جلد 23، شماره 5 - ( 5-1403 )
جلد 23 شماره 5 صفحات 470-452 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: 000000000
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shakeri S S, Khodabakhsh Pirklani R. Examining the Decision-Making Process in Depressed Patients from the Perspective of Behavioral Economics: A Review Study. JRUMS 2024; 23 (5) :452-470
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7366-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7366-fa.html
شاکری سیده سارا، خدابخش پیرکلانی روشنک. بررسی فرآیند تصمیم‌گیری در مبتلایان به افسردگی از دریچه اقتصاد رفتاری: یک مطالعه مروری. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1403; 23 (5) :452-470
دانشگاه الزهرا(س)
چکیده: (179 مشاهده)
چکیده
زمینه و هدف: افسردگی با مشکلاتی در تعاملات و ارتباطات اجتماعی همراه است. اکثر تحقیقات انجام شده در این حوزه از وظایف غیرتعاملی استفاده می‌کنند. تئوری بازی‌های اقتصادی به‌عنوان شاخه‌ای از اقتصاد رفتاری می‌تواند ابزار جدیدی برای بررسی تعاملات و تصمیم‌گیری‌های اجتماعی در شرایط تعاملی و پویا ارائه دهد و به درک بهتر اختلالات عصبی _روانی کمک کند. در این پژوهش، با مرور سیستماتیک در مقالات، تئوری بازی‌های اقتصادی، نحوه تصمیم‌گیری افراد افسرده در موقعیت‌های تعاملی بررسی شده است.
روش‌ها: به روش مرور سیستماتیک، از پایگاه‌های داده Scopus و Web of Science تعداد 45 مقاله مرتبط از سال ۲010 تا ۲۰23 استخراج شد. پس حذف مقالات تکراری و بررسی ملاک‌های ورود و خروج در نهایت تعداد 23 مقاله که نحوه تصمیم‌گیری بیماران با علائم افسردگی را در بازی‌های اقتصادی بررسی کرده بودند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد عملکرد مبتلایان به افسردگی در بازی‌های اقتصادی متفاوت از گروه سالم است. این تفاوت‌ها در دو گروه مؤلفه‌های شناختی و اجتماعی قابل‌بحث هستند. مؤلفه شناختی به زیر مؤلفه‌های نظریه ذهن، طرحواره شناختی منفی، سوءگیری در ادراک و پردازش شناختی محدود و همچنین مؤلفه اجتماعی به زیر مؤلفه‌های اجتناب اجتماعی، مقایسه و رقابت اجتماعی و اعتماد بین فردی طبقه‌بندی شدند.
نتیجه‌گیری: بازی‌های اقتصادی ممکن است به شناسایی انتخاب‌های غیر بهینه و ناسازگار مرتبط با اختلال افسردگی کمک کنند و بنابراین ابزار قدرتمندی برای کشف نشانگرهای شناختی و اجتماعی نامزد در اختلال افسردگی ارائه دهند.
واژه‌های کلیدی: افسردگی، اقتصاد رفتاری، بازی‌های اقتصادی، تصمیم‌گیری، تعاملات اجتماعی
زمینه و هدف: افسردگی با مشکلاتی در تعاملات و ارتباطات اجتماعی همراه است. اکثر تحقیقات انجام شده در این حوزه از وظایف غیرتعاملی استفاده می‌کنند. تئوری بازی‌های اقتصادی به‌عنوان شاخه‌ای از اقتصاد رفتاری می‌تواند ابزار جدیدی برای بررسی تعاملات و تصمیم‌گیری‌های اجتماعی در شرایط تعاملی و پویا ارائه دهد و به درک بهتر اختلالات عصبی _روانی کمک کند. در این پژوهش، با مرور سیستماتیک در مقالات، تئوری بازی‌های اقتصادی، نحوه تصمیم‌گیری افراد افسرده در موقعیت‌های تعاملی بررسی شده است.
روش‌ها: به روش مرور سیستماتیک، از پایگاه‌های داده Scopus و Web of Science تعداد 45 مقاله مرتبط از سال ۲010 تا ۲۰23 استخراج شد. پس حذف مقالات تکراری و بررسی ملاک‌های ورود و خروج در نهایت تعداد 23 مقاله که نحوه تصمیم‌گیری بیماران با علائم افسردگی را در بازی‌های اقتصادی بررسی کرده بودند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد عملکرد مبتلایان به افسردگی در بازی‌های اقتصادی متفاوت از گروه سالم است. این تفاوت‌ها در دو گروه مؤلفه‌های شناختی و اجتماعی قابل‌بحث هستند. مؤلفه شناختی به زیر مؤلفه‌های نظریه ذهن، طرحواره شناختی منفی، سوءگیری در ادراک و پردازش شناختی محدود و همچنین مؤلفه اجتماعی به زیر مؤلفه‌های اجتناب اجتماعی، مقایسه و رقابت اجتماعی و اعتماد بین فردی طبقه‌بندی شدند.
نتیجه‌گیری: بازی‌های اقتصادی ممکن است به شناسایی انتخاب‌های غیر بهینه و ناسازگار مرتبط با اختلال افسردگی کمک کنند و بنابراین ابزار قدرتمندی برای کشف نشانگرهای شناختی و اجتماعی نامزد در اختلال افسردگی ارائه دهند.
واژه‌های کلیدی: افسردگی، اقتصاد رفتاری، بازی‌های اقتصادی، تصمیم‌گیری، تعاملات اجتماعی
نوع مطالعه: مقاله مروري |
موضوع مقاله:
روانپزشكي
دریافت: 1403/2/5 | پذیرش: 1403/4/30 | انتشار: 1403/5/30
دریافت: 1403/2/5 | پذیرش: 1403/4/30 | انتشار: 1403/5/30
فهرست منابع
1. Reed DD, Niileksela CR, Kaplan BA. Behavioral economics: A tutorial for behavior analysts in practice. Behavior analysis in practice. 2013; 6: 34-54.
2. Thaler RH, Sunstein CR. Nudge: improving decisions about health. Wealth, and Happiness. 2008; 6: 14-38.
3. Hinterbuchinger B, Kaltenboeck A, Baumgartner JS, Mossaheb N, Friedrich F. Do patients with different psychiatric disorders show altered social decision-making? A systematic review of ultimatum game experiments in clinical populations. Cognitive Neuropsychiatry 2018; 23(3): 117-41.
4. Meyer-Lindenberg AJS. Trust me on this. Science 2008; 321(5890): 778-80.
5. Sharp C, Monterosso J, Montague PR. Neuroeconomics: a bridge for translational research. Biological Psychiatry 2012; 72(2): 87-92.
6. Andersen S, Ertaç S, Gneezy U, Hoffman M, List JA. Stakes matter in ultimatum games. American Economic Review 2011; 101(7): 3427-39.
7. Camerer CF, Fehr E. Measuring social norms and preferences using experimental games: A guide for social scientists. Foundations of human sociality: Economic experiments and ethnographic evidence from fifteen small-scale societies. 2004; 97: 55-95.
8. Gabay AS, Radua J, Kempton MJ, Mehta MA. The Ultimatum Game and the brain: A meta-analysis of neuroimaging studies. Neuroscience & Biobehavioral Reviews 2014; 47: 549-58.
9. Berg J, Dickhaut J, McCabe K. Trust, reciprocity, and social history. Games and economic behavior. 1995 Jul 1;10(1):122-42.
10. Glimcher PW, editor. Neuroeconomics: Decision making and the brain. Academic Press; 2013 Aug 13.
11. Harlé KM, Allen JJ, Sanfey AG. The impact of depression on social economic decision making. Journal of Abnormal Psychology 2010; 119(2): 440.
12. Destoop M, Schrijvers D, De Grave C, Sabbe B, De Bruijn ER. Better to give than to take? Interactive social decision-making in severe major depressive disorder. Journal of Affective Disorders 2012; 137(1-3): 98-105.
13. Zhang HJ, Sun D, Lee TM. Impaired social decision making in patients with major depressive disorder. Brain and behavior. 2012; 2(4): 415-23.
14. Scheele D, Mihov Y, Schwederski O, Maier W, Hurlemann R. A negative emotional and economic judgment bias in major depression. European archives of psychiatry and clinical neuroscience. 2013; 263: 675-83.
15. Wang Y, Zhou Y, Li S, Wang P, Wu GW, Liu ZN. Impaired social decision making in patients with major depressive disorder. BMC Psychiatry 2014; 14: 1-1.
16. Pulcu E, Thomas EJ, Trotter PD, McFarquhar M, Juhász G, Sahakian BJ, Deakin JF, Anderson IM, Zahn R, Elliott R. Social-economical decision making in current and remitted major depression. Psychological Medicine 2015; 45(6): 1301-13.
17. Gradin VB, Pérez A, MacFarlane JA, Cavin I, Waiter G, Engelmann J, Dritschel B, Pomi A, Matthews K, Steele JD. Abnormal brain responses to social fairness in depression: an fMRI study using the Ultimatum Game. Psychological Medicine 2015; 45(6): 1241-51.
18. Sorgi KM, van’t Wout M. The influence of cooperation and defection on social decision making in depression: A study of the iterated Prisoner's Dilemma Game. Psychiatry Research 2016; 246: 512-9.
19. Kupferberg A, Hager OM, Fischbacher U, Brändle LS, Haynes M, Hasler G. Testing the social competition hypothesis of depression using a simple economic game. BJPsych Open 2016; 2(2): 163-9.
20. Gradin VB, Pérez A, Macfarlane JA, Cavin I, Waiter G, Tone EB, Dritschel B, Maiche A, Steele JD. Neural correlates of social exchanges during the Prisoner's Dilemma game in depression. Psychological Medicine 2016; 46(6): 1289-300.
21. O’Dor SL. Behavioral and Neural Loss Aversion in Major Depressive Disorder: A Neuroeconomic Model of Depression (Doctoral dissertation, Northwestern University). 2017.
22. Ong DC, Zaki J, Gruber J. Increased cooperative behavior across remitted bipolar I disorder and major depression: Insights utilizing a behavioral economic trust game. Journal of Abnormal Psychology 2017; 126(1): 1.
23. Nicolaisen Sobesky E. Activación neural asociada a interacciones sociales en la depresión mayor: potenciales relacionados a eventos durante el ultimatum game.2017.
24. Fernández-Theoduloz G, Paz V, Nicolaisen-Sobesky E, Pérez A, Buunk AP, Cabana Á, Gradin VB. Social avoidance in depression: A study using a social decision-making task. Journal of Abnormal Psychology 2019; 128(3): 234.
25. Mellick W, Sharp C, Ernst M. Depressive adolescent girls exhibit atypical social decision-making in an iterative trust game. Journal of Social and Clinical Psychology 2019; 38(3): 224-44.
26. Weiß M, Rodrigues J, Boschet JM, Pittig A, Mussel P, Hewig J. How depressive symptoms and fear of negative evaluation affect feedback evaluation in social decision-making. Journal of Affective Disorders Reports 2020; 1: 100004.
27. Loula R, Monteiro LH. A Game Theory‐Based Model for Predicting Depression due to Frustration in Competitive Environments. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2020; 2020(1): 3573267.
28. Kubo H, Setoyama D, Watabe M, Ohgidani M, Hayakawa K, Kuwano N, Sato-Kasai M, Katsuki R, Kanba S, Kang D, Kato TA. Plasma acetylcholine and nicotinic acid are correlated with focused preference for photographed females in depressed males: an economic game study. Scientific Reports 2021; 11(1): 2199.
29. Hu Y, Zhou M, Shao Y, Wei J, Li Z, Xu S, Maguire P, Wang D. The effects of social comparison and depressive mood on adolescent social decision-making. BMC Psychiatry. 2021; 21: 1-5.
30. Jin Y, Gao Q, Wang Y, Xiao L, Wu MS, Zhou Y. The perception-behavior dissociation in the ultimatum game in unmedicated patients with major depressive disorders. Journal of Psychopathology and Clinical Science 2022; 131(3): 253.
31. Riepl K, Allen JJ, Rodrigues J, Hewig J. Altered Behavior and Electrophysiology in the Ultimatum Game in Individuals with Elevated Depressive Symptoms. InPSYCHOPHYSIOLOGY 2022 Aug 1 (Vol. 59, pp. S45-S46). 111 RIVER ST, HOBOKEN 07030-5774, NJ USA: WILEY.
32. Liu Z, Zhang Z, Liu Z, Li S, Liu S. Altered neural correlates of optimal decision-making in individuals with depressive status. Biological Psychology 2023; 176: 108462.
33. Nicolaisen‐Sobesky E, Paz V, Cervantes‐Constantino F, Fernández‐Theoduloz G, Pérez A, Martínez‐Montes E, Kessel D, Cabana Á, Gradin VB. Event‐related potentials during the ultimatum game in people with symptoms of depression and/or social anxiety. Psychophysiology. 2023; 60(9): e14319.
34. Radke S, Brazil IA, Scheper I, Bulten BH, De Bruijn ER. Unfair offers, unfair offenders? Fairness considerations in incarcerated individuals with and without psychopathy. Frontiers in Human Neuroscience 2013; 7: 406.
35. Sutter M, Kocher MG. Trust and trustworthiness across different age groups. Games and Economic Behavior 2007; 59(2): 364-82.
36. Rilling JK, Sanfey AG, Aronson JA, Nystrom LE, Cohen JD. The neural correlates of theory of mind within interpersonal interactions. Neuroimage 2004; 22(4): 1694-703.
37. Bourke C, Douglas K, Porter R. Processing of facial emotion expression in major depression: a review. Australian & New Zealand Journal of Psychiatry 2010; 44(8): 681-96.
38. Suslow T, Konrad C, Kugel H, Rumstadt D, Zwitserlood P, Schöning S, Ohrmann P, Bauer J, Pyka M, Kersting A, Arolt V. Automatic mood-congruent amygdala responses to masked facial expressions in major depression. Biological Psychiatry 2010; 67(2): 155-60.
39. Chandrasekhar Pammi VS, Pillai Geethabhavan Rajesh P, Kesavadas C, Rappai Mary P, Seema S, Radhakrishnan A, Sitaram R. Neural loss aversion differences between depression patients and healthy individuals: a functional MRI investigation. The Neuroradiology Journal 2015; 28(2): 97-105.
40. Must A, Horvath S, Nemeth VL, Janka Z. The Iowa Gambling Task in depression–what have we learned about sub-optimal decision-making strategies?. Frontiers in Psychology 2013; 4: 732..
41. Scharlemann JP, Eckel CC, Kacelnik A, Wilson RK. The value of a smile: Game theory with a human face. Journal of Economic Psychology 2001; 22(5): 617-40.
42. Mussel P, Göritz AS, Hewig J. Which choice is the rational one? An investigation of need for cognition in the ultimatum game. Journal of Research in Personality 2013; 47(5): 588-91.
43. Mussel P, Hewig J, Weiß M. The reward‐like nature of social cues that indicate successful altruistic punishment. Psychophysiology 2018; 55(9): e13093.
44. Weiß M, Mussel P, Hewig J. Smiling as negative feedback affects social decision-making and its neural underpinnings. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience 2020; 20: 160-71.
45. Weiß M, Mussel P, Hewig J. The value of a real face: Differences between affective faces and emojis in neural processing and their social influence on decision-making. Social Neuroscience 2020; 15(3): 255-68.
46. Marchetti A, Castelli I, Harlé KM, Sanfey AG. Expectations and outcome: The role of Proposer features in the Ultimatum Game. Journal of Economic Psychology 2011; 32(3): 446-9.
47. Watabe M, Kato TA, Teo AR, Horikawa H, Tateno M, Hayakawa K, Shimokawa N, Kanba S. Relationship between trusting behaviors and psychometrics associated with social network and depression among young generation: A pilot study. PLoS One 2015; 10(4): e0120183.
48. Harvey PO, Fossati P, Pochon JB, Levy R, LeBastard G, Lehéricy S, Allilaire JF, Dubois B. Cognitive control and brain resources in major depression: an fMRI study using the n-back task. Neuroimage 2005; 26(3): 860-9.
49. Ritchey M, Dolcos F, Eddington KM, Strauman TJ, Cabeza R. Neural correlates of emotional processing in depression: changes with cognitive behavioral therapy and predictors of treatment response. Journal of Psychiatric Research. 2011; 45(5): 577-87.
50. Trew JL. Exploring the roles of approach and avoidance in depression: An integrative model. Clinical Psychology Review 2011; 31(7): 1156-68.
51. Rilling JK, Sanfey AG. The neuroscience of social decision-making. Annual Review of Psychology 2011; 62(1): 23-48.
52. McClure EB, Parrish JM, Nelson EE, Easter J, Thorne JF, Rilling JK, Ernst M, Pine DS. Responses to conflict and cooperation in adolescents with anxiety and mood disorders. Journal of Abnormal Child Psychology 2007; 35: 567-77.
53. Pulcu E, Zahn R, Elliott R. The role of self-blaming moral emotions in major depression and their impact on social-economical decision making. Frontiers in Psychology 2013; 4: 310.
54. Gorrese A. Peer attachment and youth internalizing problems: A meta-analysis. InChild & Youth Care Forum 2016 (Vol. 45, pp. 177-204). Springer US.
55. Joiner TE. A test of interpersonal theory of depression in youth psychiatric inpatients. Journal of Abnormal Child Psychology 1999; 27: 77-85.
56. Van Den Bos W, Westenberg M, Van Dijk E, Crone EA. Development of trust and reciprocity in adolescence. Cognitive Development 2010; 25(1): 90-102.
57. Cicchetti D, Rogosch FAJJoc, psychology c. A developmental psychopathology perspective on adolescence. Psychophysiology 2002; 70(1): 6.
58. Coyne JC. Toward an interactional description of depression. Psychiatry 1976; 39(1): 28-40.
59. Balleine BW, Daw ND, O'Doherty JP. Multiple forms of value learning and the function of dopamine. InNeuroeconomics 2009 (pp. 367-387). Academic Press.
60. Loewenstein G. Out of control: Visceral influences on behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1996; 65(3): 272-92.
61. Rangel A, Camerer C, Montague PR. A framework for studying the neurobiology of value-based decision making. Nature Reviews Neuroscience 2008; 9(7): 545-56.
62. Shakeri S.S, Khodabakhsh Pirklani R. Explaining the Prevalence of COVID-19 Based on Games Theory and Predicting Non-vaccination as a Free Riding Behavior through Dark Personality Traits. Journal of Counseling and Psychotherapy Culture 2022; 13(50): 129-54 (Farsi).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
