic function. Neuropsychopharmacology. 2013; 38(1): 23-38.
8.      Jung G, Hernandez-Illan E, Moreira L, Balaguer F, Goel A. Epigenetics of colorectal cancer: biomarker and therapeutic potential. Nature reviews Gastroenterology & hepatology. 2020; 17(2): 111-30.
9.      Di Maggio FM, Minafra L, Forte GI, Cammarata FP, Lio D, Messa C, et al. Portrait of inflammatory response to ionizing radiation treatment. Journal of inflammation. 2015; 12(1): 14.
10.    Li J, Huang L, Zhao H, Yan Y, Lu J. The role of interleukins in colorectal cancer. International journal of biological sciences. 2020;16(13):2323.
11.    Song X, Traub B, Shi J, Kornmann M. Possible roles of interleukin-4 and-13 and their receptors in gastric and colon cancer. International journal of molecular sciences. 2021; 22(2): 727.
12.    Formentini A, Braun P, Fricke H, Link K-H, Henne-Bruns D, Kornmann M. Expression of interleukin-4 and interleukin-13 and their receptors in colorectal cancer. International journal of colorectal disease. 2012; 27(10): 1369-76.
13.    Wang L, Zhang X-M, Li Z, Liu X-J, Chai J, Zhang G-Y, et al. Overexpression of nuclear β-catenin in rectal adenocarcinoma is associated with radioresistance. World Journal of Gastroenterology: WJG. 2013; 19(40): 6876.
14.    Du J, Yuan Z, Ma Z, Song J, Xie X, Chen YJMB. KEGG-PATH: Kyoto encyclopedia of genes and genomes-based pathway analysis using a path analysis model. 2014; 10(9): 2441-7.
15.    Chandrashekar DS, Bashel B, Balasubramanya SAH, Creighton CJ, Ponce-Rodriguez I, Chakravarthi BV, et al. UALCAN: a portal for facilitating tumor subgroup gene expression and survival analyses. 2017; 19(8): 649-58.
16.    Huang W-Y, Hsu S-D, Huang H-Y, Sun Y-M, Chou C-H, Weng S-L, et al. MethHC: a database of DNA methylation and gene expression in human cancer. 2015; 43(D1): D856-D61.
17.    Lee H, Park C, Na W, Park KH, Shin SJNpo. Precision cell-free DNA extraction for liquid biopsy by integrated microfluidics. 2020; 4(1): 1-10.
18.    Bagheri-Hosseinabadi Z, Eshkevari SMS, Khalighfard S, Alizadeh AM, Khori V, Amiriani T, et al. A systematic approach introduced some immune system targets in rectal cancer by considering cell-free DNA methylation in response to radiochemotherapy. Cytokine. 2024; 181: 156666.
19.    Derks S, Lentjes MH, Hellebrekers DM, De Bruïne AP, Herman JG, Van Engeland MJACP. Methylation‐specific PCR unraveled. 2004; 26(5, 6): 291-9.
 
[1]- مرکز تحقیقات پزشکی مولکولی، پژوهشکده علوم پایه پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران5.
[2]- گروه بیوشیمی بالینی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران
[3]- پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته، تهران، ایران
[4]- گروه بیوشیمی بالینی، دانشکده پزشکی افضلی پور، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
[5]- (نویسنده مسئول) مرکز تحقیقات سرطان، پژوهشکده سرطان، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
      تلفن: 61192501-21، پست الکترونیکی: : aalizadeh@sina.tums.ac.ir
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ايمونولوژي
دریافت: 1403/7/25 | پذیرش: 1405/7/4 | انتشار: 1405/5/9

فهرست منابع
1. Migliore L, Migheli F, Spisni R, Coppedè F. Genetics, cytogenetics, and epigenetics of colorectal cancer. BioMed Research International. 2011; 2011(1): 792362.
2. Woerner SM, Benner A, Sutter C, Schiller M, Yuan YP, Keller G, et al. Pathogenesis of DNA repair-deficient cancers: a statistical meta-analysis of putative Real Common Target genes. Oncogene. 2003; 22(15): 2226-35.
3. Yang Z-H, Dang Y-Q, Ji G. Role of epigenetics in transformation of inflammation into colorectal cancer. World journal of gastroenterology. 2019; 25(23): 2863.
4. Robertson KD. DNA methylation and human disease. Nature Reviews Genetics. 2005; 6(8): 597-610.
5. Pfeifer GP, Besaratinia A. Mutational spectra of human cancer. Human genetics. 2009;125(5):493-506.
6. Mangas-Sanjuan C, Jover R, Cubiella J, Marzo-Castillejo M, Balaguer F, Bessa X, et al. Vigilancia tras resección de pólipos de colon y de cáncer colorrectal. Actualización 2018. Gastroenterología y hepatología. 2019; 42(3): 188-201.
7. Moore LD, Le T, Fan G. DNA methylation and its basic function. Neuropsychopharmacology. 2013; 38(1): 23-38.
8. Jung G, Hernandez-Illan E, Moreira L, Balaguer F, Goel A. Epigenetics of colorectal cancer: biomarker and therapeutic potential. Nature reviews Gastroenterology & hepatology. 2020; 17(2): 111-30.
9. Di Maggio FM, Minafra L, Forte GI, Cammarata FP, Lio D, Messa C, et al. Portrait of inflammatory response to ionizing radiation treatment. Journal of inflammation. 2015; 12(1): 14.
10. Li J, Huang L, Zhao H, Yan Y, Lu J. The role of interleukins in colorectal cancer. International journal of biological sciences. 2020;16(13):2323.
11. Song X, Traub B, Shi J, Kornmann M. Possible roles of interleukin-4 and-13 and their receptors in gastric and colon cancer. International journal of molecular sciences. 2021; 22(2): 727.
12. Formentini A, Braun P, Fricke H, Link K-H, Henne-Bruns D, Kornmann M. Expression of interleukin-4 and interleukin-13 and their receptors in colorectal cancer. International journal of colorectal disease. 2012; 27(10): 1369-76.
13. Wang L, Zhang X-M, Li Z, Liu X-J, Chai J, Zhang G-Y, et al. Overexpression of nuclear β-catenin in rectal adenocarcinoma is associated with radioresistance. World Journal of Gastroenterology: WJG. 2013; 19(40): 6876.
14. Du J, Yuan Z, Ma Z, Song J, Xie X, Chen YJMB. KEGG-PATH: Kyoto encyclopedia of genes and genomes-based pathway analysis using a path analysis model. 2014; 10(9): 2441-7.
15. Chandrashekar DS, Bashel B, Balasubramanya SAH, Creighton CJ, Ponce-Rodriguez I, Chakravarthi BV, et al. UALCAN: a portal for facilitating tumor subgroup gene expression and survival analyses. 2017; 19(8): 649-58.
16. Huang W-Y, Hsu S-D, Huang H-Y, Sun Y-M, Chou C-H, Weng S-L, et al. MethHC: a database of DNA methylation and gene expression in human cancer. 2015; 43(D1): D856-D61.
17. Lee H, Park C, Na W, Park KH, Shin SJNpo. Precision cell-free DNA extraction for liquid biopsy by integrated microfluidics. 2020; 4(1): 1-10.
18. Bagheri-Hosseinabadi Z, Eshkevari SMS, Khalighfard S, Alizadeh AM, Khori V, Amiriani T, et al. A systematic approach introduced some immune system targets in rectal cancer by considering cell-free DNA methylation in response to radiochemotherapy. Cytokine. 2024; 181: 156666.
19. Derks S, Lentjes MH, Hellebrekers DM, De Bruïne AP, Herman JG, Van Engeland MJACP. Methylation‐specific PCR unraveled. 2004; 26(5, 6): 291-9.
20.  

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.