جلد 24، شماره 12 - ( 2-1405 )
جلد 24 شماره 12 صفحات 1166-1149 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.RUMS.REC.1403.104
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadinia H, Soorasrafil A, Hemmati A, Rezaeian M. Expected Economic Returns of General and Specialized Medical Education among Medical Students at Rafsanjan University of Medical Sciences in 2024:
A Descriptive Study. JRUMS 2026; 24 (12) :1149-1166
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7919-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7919-fa.html
احمدی نیا حسن، صوراسرافیل اقدس، همتی آتنا، رضائیان محسن. بازده اقتصادی مورد انتظار آموزش پزشکی عمومی و تخصصی در میان دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان در سال ۱۴۰۳: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1405; 24 (12) :1149-1166
استاد گروه آموزشی اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات محیط کار، دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، رفسنجان، ایران
چکیده: (24 مشاهده)
زمینه و هدف: تحصیل در رشته پزشکی پرهزینه و زمانبر است و تصمیم برای ورود به آن مبتنی بر تحلیل اقتصادی میباشد. هدف این مطالعه، تعیین بازده اقتصادی مورد انتظار دانشجویان پزشکی از تحصیل در دوره عمومی و تخصصی پزشکی در دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان در سال ۱۴۰۳ بود.
مواد و روشها: این پژوهش توصیفی بر روی ۳۲۵ دانشجوی دوره پزشکی عمومی انجام شد. دادهها با پرسشنامه مبتنی بر نسخه استاندارد Hackman و Oldham (با روایی و پایایی تأیید شده در ایران) جمعآوری گردید. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون t مستقل و آنالیز واریانس یکطرفه استفاده شد.
یافتهها: نتایج نشان داد بازده اقتصادی مورد انتظار دوره تخصص نسبت به دوره پزشکی عمومی در مردان (0/34±0/55) بیش از زنان (0/24±0/45) بود (0/001=P) و بازده مورد انتظار دوره تخصص نسبت به کارشناسی در مردان (0/64±1/10) بیش از زنان (0/62±0/92) بود (0/26=P). همچنین، در رابطه با بازده اقتصادی مورد انتظار دوره تخصص نسبت به عمومی نوع تخصص (0/49=P) و سن پدر (0/009=P)، تخصص نسبت به کارشناسی سن (0/49=P) و سطح درآمد خانوار (0/038=P)، تخصص به شغل آزاد، وضعیت اشتغال (0/033=P) و بار هزینه تحصیل (0/035=P) و دوره عمومی نسبت به کارشناسی، نوع آموزش (0/015=P) از عوامل مرتبط با بازده مورد انتظار بودند.
نتیجهگیری: دانشجویان پزشکی در تصمیمگیری تحصیلی خود به تحلیل اقتصادی توجه دارند و ارزیابی درآمد آینده یکی از عوامل مهم در انتخاب مسیر تحصیلی است. توجه به این عوامل میتواند برای سیاستگذاران در مدیریت ظرفیت پذیرش رشتههای پزشکی و طراحی نظام پرداخت در بخش سلامت مفید باشد.
واژههای کلیدی: بازده اقتصادی، نرخ بازده داخلی، سرمایه انسانی، پزشکی عمومی، پزشکی تخصصی
مواد و روشها: این پژوهش توصیفی بر روی ۳۲۵ دانشجوی دوره پزشکی عمومی انجام شد. دادهها با پرسشنامه مبتنی بر نسخه استاندارد Hackman و Oldham (با روایی و پایایی تأیید شده در ایران) جمعآوری گردید. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون t مستقل و آنالیز واریانس یکطرفه استفاده شد.
یافتهها: نتایج نشان داد بازده اقتصادی مورد انتظار دوره تخصص نسبت به دوره پزشکی عمومی در مردان (0/34±0/55) بیش از زنان (0/24±0/45) بود (0/001=P) و بازده مورد انتظار دوره تخصص نسبت به کارشناسی در مردان (0/64±1/10) بیش از زنان (0/62±0/92) بود (0/26=P). همچنین، در رابطه با بازده اقتصادی مورد انتظار دوره تخصص نسبت به عمومی نوع تخصص (0/49=P) و سن پدر (0/009=P)، تخصص نسبت به کارشناسی سن (0/49=P) و سطح درآمد خانوار (0/038=P)، تخصص به شغل آزاد، وضعیت اشتغال (0/033=P) و بار هزینه تحصیل (0/035=P) و دوره عمومی نسبت به کارشناسی، نوع آموزش (0/015=P) از عوامل مرتبط با بازده مورد انتظار بودند.
نتیجهگیری: دانشجویان پزشکی در تصمیمگیری تحصیلی خود به تحلیل اقتصادی توجه دارند و ارزیابی درآمد آینده یکی از عوامل مهم در انتخاب مسیر تحصیلی است. توجه به این عوامل میتواند برای سیاستگذاران در مدیریت ظرفیت پذیرش رشتههای پزشکی و طراحی نظام پرداخت در بخش سلامت مفید باشد.
واژههای کلیدی: بازده اقتصادی، نرخ بازده داخلی، سرمایه انسانی، پزشکی عمومی، پزشکی تخصصی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت و اطلاع رساني پزشكي
دریافت: 1404/9/28 | پذیرش: 1405/2/30 | انتشار: 1405/2/30
دریافت: 1404/9/28 | پذیرش: 1405/2/30 | انتشار: 1405/2/30
فهرست منابع
1. Buscha F, Britton J, van der Erve L, Belfied C, Vignoles A, Dickson M, et al. How much does degree choice matter? Labour Economics 2022; 79: 102281.
2. Kelly E, O’Connell PJ, Smyth E. The economic returns to field of study and competencies among higher education graduates in Ireland. Economics of Education Review 2010; 29(4): 650-7.
3. Baker R, Bettinger E, Jacob B, Marinescu I. The effect of labor market information on community college students’ major choice. Economics of Education Review 2018; 65: 18-30.
4. Andrews RJ, Imberman SA, Lovenheim MF, Stange K. The returns to college major choice: Average and distributional effects, career trajectories, and earnings variability. Review of Economics and Statistics 2024; 106(4): 1-45.
5. Cotobal Rodeles S, Martín Sánchez FJ, Martínez-Sellés M. Physician and medical student burnout, a narrative literature review: Challenges, strategies, and a call to action. Journal of Clinical Medicine 2025; 14(7): 2263.
6. Youngclaus JA, Koehler PA, Kotlikoff LJ, Wiecha JM. Can medical students afford to choose primary care? An economic analysis of physician education debt repayment. Academic Medicine 2013; 88(1): 16-25.
7. Brophy S, Christie F, Scurry T. Field of study and the subjective labour market outcomes of UK graduates: Examining meaningful work, career progression, and skills utilisation. Studies in Higher Education 2025; 50(5): 974-87.
8. Fadaee Khorasgani M. Higher education development and economic growth in Iran. Education, Business and Society: Contemporary Middle Eastern Issues 2008; 1(3): 162-74.
9. Mehrbani V. Education and economic growth in Iran: A meta-analysis. Iranian Journal of Economic Studies 2025; 14(1): 33-60.
10. Gao TP, Green RL, HoSang KM, Kopelson ES, Kuo LE. Time is money: The return on investment of research in surgical training. American Journal of Surgery 2025; 239: 116011.
11. Lergetporer P, Werner K, Woessmann L. Does ignorance of economic returns and costs explain the educational aspiration gap? Representative evidence from adults and adolescents. Economica 2021; 88(351): 624-70.
12. Gupta P, Singh S. Expected versus actual returns to STEM master’s degrees: A disciplinary analysis. International Journal of Research and Innovation in Applied Science 2025; 10(8): 314-20.
13. Anchor JR, Fišerová J, Maršíková K, Urbánek V. Student expectations of the financial returns to higher education in the Czech Republic and England: Evidence from business schools. Economics of Education Review 2011; 30(4): 673-81.
14. Ball M, Lam L, Tigue M, Herzberg S, Finck L. The burden of unexpected costs in medical school. PLoS One 2024; 19(12): e0312401.
15. Brunello G, Lucifora C. The wage expectations of European college students. IZA Discussion Papers 2001; 229.
16. Botelho A, Pinto LC. Students’ expectations of the economic returns to college education: Results of a controlled experiment. Economics of Education Review 2004; 23(6): 645-53.
17. Moeeni M, Saboori M. Expected economic return of general medicine and medical specialty programs: Perspective of medical students. Iranian Journal of Medical Education 2018; 18: 372-81.
18. Mohammadzadeh Z, Sajadi HS, et al. Physician migration and its determinants in Iran: a systematic review. Journal of Iranian Medical Council 2023; 6(2): 214-25.
19. Kalani N, Hatami N, et al. The challenges of rapid expansion of medical student enrollment in Iran: a qualitative study. Journal of Advances in Medical Education & Professionalism 2024; 12(3): 178-89.
20. Zarei E, Jafari M, et al. Trends in cosmetic surgery in Iran: a 10-year analysis. World Journal of Plastic Surgery 2022; 11(2): 45-52.
21. Puri P, Landman N, Smoldt RK, Cortese D. Quantifying the financial value of clinical specialty choice and its association with competitiveness of admissions. Cureus 2021; 13(2): e13292.
22. García-Suaza AF, Guataquí JC, Guerra JA, Maldonado D. Beyond the Mincer equation: The internal rate of return to higher education in Colombia. Education Economics 2014; 22(3): 328-44.
23. Oryoie AR, Vahidmanesh A. The rate of return to education in Iran. Journal of the Knowledge Economy 2022; 13(2): 813-29.
24. Mahdavi A, Piroozrahi Z. Evaluating the rate of private return on graduate studies in Iran by using multilevel models. Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education 2023; 23(4): 145-62. [Farsi]
25. Alonso-Borrego C, Romero-Medina A. Wage expectations for higher education students in Spain. Labour 2016; 30(1): 1-7.
26. Carvajal MJ, Bendana D, Bozorgmanesh A, Castillo MA, Pourmasiha K, Rao P, et al. Inter-gender differentials between college students’ earnings expectations and the experience of recent graduates. Economics of Education Review 2000; 19(3): 229-43.
27. Prakhov I. The determinants of expected returns on higher education in Russia: A human capital theory perspective. Higher School of Economics Research Paper 2019; No. WP BRP 50.
28. Grigorescu A, Pelinescu E, Ion AE, Dutcas MF. Human capital in digital economy: An empirical analysis of central and eastern European countries from the European :union:. Sustainability 2021; 13(4): 2020.
29. Almei Z, Nikbin T, Motameni M. The return to education in Iran by using age cohorts and pseudo-panel data approach. Journal of Applied Economics Studies in Iran 2017; 6(22): 145-70. [Farsi]
30. Ebrahimi Mohsen, Gholizdeh Ali Akbar, Alipoor Amir Hossein. Overeducation Factors and Its Return in Iran. Tahghighat-E-Eghtesadi 2014; 48(4): 23-44.
31.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
