جلد 22، شماره 4 - ( 4-1402 )
جلد 22 شماره 4 صفحات 332-319 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.UMA.REC.1401.080
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadi S, Basharpoor ُ. Predicting Cyberbullying Based on Online Disinhibition and Perceived Mother Acceptance with the Mediating Role of Emotional Stability:
A Descriptive Study. JRUMS 2023; 22 (4) :319-332
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-6953-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-6953-fa.html
احمدی شیرین، بشرپور سجاد. پیش‌بینی قلدری سایبری بر اساس عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران با نقش میانجی ثبات هیجانی: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1402; 22 (4) :319-332
محقق اردبیلی
چکیده: (1493 مشاهده)
زمینه و هدف: قلدری سایبری هر ساله در بین نوجوانان به عنوان بیشترین کاربران اینترنت، افزایش یافته است. پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی قلدری سایبری بر اساس عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران با نقش میانجی ثبات هیجانی انجام گرفت.
مواد و روشها: این مطالعه از نوع توصیفی میباشد و جامعه آماری آن شامل کلیه دانشآموزان پسر دوره دوم متوسطه مشغول به تحصیل در مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی 1401 بود. از این جامعه، نمونهای به حجم 166 نفر به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب و به پرسش‌نامه‌های قلدری سایبری، ثبات هیجانی، عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران پاسخ دادند. به منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد.
یافتهها: نتایج مطالعه نشان داد که عدم بازداری آنلاین با مقدار ضریب 52/0 و پذیرش ادراک شده مادران با مقدار ضریب 24/0- به صورت مستقیم با قلدری سایبری ارتباط معنادار دارند (001/0>P). همچنین، عدم بازداری آنلاین با مقدار ضریب 25/0 و پذیرش ادراک شده مادران با مقدار ضریب 08/0 با میانجی‌گری ثبات هیجانی به صورت غیرمستقیم با قلدری سایبری ارتباط معناداری دارند (001/0>P).
نتیجهگیری: مطالعه حاضر نشان داد عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران به صورت مستقیم و غیرمستقیم با میانجی‌گری ثبات هیجانی بر قلدری سایبری تأثیر معنادار دارند. از لحاظ کاربردی مداخلات روان‌درمانی بینفردی، آموزش مدیریت استفاده از شبکه‌های اجتماعی و مدیریت هیجانات و خشم به ترتیب برای توسعه ارتباط والد-کودک، عدم بازداری آنلاین، ثبات هیجانی و کاهش پرخاشگری پیشنهاد می‌شود.
واژه‌های کلیدی: قلدری سایبری، ثبات هیجانی، عدم بازداری آنلاین، پذیرش ادراک شده مادران
مواد و روشها: این مطالعه از نوع توصیفی میباشد و جامعه آماری آن شامل کلیه دانشآموزان پسر دوره دوم متوسطه مشغول به تحصیل در مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی 1401 بود. از این جامعه، نمونهای به حجم 166 نفر به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب و به پرسش‌نامه‌های قلدری سایبری، ثبات هیجانی، عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران پاسخ دادند. به منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد.
یافتهها: نتایج مطالعه نشان داد که عدم بازداری آنلاین با مقدار ضریب 52/0 و پذیرش ادراک شده مادران با مقدار ضریب 24/0- به صورت مستقیم با قلدری سایبری ارتباط معنادار دارند (001/0>P). همچنین، عدم بازداری آنلاین با مقدار ضریب 25/0 و پذیرش ادراک شده مادران با مقدار ضریب 08/0 با میانجی‌گری ثبات هیجانی به صورت غیرمستقیم با قلدری سایبری ارتباط معناداری دارند (001/0>P).
نتیجهگیری: مطالعه حاضر نشان داد عدم بازداری آنلاین و پذیرش ادراک شده مادران به صورت مستقیم و غیرمستقیم با میانجی‌گری ثبات هیجانی بر قلدری سایبری تأثیر معنادار دارند. از لحاظ کاربردی مداخلات روان‌درمانی بینفردی، آموزش مدیریت استفاده از شبکه‌های اجتماعی و مدیریت هیجانات و خشم به ترتیب برای توسعه ارتباط والد-کودک، عدم بازداری آنلاین، ثبات هیجانی و کاهش پرخاشگری پیشنهاد می‌شود.
واژه‌های کلیدی: قلدری سایبری، ثبات هیجانی، عدم بازداری آنلاین، پذیرش ادراک شده مادران
فهرست منابع
1. Hülür G, Macdonald B. Rethinking social relationships in old age: Digitalization and the social lives of older adults. J Am Psycho 2020; 75(4): 554-66.
2. Aizenkot D. WhatsApp cyberbullying among children and adolescents in Israel: A pilot research. Couns Educ 2017; 20: 363-89.
3. Wang W, Xie X, Wang X, Lei L, Hu Q, Jiang S. Cyberbullying and depression among Chinese college students: A moderated mediation model of social anxiety and neuroticism. J Affect Disord 2019; 256(1): 54-61.
4. Wright MF, Harper BD, Wachs S. The associations between cyberbullying and callous-unemotional traits among adolescents: The moderating effect of online disinhibition. J Pers Individ Differ 2019; 140: 41-5.
5. Yang J, Wang N, Gao L, Wang X. Deviant peer affiliation and adolescents’ cyberbullying perpetration: Online disinhibition and perceived social support as moderators. J Child Youth Serv Rev 2021; 127: 106066.
6. Zhang X, Chu X, Fan C. Peer victimization and cyberbullying: A mediating moderation model. Chin J Clin Psychol 2019; 27(1): 148-52.
7. Cheung CM, Wong RYM, Chan TK. Online disinhibition: conceptualization, measurement, and implications for online deviant behavior. J Ind Manag Data Syst 2021; 121(1): 48-64.
8. Basharpoor S, Ahmadi SH. The Designing a structural relationship of cyber bullying based on Parental monitoring and emotion regulation strategies mediated by anger rumination in adolescent students. J Crim Justice 2022; 10(1): 249-74. [Farsi]
9. Gómez-Ortiz O, Romera EM, Ortega-Ruiz R, Del Rey R. Parenting practices as risk or preventive factors for adolescent involvement in cyberbullying: Contribution of children and parent gender. Int J Environ Res Public Health 2018; 15(12): 2664-87.
10. Brock DM, Sarason IG, Sanghvi H, Gurung RA. The perceived acceptance scale: Development and validation. J Soc Pers Relatsh 1998; 15(1): 5-21.
11. Garaigordobil M. Prevention of cyberbullying: Personal and family predictive variables of cyber-aggression. J Rev Psicol Clín Niños Adolesc 2019; 6: 9-17.
12. Qu J, Lei L, Wang X, Xie X, Wang P. Mother phubbing and adolescent cyberbullying: the mediating role of perceived mother acceptance and the moderating role of emotional stability. J Interpers Violence 2022; 37(11-12): 9591-612.
13. Swearer SM, Hymel S. Understanding the psychology of bullying: Moving toward a social-ecological diathesis–stress model. J Am Psycho 2015; 70(4): 344-53.
14. Weiss M, Zacher H. Why and when does voice lead to increased job engagement? The role of perceived voice appreciation and emotional stability. J Vocat Behav 2022; 132: 103662.
15. Bai Q, Bai S, Dan Q, Lei L, Wang P. Mother phubbing and adolescent academic burnout: The mediating role of mental health and the moderating role of agreeableness and neuroticism. J Pers Individ Differ 2020; 155: 109622.
16. McCreery MP, Krach SK. How the human is the catalyst: Personality, aggressive fantasy, and proactive-reactive aggression among users of social media. J Pers Individ Differ 2018; 133: 91-5.
17. Charaschanya A, Blauw J. A study of the direct and indirect relationships between online disinhibition and depression and stress being mediated by the frequency of cyberbullying from victim and perpetrator perspectives. J Hum Sci 2017; 9(2): 275-301.
18. Kurek A, Jose PE, Stuart J. ‘I did it for the LULZ’: How the dark personality predicts online disinhibition and aggressive online behavior in adolescence. J Comput Hum Behav 2019; 98: 31-40.
19. Wang X, Gao L, Yang J, Zhao F, Wang P. Parental phubbing and adolescents’ depressive symptoms: Self-esteem and perceived social support as moderators. J Youth Adolesc 2020; 49: 427-37.
20. Hoyle RH. The structural equation modeling approach: Basic concepts and fundamental issues. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues, and. Sage Publications, Inc 1995; 1-15.
21. Kannan KS, Manoj K, Arumugam S. Labeling methods for identifying outliers. Int j stat appl 2015; 10(2): 231-8.
22. Lopez C. Peer victimization: Preliminary validation of a multidimensional self-report measure for children and young adolescents. Unpublished master’s thesis, University of Missouri-Columbia. 1997.
23. Campfield DC. Cyber bullying and victimization: Psychosocial characteristics of bullies, victims, and bully/victims: University of Montana; 2008; 41-163.
24. Basharpoor S, Ahmadi Sh. The Designing a structural relationship of cyber bullying based on Parental monitoring and emotion regulation strategies mediated by anger rumination in adolescent students. Ardabil: University of Mohaghegh Ardabili; 2021; 28. [Farsi]
25. Udris R. Cyberbullying among high school students in Japan: Development and validation of the Online Disinhibition Scale. Comput Hum Behav 2014; 41: 253-61.
26. Rammstedt B, John OP. Kurzversion des big five inventory (BFI-K). Diagnostica 2005; 51(4): 195-206.
27. Rammstedt B, John OP. Measuring personality in one minute or less: A 10-item short version of the Big Five Inventory in English and German. J Res Pers 2007; 41(1): 203-12.
28. Khormaei F, Farmani A. Psychometric properties of the short form of goldberg’s 50-item personality scale. J Psychol Methods 2014; 4(16): 29-39. [Farsi]
29. Pavlov G, Maydeu-Olivares A, Shi D. Using the standardized root mean squared residual (SRMR) to assess exact fit in structural equation models. J Educ Psychol Meas 2021; 81(1): 110-30.
30. Suler J. The online disinhibition effect. Cyberpsychology & behavior 2004; 7(3): 321-6.
31. Schmidt EM, Jankowski PJ. Predictors of relational aggression and the moderating role of religiousness. J Aggress Maltreatment Trauma 2014; 23(4): 333-50.
32. Putnick DL, Bornstein MH, Lansford JE, Malone PS, Pastorelli C, Skinner AT, et al. Perceived mother and father acceptance‐rejection predict four unique aspects of child adjustment across nine countries. J Child Psychol Psychiatry 2015; 56(8): 923-32.
33.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
