fa بررسی مکانی موارد گزارش‌شده بیماری مالاریا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در شهر بم طی سال‌های 1393-1383 بهداشت Environmental Health پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:2.85pt;"><strong>چکیده</strong></p> <p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف:</strong> با توجه به این‌که مسائل بهداشت عمومی و انتشار بیماری‌ها با جغرافیای منطقه رابطه مستقیم دارند و همواره دارای بعد مکانی هستند، در این مطالعه به بررسی مکانی موارد گزارش‌شده بیماری مالاریا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (<span dir="LTR">GIS</span>) در شهر بم طی سال‌های 1393-1383 پرداخته‌شده است.</p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش‌ها: </strong>این مطالعه از نوع مقطعی بوده و در آن آمار موارد مثبت گزارش‌شده مالاریا در شهر بم به مدت 11 سال از سال 1383 تا 1393 از مرکز بهداشت تهیه شد. سپس بر اساس آدرس پستی محل سکونت هر یک از موارد، طول و عرض جغرافیایی مربوط به محل سکونت هر بیمار جهت تحلیل مکانی بیماری مالاریا به دست آمد. برای تحلیل مکانی از روش خودهمبستگی مکانی <span dir="LTR">Moran</span> و روش درون‌یابی <span dir="LTR">Kriging</span> در محیط <span dir="LTR">GIS</span> استفاده گردید.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها: </strong>در طول 11 سال تعداد 112 مورد بیماری مالاریا در شهر بم اتفاق افتاده است که از مجموع موارد ثبت‌شده، تعداد 38 نفر زن (9/33%) و 74 مرد (1/66%) بودند. از مجموع 112 بیمار مبتلا به مالاریا به ترتیب ۱0۲ بیمار (08/91%) به پلاسمودیوم ویواکس، ۱0 بیمار (92/8%) به پلاسمودیوم فالسیپاروم مبتلا بوده‌اند. توزیع مکانی بیماری در منطقه از نوع تصادفی بوده (04/0=<span dir="LTR">Z-score-</span>) و بیشترین خطر شیوع بیماری مربوط به مناطق حاشیه شهر بود.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری: </strong>این مطالعه نشان داد در حاشیه شهر بم شیوع بیماری مالاریا بیشتر از مناطق مرکزی آن می‌باشد. تحلیل مکانی به‌عنوان ابزاری مفید می‌تواند در برنامه کنترل و پیش‌گیری بیماری مالاریا با نشان دادن مناطق با خطر شیوع بالا و بررسی عوامل محیطی کمک شایانی کند.</p> <p dir="RTL"><strong>واژه‌های کلیدی:</strong> مالاریا، تحلیل مکانی، سیستم اطلاعات جغرافیایی</p> <p><strong>Background and Objectives</strong>: Public health issues and the spread of disease correlate with geography and always have locational aspects.. Therfore, in this study the spatial analysis of malaria disease reports between 2004-2014 in Bam were investigated using geographic information system (GIS).</p> <p><strong>Materials and Methods:</strong> In this cross-sectional study, information on positive cases of malaria were obtained from the health center &nbsp;in theBam city for 11 years from 2004 to 2014 Then Based on the postal address of each case, the geographical coordinates of each patient were determined for spatial analysis of malaria. For spatial analysis, Moran&rsquo;s index autocorrelation and kriging interpolation method were used in GIS software.</p> <p><strong>Results:</strong> During the 11-year period, 112 cases of malaria disease occurred in Bam, among which 38 cases were women (33.9%) and 74 cases were men (66.1%). From a total of 112 patients, 102 (91.08%) had vivax malaria and 10 patients (8.92%) were infected with Plasmodium falciparum. The spatial distribution of disease was random (Z-score = -0.04) in the study area and most outbreaks risk of disease was in the peripheral areas of the city.</p> <p><strong>Conclusions:</strong> This study indicated that the prevalence of malaria in the Bam countryside is more than the central areas. Spatial Analysis can be a useful tool in malaria prevention and control program by showing high risk areas for malaria and it can help to assess environmental factors.</p> <p><strong>Key words: </strong>Malaria, Spatial analysis, Geographic information system</p> <p></p> <p><strong>Funding: </strong>This study was funded by the Research Deputy of Bam University of Medical Sciences.</p> <p><strong>Conflict of interest: </strong>None declared.</p> <p><strong>Ethical approval: </strong>The Ethics Committee of Bam University of Medical Sciences approved the study<span dir="RTL">.</span></p> <p></p> <p><strong>How to cite this article:</strong> Toolabi A, Kermanizadeh AR, Nikonahad A, Miri M, Khabiri F. Spatial Analysis of Malaria Disease Reports Using Geographic Information System (GIS) in Bam, 2004-2014. <em>J Rafsanjan Univ</em><em> Med Sci</em> 2016; 15(3): 331-42. [Farsi]</p> مالاریا, تحلیل مکانی, سیستم اطلاعات جغرافیایی Malaria, Spatial analysis, Geographic information system 331 342 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1520-3&slc_lang=fa&sid=1 A. Toolabi علی طولابی 6900319475328460027361 6900319475328460027361 No دانشگاه علوم پزشکی بم A.R. Kermanizadeh علیرضا کرمانی زاده 6900319475328460027362 6900319475328460027362 No دانشگاه علوم پزشکی بم A. Nikonahad علی نیکونهاد 6900319475328460027363 6900319475328460027363 No دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد M. Miri محمد میری m_miri87@yahoo.com 6900319475328460027364 6900319475328460027364 Yes دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد F. Khabiri فرحناز خبیری 6900319475328460027365 6900319475328460027365 No دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد