Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences

other آشنایی با مطالعه بار جهانی بیماری An Introduction to the Global Burden of Disease Study بهداشت Environmental Health پژوهشي Research مطالعه بار جهانی بیماری (Global Burden of Disease) که به اختصار جی بی دی (GBD) شناخته می‌شود، برای اولین بار در سال 1991 میلادی پا به عرصه وجود گذاشت. اولین مقاله حاصل از این مطالعه، در سال 1993 میلادی منتشر شد که در برگیرنده گزارشی از 106 بیماری و ده عامل خطر در هشت منطقه از جهان، برای سال 1990 میلادی بود. از سال 2010 میلادی، مؤسسه اندازه‌گیری سلامت (Institute for Health Metrics) در دانشگاه واشنگتن، که به اختصار آی اچ ام ایی (IHME) شناخته می‌شود، راهبری بار جهانی بیماری را بر عهده گرفت (1). از آن پس، بازنگری در داده‌ها به صورت مستمر در دستور کار قرار گرفت، به طوری‌که آخرین بازنگری داده‌های بار جهانی بیماری در سال 2023 میلادی صورت پذیرفت. نتایج اولیه این بازنگری، در ماه اکتبر سال 2025 میلادی و در قالب سه مقاله، منتشر گردید. در آخرین بازنگری، داده‌های مربوط به 375 بیماری و آسیب همراه با 88 عامل خطر، در 204 کشور و 660 منطقه ایالتی و یا استانی منتشر شده است. منابعی که این داده‌ها از آن گردآوری شده است از سیصد و ده هزار مورد فراتر رفته و شامل سیستم‌های ثبت احوال، بررسی‌ها، نظام‌های ثبت بیماری‌ها و متون علمی منتشر شده می‌باشد (4-2). نوآوری مطالعه بار جهانی بیماری، استفاده آن از مفهوم دالی (DALY) یا سال‌های زندگی تطبیق یافته با معلولیت (Disability Adjusted Life Years) است که از مجموع سال‌های از دست رفته عمر Years of life lost (YLLs) و سال‌های زندگی توام با معلولیت (Years lived with disability (YLDs به دست می‌آید (1). این شاخص ترکیبی، فرصت منحصر به فردی را فراهم می‌آورد که توسط آن بتوان بررسی کرد که یک بیماری یا آسیب، تا چه اندازه منجر به سال‌هایی از زندگی می‌گردد که به دلیل مرگ زودرس، از دست رفته‌اند و تا چه اندازه، منجر به سال‌هایی می‌گردد که افراد به خاطر آن بیماری و یا آسیب، با معلولیت زندگی می‌کنند. یکی دیگر از جنبه‌های نوآورانه بار جهانی بیماری، استفاده از شبکه همکاران می‌باشد که امروز از 19000 همکار از 167 کشور جهان نیز فراتر رفته است (5). این شبکه جهانی گسترده از همکاران باعث می‌شود تا برآوردهای بار جهانی بیماری با شناخت دقیق از مشکلات هر کشور یا منطقه، به واقعیت نزدیک‌تر گردد. افزون بر این، همکاران این شبکه بر پایه تخصص‌های گوناگونی که دارند و با ارائه نقطه نظرات خود، به بهبود سطح کیفی مقالات منتشر شده از بار جهانی بیماری نیز کمک می‌کنند. مجموعه این نکات باعث می‌شود که این مقالات در بهترین مجلات علوم سلامت دنیا منتشر و در اختیار علاقه‌مندان، قرار گیرد. با همه‌ اهمیتی که مطالعه بار جهانی بیماری‌ها در برآوردهای به روز از بیماری‌ها و آسیب‌ها در سرتاسر کره خاکی دارد، با این وجود، از چندین مشکل و محدودیت نیز رنج می برد. مهم‌ترین محدودیت آن، به این واقعیت بر می‌گردد که اغلب کشورهای بادرآمد کم و متوسط، دارای نظام قابل اعتمادی از برآورد بیماری‌ها و یا آسیب‌ها نمی‌باشند. در مواردی هم که ممکن است دارای نظام قابل اعتماد برآورد داده‌ها باشند، اما این داده‌ها را به طور رسمی گزارش نکرده و یا در اختیار سازمان بهداشت جهانی قرار نمی‌دهند. همین نکته، باعث می‌شود که مطالعه بار جهانی بیماری با استفاده از داده‌های قدیمی‌تر موجود در سطح ملی یا گزارش‌های نسبتاً جدیدتر در سطوح محلی، نسبت به برآورد بار بیماری‌ها و آسیب‌ها در چنین کشورهایی اقدام کند (4-2). اگر چه نهایت دقت به عمل می‌آید که با استفاده از بهترین مدل‌های آماری موجود، چنین برآوردهایی به انجام برسد، با این وجود، چنین برآوردهایی ممکن است با واقعیت، فاصله داشته باشند (6). مشکل دیگر آن است که داده‌های بار جهانی بیماری پس از انتشار آن‌ها، به طور رایگان در اختیار همگان قرار می‌گیرد. این نکته باعث شده است که علاوه بر مقالات اصلی بار جهانی بیماری، مقالات متعدد دیگری از یک مشکل خاص توسط سایر افراد نیز، منتشر گردد. متاسفانه، اغلب این مقالات یا داده‌های تکراری را بازنشر می‌نمایند و یا دانش بسیار کمی را به دانش موجود می‌افزایند. برای مثال، نشان داده شده است که برای عارضه سردرد، چندین مقاله مشابه و یا با ارزش کم از بار بیماری‌ها منتشر شده است (7). از همین رو، اخیراً بار جهانی بیماری در حال تدوین راه‌کار‌های سخت‌گیرانه‌تری برای انتشار مقاله از داده‌های خود بوده و حتی عدم دسترسی افراد خارج از شبکه همکاران به برآوردهای آن نیز، پیشنهاد شده است (7). در نهایت، ایراد دیگری که به مقالات حاصل از مطالعه بار جهانی بیماری‌های گرفته می‌شود آن است که آن‌ها به خاطر شبکه جهانی همکاران، به طور معمول از تعداد نویسندگان بسیار زیادی برخوردارند. گاهی اوقات، ممکن است که تعداد نویسندگان این مقالات از هزار نفر هم فراتر رود. به این پدیده، واژه پرنویسندگی (Hyper-authorship) اطلاق می‌شود که در ذات خود، پدیده‌ی قابل قبولی برای افزایش کیفیت مقالات می‌باشد (8). با این وجود و از آنجایی که در سال‌های گذشته، مطالعه بار جهانی بیماری معیارهای بسیار ساده‌ای برای نویسندگی مقالات خود در نظر می‌گرفت، سبب می‌شد که افراد با مشارکت بسیار کم در نگارش یک مقاله نیز، جزء نویسندگان آن قرار گیرند. برای رفع این مشکل، مطالعه بار جهانی بیماری در سال‌های اخیر در شیوه انتخاب نویسندگان هر مقاله سخت‌گیری‌های زیادتری را اعمال کرده است. برای نمونه، آن‌ها از شبکه همکاران می‌خواهند که در مطالعه هر مقاله پیش از چاپ آن، از هوش مصنوعی استفاده نکرده و فقط بر دانش خود متکی باشند.  همچنین، میزان مشارکت آن‌ها در ارائه نقطه نظرات سازنده برای بهبود کیفیت یک مقاله، باید آن قدر زیاد باشد که بتوان آن‌ها را جز نویسندگان آن مقاله قلمداد نمود. Editorial Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences Vol. 24, March 2026, 1084-1085 An Introduction to the Global Burden of Disease Study Mohsen Rezaeian<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="">[1]</a> The Global Burden of Disease (GBD) study first emerged in 1991. The first article resulting from this study, published in 1993, included a report on 106 diseases and 10 risk factors across eight global regions for the year 1990. Since 2010, the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) at the University of Washington has led the Global Burden of Disease study (1). Since then, continuous data revision has been on the agenda, with the most recent revision taking place in 2023. The preliminary results of this revision were published in October 2025 in three articles. In the latest iteration, data concerning 375 diseases and injuries, along with 88 risk factors, were published for 204 countries and 660 subnational regions. The sources from which this data was compiled exceed 310,000, including vital registration systems, surveys, disease registries, and published scientific literature (2-4). An innovation of the GBD study is its use of the DALY (Disability-Adjusted Life Year) concept, which is calculated as the sum of Years of Life Lost (YLLs) and Years Lived with Disability (YLDs) (1). This composite index provides a unique opportunity to examine the extent to which a disease or injury leads to years of life lost due to premature mortality versus years lived with disability. Another innovative aspect of GBD is its use of a collaborative network, today exceeding 19,000 collaborators from 167 countries (5). This vast global network helps ensure that the GBD estimates are closer to reality through a precise understanding of the challenges specific to each country or region. Furthermore, by providing their insights based on diverse expertise, these collaborators contribute to improving the quality of the published GBD articles. Collectively, these factors ensure that these articles are published in the world’s top health science journals and made available to interested readers. Despite the importance of the GBD study in providing up-to-date estimates of diseases and injuries globally, it suffers from several problems and limitations. Its most significant limitation stems from the fact that many low- and middle-income countries do not possess reliable systems for estimating diseases or injuries. Even in cases where they may have seemingly reliable data systems, they often do not report this data officially or provide it to the World Health Organization. Consequently, the GBD study is forced to estimate the burden of diseases and injuries in such countries using older national data or relatively newer local reports (2-4). Although every effort is made to carry out such estimates using the best available statistical models, they may still deviate from reality (6). Another issue is that GBD data is made available to the public for free after publication. This has led to numerous other articles on specific problems being published by individuals outside the core team. Unfortunately, many of these articles either republish redundant data or add very little to existing knowledge. For instance, it has been shown that several similar or low-value articles have been published on the burden of headache (7). Consequently, the GBD has recently been developing stricter guidelines for publishing articles based on its data, and it has even been proposed to restrict access to its estimates to those outside the collaborator network (7). Finally, another criticism directed at GBD-related articles is their typically high number of authors due to the global network. At times, the number of authors for these articles may exceed one thousand. This phenomenon is termed “hyper-authorship,” which is an acceptable phenomenon for increasing the quality of articles (8). However, since the GBD study used very simple criteria for authorship in the past, it allowed individuals with minimal participation to be listed as authors. To address this problem, the GBD study has implemented stricter selection criteria for authors in recent years. For example, they now require the collaborator network to refrain from using artificial intelligence in the study of any article before publication, relying solely on their own knowledge. Furthermore, their level of contribution in providing constructive feedback to improve the quality of an article must be significant enough to justify their inclusion as an author. <v:shape id="Text_x0020_Box_x0020_2" o:gfxdata="UEsDBBQABgAIAAAAIQC75UiUBQEAAB4CAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKSRvU7DMBSF dyTewfKKEqcMCKEmHfgZgaE8wMW+SSwc27JvS/v23KTJgkoXFsu+P+c7Ol5vDoMTe0zZBl/LVVlJ gV4HY31Xy4/tS3EvRSbwBlzwWMsjZrlprq/W22PELHjb51r2RPFBqax7HCCXIaLnThvSAMTP1KkI +gs6VLdVdad08ISeCho1ZLN+whZ2jsTzgcsnJwldluLxNDiyagkxOquB2Knae/OLUsyEkjenmdzb mG/YhlRnCWPnb8C898bRJGtQvEOiVxjYhtLOxs8AySiT4JuDystlVV4WPeM6tK3VaILeDZxIOSsu ti/jidNGNZ3/J08yC1dNv9v8AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEArTA/8cEAAAAyAQAACwAAAF9y ZWxzLy5yZWxzhI/NCsIwEITvgu8Q9m7TehCRpr2I4FX0AdZk2wbbJGTj39ubi6AgeJtl2G9m6vYx jeJGka13CqqiBEFOe2Ndr+B03C3WIDihMzh6RwqexNA281l9oBFTfuLBBhaZ4ljBkFLYSMl6oAm5 8IFcdjofJ0z5jL0MqC/Yk1yW5UrGTwY0X0yxNwri3lQgjs+Qk/+zfddZTVuvrxO59CNCmoj3vCwj MfaUFOjRhrPHaN4Wv0VV5OYgm1p+LW1eAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAtQkGrQIEAACuEgAA HwAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzsWG1v2zYQ/j5g/+HAT9uH2LIiu45X pXDdJmjRdEGc/IAzRdnMKFIj6bf8+h0pO3G8NWu6NcMAy4hD6s6Pjs89JI96/WZVKVgI66TROeu0 EgZCc1NIPc3ZzfXZUZ+B86gLVEaLnK2FY29Of/zhNQ6mFuuZ5EAI2g0wZzPv60G77fhMVOhaphaa bKWxFXrq2mm7sLgk5Eq10yTptSuUmp0+QL1DjzC38huglOG/iWKEeoGOIBUf7N7ZxKj4P0fGgV6c 23pcX9oQOf+8uLQgi5wRcxorooi1N4aNG3Xbe7+aPgCsSlsFf1OWsMrZKyLmhKDWOTvOep3jfreB EysPnOy9TpJkWZcBJ49ukvXTjQOf/fo0Ap+9fxqDgmyCocZOgK4O4enFn0fc2Y74OkT31qwgvR97 8Aa/opukqphjV3+iHDnQZjRDPRVDa81yJrBwwaMhidhsHhMJ2z7RBazJ8sIUxC7OvYl4/w5x94PG QW2dPxemgtDImRXcxwfh4pPzTXxbl8CIM0oWZ1Kp2LHTyUhZWKDK2Vm8NkN65KY0LHN20qWkPQ2R xOuvICrphQUlq5z1751wEIh8r4soPY9SNW0andJRfoHD8Ei/Gsd8htQU63BnQv+JX2tozCQ8Wguo MTP2jsGSZnjO3O9ztIKB+qApVSedLCM3HztZl/TKwO5aJrsW1JygcuYZNM2Rp14SR6/NkHJZyg23 TRwhIuX82K+ViIOJ0QYBoJrSCnU7d4RlPdHcoCg9rnkks+aX3DcZ6HQDNRv6dj2Gpd/6etf4bt1c zaOVONtwFQmz9GhFes2Z0Ec3Y1oN70ivAR0mW2mLsiSxNCqh8NFLDX5dixI5KfZaVsLBZ7GEK1Oh ZlCjNo4MSUqfXnKc0Dymv5RaGVml57MzrKSiGd6h5ZfP0DoRsxMZEfgdwbnbBbdYSE87AyoYWpxI /ij4wMKjay/4dCf2o1f9TTqI0JACfzqSnpgyehCWR0oLfTeMB/OXaQ/WA+EN788jHL6a6BOS94Hn B20/j+crcYdCooaLFgw1fNDemmLOg9bBG/AzAefKTGhSvZ3bQmgwJbyTTqATMPbzYt16XqaACqZm jz3Mi2+ZFx/hCkuH+hb1YYZsN63vuvQf9D14wY32RssFXIgCxlweBP4yAqfSrvcLpBn81El/HkAn 6WdH3Wes67HC/I+34BEqObHyUc13FgvVULhmVK7S997WeEw39gvWF5R6YWQgu9XrpWnWvrXzyrXS rNVJWyEDrT31C11cosWrL5b4f5+AoZWoHjH0lkr6jJjZfr6Gof95Sf/AY6zi6cgWKvr7E+bciXF9 RSek5hDdHEHJI7xZaO+9qYk/3bxZCq+DdvunfwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhALY7BCJUBgAA CxoAABoAAABjbGlwYm9hcmQvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZS28bNxC+F+h/WOy9sd6KjciBrUfc xk6CSEmRI6WldhlzlwuSsqNbkRwLFCiaFj00QG89FG0DJEAv6a9xm6JNgfyFDrkPkRJVO0YKGEEs wNid/WY4nJn9huReufogpt4R5oKwpONXL1V8DycTFpAk7Ph3RoOPLvuekCgJEGUJ7vhzLPyr2x9+ cAVtTShJxwzxYBThGHtgKBFbqONHUqZbGxtiAmIkLrEUJ/BsyniMJNzycCPg6BgGiOlGrVJpbcSI JP42WJTKUJ/Cv0QKJZhQPlRmsJegGEa/OZ2SCdbY4LCqEGIuupR7R4h2fLAZsOMRfiB9jyIh4UHH r+g/f2P7ygbaypWoXKNr6A30X66XKwSHNT0mD8floI1Gs9HaKe1rAJWruH673+q3SnsagCYTmGnm i2mzubu522vmWAOUXTps99q9etXCG/brKz7vNNXPwmtQZr+xgh8MuhBFC69BGb65gm802rVuw8Jr UIZvreDblZ1eo23hNSiiJDlcQVearXq3mG0JmTK654RvNhuDdi03vkBBNZTVpYaYskSuq7UY3Wd8 AAAFpEiSxJPzFE/RBGqyiygZc+LtkzCCwktRwgSIK7XKoFKH/+rX0Fc6ImgLI0Nb+QWeiBWR8scT E05S2fE/Aau+AXn94qfXL555Jw+fnzz89eTRo5OHv2SGLK09lISm1qsfvvznyWfe38++f/X4azde mPg/fv7899++cgNhposQvPzm6Z/Pn7789ou/fnzsgO9wNDbhIxJj4d3Ax95tFsPEdAhsz/GYv5nG KELE1NhJQoESpEZx2O/LyELfmCOKHLhdbEfwLgeKcQGvze5bDg8jPpPEYfF6FFvAA8boLuPOKFxX YxlhHs2S0D04n5m42wgducbuosTKb3+WArcSl8luhC03b1GUSBTiBEtPPWOHGDtmd48QK64HZMKZ YFPp3SPeLiLOkIzI2KqmhdIeiSEvc5eDkG8rNgd3vV1GXbPu4SMbCW8Fog7nR5haYbyGZhLFLpMj FFMz4PtIRi4nh3M+MXF9ISHTIabM6wdYCJfOTQ7zNZJ+HejFnfYDOo9tJJfk0GVzHzFmInvssBuh OHVhhySJTOzH4hBKFHm3mHTBD5j9hqh7yANK1qb7LsFWuk9ngzvArKZLiwJRT2bckctrmFn1O5zT KcKaaoD4LT6PSXIquS/RevP/pXUg0pffPXHM6qIS+g4nzjdqb4nG1+GWybvLeEAuPnf30Cy5heF1 WW1g76n7PXX77zx1r3uf3z5hLzga6FstFbOlul64x2vX7VNC6VDOKd4XeukuoDMFAxAqPb0/xeU+ Lo3gUr3JMICFCznSOh5n8lMio2GEUljfV31lJBS56VB4KROw7Ndip22Fp7P4gAXZdrVaVVvTjDwE kgt5pVnKYashM3SrvdiClea1t6HeKhcOKN03ccIYzHai7nCiXQhVkPTGHILmcELP7K14senw4rIy X6RqxQtwrcwKLJ08WHB1/GYDVEAJdlSI4kDlKUt1kV2dzLeZ6XXBtCoA1hFFBSwyval8XTs9Nbus 1M6QacsJo9xsJ3RkdA8TEQpwXp1KehY33jTXm4uUWu6pUOjxoLQWbrQv/5cX58016C1zA01MpqCJ d9zxW/UmlMwEpR1/Ctt+uIxTqB2hlryIhnBgNpE8e+HPwywpF7KHRJQFXJNOxgYxkZh7lMQdX02/ TANNNIdo36o1IIQL69wm0MpFcw6SbicZT6d4Is20GxIV6ewWGD7jCudTrX5+sNJkM0j3MAqOvTGd 8dsISqzZrqoABkTA6U81i2ZA4DizJLJF/S01ppx2zfNEXUOZHNE0QnlHMck8g2sqL93Rd2UMjLt8 zhBQIyR5IxyHqsGaQbW6adk1Mh/Wdt3TlVTkDNJc9EyLVVTXdLOYNULRBpZieb4mb3hVhBg4zezw GXUvU+5mwXVL64SyS0DAy/g5uu4ZGoLh2mIwyzXl8SoNK87OpXbvKCZ4imtnaRIG67cKs0txK3uE czgQnqvzg95y1YJoWqwrdaRdnyYOUOqNw2rHh88DcD7xAK7gA4MPspqS1ZQMruCrAbSL7Ki/4+cX hQSeZ5ISUy8k9QLTKCSNQtIsJM1C0iokLd/TZ+LwHUYdh/teceQNPSw/Is/XFvb3m+1/AQAA//8D AFBLAwQUAAYACAAAACEAnGZGQbsAAAAkAQAAKgAAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9fcmVscy9k cmF3aW5nMS54bWwucmVsc4SPzQrCMBCE74LvEPZu0noQkSa9iNCr1AcIyTYtNj8kUezbG+hFQfCy MLPsN7NN+7IzeWJMk3ccaloBQae8npzhcOsvuyOQlKXTcvYOOSyYoBXbTXPFWeZylMYpJFIoLnEY cw4nxpIa0cpEfUBXNoOPVuYio2FBqrs0yPZVdWDxkwHii0k6zSF2ugbSL6Ek/2f7YZgUnr16WHT5 RwTLpRcWoIwGMwdKV2edNS1dgYmGff0m3gAAAP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEAu+VIlAUBAAAe AgAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCt MD/xwQAAADIBAAALAAAAAAAAAAAAAAAAADYBAABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQC1 CQatAgQAAK4SAAAfAAAAAAAAAAAAAAAAACACAABjbGlwYm9hcmQvZHJhd2luZ3MvZHJhd2luZzEu eG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALY7BCJUBgAACxoAABoAAAAAAAAAAAAAAAAAXwYAAGNsaXBib2Fy ZC90aGVtZS90aGVtZTEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAJxmRkG7AAAAJAEAACoAAAAAAAAAAAAA AAAA6wwAAGNsaXBib2FyZC9kcmF3aW5ncy9fcmVscy9kcmF3aW5nMS54bWwucmVsc1BLBQYAAAAA BQAFAGcBAADuDQAAAAA= " style="position:absolute; left:0; text-align:left; margin-top:24px; width:480.35pt; height:39.75pt; text-indent:0; z-index:251676672; v-text-anchor:top" type="#_x0000_t202"> <v:textbox> <table width="100%"> <tbody> <tr> <td> <div>Citation: Rezaeian M. An Introduction to the Global Burden of Disease Study. J Rafsanjan Univ Med Sci 2026; 24 (12): 1084-5. doi: 10.66224/jrums.24.12.1084.</div> </td> </tr> </tbody> </table> </v:textbox> <w:wrap type="square"> </w:wrap></v:shape> References <ol> <li style="text-align:justify">Bhutta ZA. Global Burden of Disease 2023: Challenges and opportunities for a growing collaboration. PLoS Med 2025 Nov 26; 22(11): e1004838. </li> <li style="text-align:justify">GBD 2023 Causes of Death Collaborators. Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990-2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. Lancet 2025; 406(10513): 1811-72. </li> <li style="text-align:justify">GBD 2023 Demographics Collaborators. Global age-sex-specific all-cause mortality and life expectancy estimates for 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1950-2023: a demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. Lancet 2025; 406(10513): 1731-810. </li> <li style="text-align:justify">GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators. Burden of 375 diseases and injuries, risk-attributable burden of 88 risk factors, and healthy life expectancy in 204 countries and territories, including 660 subnational locations, 1990-2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. Lancet 2025; 406(10513): 1873-922.</li> <li style="text-align:justify">Global Burden of Disease (GBD). <a href="https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd">https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd</a>. Last accessed February 2026.</li> <li style="text-align:justify">Salari M, Hasankhani MB, Rezaeian M. Spatial and temporal patterns of self-harm indicators and their association with the socio-demographic index (SDI) in Iran: analysis of incidence, death, DALY, YLDs, and YLLs from 1990 to 2021 - results from the global burden of disease study 2021. BMC Public Health 2025; 25(1): 1838.</li> <li style="text-align:justify">Husøy AK, Stovner LJ, Steiner TJ. GBD, secondary analyses, paper mills and abuse of a valuable but vulnerable resource: A problem that must be confronted. Cephalalgia 2025; 45(11): 3331024251392884.</li> <li style="text-align:justify">Rezaeian M. An Introduction to Hyper-authorship Phenomenon. J Rafsanjan Univ Med Sci 2021; 20 (1): 1-2.</li> </ol> <div>  <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"> <div style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; padding:0cm 0cm 1.0pt 0cm; margin-right:454px"></div> [1]- Prof., Dept. of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Occupational Environment Research Center, Rafsanjan University of Medical Sciences, Rafsanjan, Iran, ORCID: 0000-0003-3070-0166, Tel: (034) 31315243, E-mail: moeygmr2@yahoo.co.uk</div> </div> بار جهانی بیماری Global Burden of Disease 1084 1085 http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-280-189&slc_lang=other&sid=1 Mohsen Rezaeian محسن رضائیان moeygmr2@yahoo.co.uk 6900319475328460063414 6900319475328460063414 Yes دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان