@ARTICLE{Motieyan, author = {Hashemi Foumani, S.M. and Motieyan, H. and }, title = {Modeling the Prevalence of Avian Influenza in Guilan Province Using Data Mining Models and Spatial Information System in 2016: An Ecological Study}, volume = {19}, number = {7}, abstract ={چکیده زمینه و هدف: ابتلاء پرندگان به بیماری آنفلوانزای فوق حاد پرندگان (Highly Pathogenic Avian Influenza) و از بین رفتن آن‌ها خسارات سنگینی به صنعت دام و طیور و بهداشت عمومی کشور تحمیل می‌کند. امروزه با توجه به حجم و تنوع داده‌ها، ضرورت استفاده از فناوری­های مکان محور و علوم داده‌کاوی ضروری به نظر می‌رسد. هدف این تحقیق مدل‌سازی شیوع بیماری آنفلوانزا فوق حاد پرندگان به کمک قابلیت‌های تحلیل مکانی می‌باشد. مواد و روش‌ها: در پژوهش حاضر که به صورت تحلیلی-اکولوژیکی است، سال 1395 با میزان بالای شیوع این بیماری به ‌عنوان سال تهیه متغیرهای 17گانه (اقلیمی، محیطی و انسان ساخت) و ایجاد لایه‌های مکانی، در استان گیلان انتخاب گردید. با استفاده از تلفیق تحلیل رگرسیونی تقویت ‌شده (Boosted Regression Trees; BRT) و رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی، وزن­های این متغیرها محاسبه و مدل شیوع بیماری تهیه و توسط منحنی عملیاتی دریافت کننده (Receiver Operating Characteristic; ROC) اعتبار آن مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها: متغیرهای تالاب، بازار فروش مرغ زنده و استخرها بیش‌ترین وزن­ را در تحلیل BRT به ترتیب 91/18، 59/15، 8/12 به خود اختصاص دادند. هم­چنین، از نظر زمانی ماه بهمن بیش‌ترین میزان شیوع را در بین 3 ماه سرد سال داشته است. نتیجه‌گیری: این بیماری در نواحی اطراف تالاب‌ها و استخرها، نزدیکی بازارهای فروش مرغ زنده مشاهده ‌شده است. بنابراین اداره کل دام­پزشکی به‌عنوان نهاد نظارتی و سیاست‌گذار و تولیدکنندگان و فروشندگان مرغ به‌عنوان عوامل اجرایی می‌توانند نقش بسیار مهمی در پایش، کنترل و جلوگیری از شیوع این بیماری ایفاء نمایند. واژه­های کلیدی: آنفلوانزای پرندگان، تحلیل مکانی، رگرسیون تقویت ‌شده، رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی }, URL = {http://journal.rums.ac.ir/article-1-5386-fa.html}, eprint = {http://journal.rums.ac.ir/article-1-5386-fa.pdf}, journal = {Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences}, doi = {10.29252/jrums.19.7.677}, year = {2020} }