جلد 22، شماره 10 - ( 10-1402 )
جلد 22 شماره 10 صفحات 1104-1089 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.UMA.REC.1400.047
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Herangza M, Hajloo N, Narimani M, Basharpoor S. Designing and Testing the Structural Model of Online Gaming Addiction Based on Childhood Psychological Maltreatment with the Mediating Role of Cognitive Fusion: A Descriptive Study. JRUMS 2024; 22 (10) :1089-1104
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7074-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7074-fa.html
هرنگ‌زا محمد، حاجلو نادر، نریمانی محمد، بشرپور سجاد. طراحی و آزمون مدل ساختاری اعتیاد به بازیهای برخط بر اساس بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی با نقش میانجی همجوشی شناختی: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1402; 22 (10) :1089-1104
دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده: (207 مشاهده)
زمینه و هدف: اعتیاد به بازیهای برخط بر سلامت جسمی و روانی نوجوانان تأثیر منفی میگذارد. پژوهش حاضر با هدف تعیین نقش میانجی همجوشی شناختی در رابطه بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی با اعتیاد به بازیهای برخط انجام شد.
مواد و روش‌ها: در پژوهش توصیفی حاضر، جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان (نوجوانان) دختر و پسر دوره اول متوسطه منطقه آموزش و پرورش بستک هرمزگان بود که در سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ به تحصیل اشتغال داشتند که با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای چند مرحله‌ای تعداد ۳۵۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند و به پرسشنامه‌های بدرفتاری روانشناختی، همجوشی شناختی و اعتیاد به بازیهای برخط پاسخ دادند. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که پاسخ‌گویی هیجانی، طرد کردن/ترساندن، غیراخلاقی/صادقانه نبودن، پرتوقع/انعطاف‌ناپذیری، منزوی‌سازی به ترتیب با مقدار ضریب ۴۸/۰، ۴۱/۰، ۲۸/۰، ۳۱/۰ و ۳۲/۰ به صورت مستقیم با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند (۰۰۱/۰P<). همچنین، پاسخ‌گویی هیجانی، طرد کردن/ترساندن، پرتوقع/انعطاف‌ناپذیری و منزوی‌سازی به ترتیب با مقدار ضریب ۲۴/۰، ۱۹/۰، ۰۸/۰ و ۱۴/۰ با میانجی‌گری همجوشی شناختی به صورت غیرمستقیم با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند (۰۰۱/۰P<).
نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی به صورت مستقیم و غیرمستقیم با میانجی‌گری همجوشی شناختی، با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند. از لحاظ کاربردی متخصصان می‌توانند از یک‌سو شیوه‌های ارتباطی والدین با فرزندان را مورد ارزیابی قرار داده و از سوی دیگر ضمن چالش‌های شناختی و گذشته‌نگر به دنبال کاهش اعتیاد به بازیهای برخط و سوء گیری‌های شناختی باشند.
واژه‌های کلیدی: اعتیاد به بازیهای برخط، بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی، نوجوانان، همجوشی شناختی
مواد و روش‌ها: در پژوهش توصیفی حاضر، جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان (نوجوانان) دختر و پسر دوره اول متوسطه منطقه آموزش و پرورش بستک هرمزگان بود که در سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ به تحصیل اشتغال داشتند که با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای چند مرحله‌ای تعداد ۳۵۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند و به پرسشنامه‌های بدرفتاری روانشناختی، همجوشی شناختی و اعتیاد به بازیهای برخط پاسخ دادند. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که پاسخ‌گویی هیجانی، طرد کردن/ترساندن، غیراخلاقی/صادقانه نبودن، پرتوقع/انعطاف‌ناپذیری، منزوی‌سازی به ترتیب با مقدار ضریب ۴۸/۰، ۴۱/۰، ۲۸/۰، ۳۱/۰ و ۳۲/۰ به صورت مستقیم با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند (۰۰۱/۰P<). همچنین، پاسخ‌گویی هیجانی، طرد کردن/ترساندن، پرتوقع/انعطاف‌ناپذیری و منزوی‌سازی به ترتیب با مقدار ضریب ۲۴/۰، ۱۹/۰، ۰۸/۰ و ۱۴/۰ با میانجی‌گری همجوشی شناختی به صورت غیرمستقیم با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند (۰۰۱/۰P<).
نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی به صورت مستقیم و غیرمستقیم با میانجی‌گری همجوشی شناختی، با اعتیاد به بازیهای برخط ارتباط معناداری دارند. از لحاظ کاربردی متخصصان می‌توانند از یک‌سو شیوه‌های ارتباطی والدین با فرزندان را مورد ارزیابی قرار داده و از سوی دیگر ضمن چالش‌های شناختی و گذشته‌نگر به دنبال کاهش اعتیاد به بازیهای برخط و سوء گیری‌های شناختی باشند.
واژه‌های کلیدی: اعتیاد به بازیهای برخط، بدرفتاری روانشناختی دوران کودکی، نوجوانان، همجوشی شناختی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
روانپزشكي
دریافت: 1402/5/8 | پذیرش: 1402/10/13 | انتشار: 1402/10/30
دریافت: 1402/5/8 | پذیرش: 1402/10/13 | انتشار: 1402/10/30
فهرست منابع
1. Kaya A, Dalgiç AI. How does internet addiction affect adolescent lifestyles? Results from a school-based study in the Mediterranean region of Turkey. J Pediatr Nurs 2021; 1(59): 38-43.
2. Jo YS, Bhang SY, Choi JS, Lee HK, Lee SY, Kweon YS. Clinical characteristics of diagnosis for internet gaming disorder: comparison of DSM-5 IGD and ICD-11 GD diagnosis. J Clin Med 2019; 8(7): 945.
3. English D, Thompson R, White CR, Wilson D. Why should child welfare pay more attention to emotional maltreatment? Child Youth Serv Rev 2015; 50: 53-63.
4. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrating psychological and neurobiological considerations regarding the development and maintenance of specific Internet-use disorders: An Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model. Neurosci Biobehav Rev 2016; 71: 252-66.
5. Geng J, Bao L, Wang H, Wang J, Gao T, Lei L. Does childhood maltreatment increase the subsequent risk of problematic smartphone use among adolescents? A two-wave longitudinal study. Addict Behav 2022; 129: 107250.
6. Geniş Ç, Ayaz-Alkaya S. Digital game addiction, social anxiety, and parental attitudes in adolescents: A cross-sectional study. Child Youth Serv Rev 2023; 149: 106931.
7. Grajewski P, Dragan M. Adverse childhood experiences, dissociation, and anxious attachment style as risk factors of gaming disorder. Addict Behav Rep 2020; 11: 100269.
8. Ma S, Huang Y, Ma Y. Childhood maltreatment and mobile phone addiction among Chinese adolescents: loneliness as a mediator and self-control as a moderator. Front Psychol 2020; 11: 813.
9. Park S, Lee Y, Jun JY. Differences in the relationship between traumatic experiences, self-esteem, negative cognition, and internet addiction symptoms among North Korean adolescent defectors and South Korean adolescents: A preliminary study. Psychiatry Res 2017; 257: 381-5.
10. Schimmenti A, Passanisi A, Caretti V, La Marca L, Granieri A, Iacolino C, et al. Traumatic experiences, alexithymia, and Internet addiction symptoms among late adolescents: A moderated mediation analysis. Addict Behav 2017; 64: 314-20.
11. Guo YY, Gu JJ, Gaskin J, Yin XQ, Zhang YH, Wang JL. The association of childhood maltreatment with Internet addiction: the serial mediating effects of cognitive emotion regulation strategies and depression. Child Abuse Negl 2023; 140: 106134.
12. Hua Y, Wang W, Shi J, Wang H, Xu K, Shi G, et al. Childhood trauma and internet addiction among Chinese adolescents: The mediating role of coping styles. Curr Psychol 2022; 1-1.
13. Calvete E, Orue I, Hankin BL. Transactional relationships among cognitive vulnerabilities, stressors, and depressive symptoms in adolescence. J Abnorm Child Psychol 2013; 4: 399-410.
14. Choi KW, Sikkema KJ, Vythilingum B, Geerts L, Faure SC, Watt MH, et al. Maternal childhood trauma, postpartum depression, and infant outcomes: Avoidant affective processing as a potential mechanism. J Affect Disord 2017; 211: 107-15.
15. Lee EB, An W, Levin ME, Twohig MP. An initial meta-analysis of Acceptance and Commitment Therapy for treating substance use disorders. Drug Alcohol Depend 2015; 155: 1-7.
16. Flynn MK, Hernandez JO, Hebert ER, James KK, Kusick MK. Cognitive fusion among hispanic college students: Further validation of the Cognitive Fusion Questionnaire. J Contextual Behav Sci 2018; 7: 29-34.
17. Gillanders DT, Sinclair AK, MacLean M, Jardine K. Illness cognitions, cognitive fusion, avoidance and self-compassion as predictors of distress and quality of life in a heterogeneous sample of adults, after cancer. J Contextual Behav Sci 2015; 4(4): 300-11.
18. Faustino B, Vasco AB, Farinha-Fernandes A, Delgado J. Psychological inflexibility as a transdiagnostic construct: relationships between cognitive fusion, psychological well-being and symptomatology. Curr Psychol 2023; 42(8): 6056-61.
19. Cheng Q, Shi C, Yan C, Ren Z, Chan SH, Xiong S, et al. Sequential multiple mediation of cognitive fusion and experiential avoidance in the relationship between rumination and social anxiety among Chinese adolescents. Anxiety Stress Coping 2022; 35(3): 354-64.
20. Li Y, Wang Y, Ren Z, Gao M, Liu Q, Qiu C, et al. The influence of environmental pressure on Internet Use Disorder in adolescents: The potential mediating role of cognitive function. Addict Behav 2020; 101: 105976.
21. Ma L, Han J, Song D, Li X. Multiple mediating effects of cognitive fusion and network communication between interpersonal relationship and mobile phone addiction tendency in college students. Chin J Behav Med Sci 2020; 653-8.
22. Homan AH. Structural Equation Modeling Using LaserL Software. Tehran: Samt; 2014. [Farsi]
23. Coates AA, Messman-Moore TL. A structural model of mechanisms predicting depressive symptoms in women following childhood psychological maltreatment. Child Abuse Negl 2014; 38(1): 103-13.
24. Gillanders DT, Bolderston H, Bond FW, Dempster M, Flaxman PE, Campbell L, et al. The development and initial validation of the cognitive fusion questionnaire. Behav Ther 2014; 45(1): 83-101.
25. Akbari M, Roshan R, Shaieri MR, Ladan F. The development of transdiagnostic protocol based on repetitive negative thinking for treatment of people with co-occurrence anxiety and depression disorders (Doctoral dissertation, Dissertation. Tehran, Shahed University) 2014. [Farsi]
26. Zandi Payam A, Davoudi E, Mehrabizadeh M. The relationship between experiential avoidance, family emotional atmosphere and self-control with addiction to online games in students of Shahid Chamran University of Ahvaz. J Educ Community Health 2016; 3(1): 28-35. [Farsi]
27. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internet addiction in Korean adolescents and its relation to depression and suicidal ideation: a questionnaire survey. Int J Nurs Stud 2006; 43(2): 185-92.
28. GraphPad Statistics. Heteroskedasticity Tests in SPSS software. Statistical tutorials and software guides. [Serial online] Retrieved January, 12, 2022, from https://graphpad.ir/heteroscedasticity-tests-spss/.php.
29. Pavlov G, Maydeu-Olivares A, Shi D. Using the standardized root mean squared residual (SRMR) to assess exact fit in structural equation models. Educ Psychol Meas 2021; 81(1): 110-30.
30. Ling-Yan L, Deng-Hua T, Ran T. Family function of the adolescents with excessive 4 usage. Chin Ment Health J 2007; 12: 837-40.
31. Jin Y, Qin L, Zhang H, Zhang R. Social factors associated with video game addiction among teenagers: School, family and peers. In2021 4th International Conference on Humanities Education and Social Sciences (ICHESS 2021) 2021(pp. 763-768). Atlantis Press.
32. Jeong B, Lee JY, Kim BM, Park E, Kwon JG, Kim DJ, et al. Associations of personality and clinical characteristics with excessive Internet and smartphone use in adolescents: A structural equation modeling approach. Addict Behav 2020; 110: 106485.
33. Summers BJ, Matheny NL, Sarawgi S, Cougle JR. Intolerance of uncertainty in body dysmorphic disorder. Body image 2016; 16: 45-53.
34. Regan T, Harris B, Van Loon M, Nanavaty N, Schueler J, Engler S, et al. Does mindfulness reduce the effects of risk factors for problematic smartphone use? Comparing frequency of use versus self-reported addiction. Addict Behav 2020; 108: 106435.
35. Berte DZ, Mahamid FA, Affouneh S. Internet addiction and perceived self-efficacy among university students. Int J Ment Health Addict 2021; 19: 162-76.
36. Karaer Y, Akdemir D. Parenting styles, perceived social support and emotion regulation in adolescents with internet addiction. Compr Psychiatry 2019; 92: 22-7.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
