جلد 24، شماره 4 - ( 4-1404 )
جلد 24 شماره 4 صفحات 389-375 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.IAU.KERMAN.REC.1403.149
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zarinsadaf N, Derakhshan M, Nikpour A, Mollaei H R. Validation of the Human Resources Analytics Model in the Health System:
A Descriptive Study. JRUMS 2025; 24 (4) :375-389
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7579-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7579-fa.html
زرین صدف ناهید، درخشان مژگان، نیک پور امین، ملائی حمیدرضا. اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1404; 24 (4) :375-389
دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
چکیده: (122 مشاهده)
زمینه و هدف: تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت یکی از عوامل کلیدی در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی است. با توجه به پیچیدگی‌های این حوزه و نیاز به بهینه‌سازی فرآیندها، اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری می‌تواند ابزاری مؤثر در ارتقاء عملکرد نظام سلامت باشد. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف اعتبارسنجی این الگو انجام شده است.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه، از روش توصیفی پیمایشی و از طریق نظرسنجی با استفاده از یک پرسشنامه محقق ساخته برای اعتبارسنجی الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت بهره گرفته شد. داده‌ها از ۱۰ متخصص مدیریت و منابع انسانی دانشگاه علوم پزشکی کرمان در سال 1403 جمع‌آوری و با استفاده از نسبت روایی محتوا (Content validity ratio; CVR) و شاخص روایی محتوا (Content validity index; CVI) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته‌ها: نتایج نشان دادند که الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت شامل ۲۴ زیر مؤلفه در شش مؤلفه (پدیده مرکزی، شرایط علی، زمینه‌ای، مداخلهگر، راهبردها و پیامدها) با میانگین نسبت روایی 726/0 و شاخص روایی 848/0 از اعتبار مناسبی برخوردار است و می‌تواند در طراحی الگوی نهایی مورد استفاده قرار گیرد.
نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که الگوی تحلیل‌گری منابع انسانی در نظام سلامت از اعتبار و روایی محتوایی خوبی برخوردار است. این الگو به بهبود کارایی و اثربخشی نظام سلامت کمک خواهد کرد و نتایج آن می‌تواند راهگشای بهبود سیاست‌گذاری‌های نظام سلامت باشد.
واژه‌های کلیدی: تحلیل‌گری داده، نیروی کار سلامت، الگوی نظری، پژوهش اعتبارسنجی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت و اطلاع رساني پزشكي
دریافت: 1403/9/10 | پذیرش: 1404/3/4 | انتشار: 1404/4/28
دریافت: 1403/9/10 | پذیرش: 1404/3/4 | انتشار: 1404/4/28
فهرست منابع
1. Donthu S, Acharya B, Keerthiraj, Hassan M, Prasad S, Mahapatro SK. HR Analytics: Leveraging Big Data to Drive Strategic Decision-Making in Human Resource Management. Journal of Informatics Education and Research 2024; 4(1).
2. Assefa T, Haile Mariam D, Mekonnen W, Derbew M. Health system's response for physician workforce shortages and the upcoming crisis in Ethiopia: a grounded theory research. Human Resources for Health 2017; 15: 1-1.
3. McQuide PA, Brown AN, Diallo K, Siyam A. The transition of human resources for health information systems from the MDGs into the SDGs and the post-pandemic era: reviewing the evidence from 2000 to 2022. Human Resources for Health 2023; 21(1): 93.
4. Kadam S, Luharia AA, Mishra GV, Tivaskar SP. Human Resources in Health Care–Governance, Operation, Handling, and Oversight. Journal of Datta Meghe Institute of Medical Sciences University 2024; 19(2): 214-8.
5. Haghdoost AA, Naghibzadeh-Tahami A, Dehnavieh R. Pathology of the Health Sector in Iran's Health System: A Future Oriented Viewpoint. J Rafsanjan Univ Med Sci 2024; 23(1): 76-87. [Farsi]
6. Chijioke AI, Nwani CH. Strengthening Health Systems by Strategically Leveraging Data to Make Informed Decisions on Human Resources for Health (HRH) in Nigeria. A Systematic Review. Adv Earth & Env Sci 2024; 5(3): 1-4.
7. Moller AB, Welsh J, Petzold M, Siyam A. Human resources for health, service coverage and maternal and perinatal outcomes in Benin, Malawi, Tanzania and Uganda. MedRxiv 2024: 2024-07.
8. Bhat SS, Srihari VR, Prabhune A, Mallawaram A, Bidrohi AB. Improving Manpower Allocation at Primary Healthcare Facilities: Development and Validation of a Machine Learning Quadratic Model to Strengthen Public Health Service Availability. In: 2024 International Conference on Intelligent and Innovative Technologies in Computing, Electrical and Electronics (IITCEE); 2024 Jan 24: 1-6.
9. Randall A, Ogland-Hand J. Validity and Validation of Computer Simulations—A Methodological Inquiry with Application to Integrated Assessment Models. Knowledge 2023; 3(2): 262-76.
10. Beauducel A, Hilger N. Coefficients of factor score determinacy for mean plausible values of Bayesian factor analysis. Educational and Psychological Measurement 2022; 82(6): 1069-86.
11. Campo-Arias A, Herazo E, Oviedo HC. Análisis de factores: fundamentos para la evaluación de instrumentos de medición en salud mental. Revista Colombiana de Psiquiatría 2012; 41(3): 659-71.
12. Stanimirović D, Pribaković Brinovec R. Management of health care workforce: Conceptualizing a structural model of human resource planning in healthcare in Slovenia. Journal of Contemporary Management Issues 2023; 28(1): 29-43.
13. Falletta SV, Combs WL. The HR analytics cycle: a seven-step process for building evidence-based and ethical HR analytics capabilities. Journal of Work-Applied Management 2020; 13(1): 51-68.
14. Zarinsadaf N, Derakhshan M, Nikpour A, Mollaei HR. Designing the Model of Human Resources Analytics in Health System with Grounded Theory. Manage Strat Health Syst 2024; 9(2): 134-50. [Farsi]
15. Aksah H, Che Ani AI, Johar S, Husain SH. Evaluating the content validity: Development of an instrument for measuring functional building performance. International Journal of Global Optimization and Its Application 2023; 2(1): 12-9.
16. Lawshe CH. A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology 1975; 28(4): 563-75.
17. Ayre C, Scally AJ. Critical values for Lawshe’s content validity ratio: revisiting the original methods of calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development 2014; 47(1): 79-86.
18. Polit DF, Beck CT. The content validity Index: are you sure you know what’s being reported? Critique and recommendations. Res Nurs Health 2006; 29(5): 489-97.
19. Gilbert GE, Prion S. Making sense of methods and measurement: Lawshe's content validity index. Clinical Simulation in Nursing 2016; 12(12): 530-1.
20. Scalco SV, Lacerda JT, Calvo MC. Evaluation model for human resource management in health. Cadernos de Saúde Pública 2010; 26: 603-14.
21. Miyasaki AC, Demo G, Costa AC, Fogaça N. Validity and reliability evidences of a model of human resource management practices in the public service. Revista Eletrônica Científica do CRA-PR-RECC 2020; 7(2): 136-53.
22. Kesti M, Syväjärvi A, Stenvall J, Rivera MA. Human capital scenario analysis as an organizational intelligence tool for performance management. Problems and Perspectives in Management 2011; 9(1): 46-58.
23. Rasschaert F, Pirard M, Philips MP, Atun R, Wouters E, Assefa Y, et al. Positive spill-over effects of ART scale up on wider health systems development: evidence from Ethiopia and Malawi. Journal of the International AIDS Society 2011; 14: S3-S3.
24. Ziyadeh MW, Othman M, Zaid AA. Effects of green human resource management on organisational sustainability: the mediating role of corporate social responsibility and organisational citizenship behaviour. International Journal of Organizational Analysis 2023; 32(2): 357-72.
25. Túri G, Kassay J, Virág A, Dózsa C, Horváth K, Lorenzovici L. Riding the Pandemic waves—lessons to be learned from the COVID-19 crisis management in Romania. Tropical Medicine and Infectious Disease 2022; 7(7): 122.
26. Brunner J, Anderson E, Mohr DC, Cohen-Bearak A, Rinne ST. From “Local Control” to “Dependency”: Transitions to Single-Vendor Integrated Electronic Health Record Systems and Their Implications for the EHR Workforce. Journal of General Internal Medicine 2023; 38(Suppl 4): 1023-30.
27. Blake H, Mancini H, Coyne E, Cooper J, Stanulewicz-Buckley N. The protective role of staff wellbeing centres for wellbeing and presenteeism in healthcare workers during the COVID-19 pandemic: Secondary analysis of COVID-Well data. Res Square 2022.
28. Hung MS, Lam SK. Antecedents and contextual factors affecting occupational turnover among registered nurses in public hospitals in Hong Kong: A qualitative descriptive study. International Journal of Environmental Research and Public Health 2020; 17(11): 3834.
29. Cain P, Alan J, Porock D. Emergency department transfers from residential aged care: what can we learn from secondary qualitative analysis of Australian Royal Commission data? BMJ Open 2022; 12(9): e063790.
30. Ramachandran HJ, Bin Mahmud MS, Rajendran P, Jiang Y, Cheng L, Wang W. Effectiveness of mindfulness‐based interventions on psychological well‐being, burnout and post‐traumatic stress disorder among nurses: A systematic review and meta‐analysis. Journal of Clinical Nursing 2023; 32(11-12): 2323-38.
31.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
