جلد 24، شماره 11 - ( 2-1405 )
جلد 24 شماره 11 صفحات 1083-1079 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: 1111111111111111
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Arbezi M, Fooladchang M. The Implications and Challenges of Applying Artificial Intelligence in Medical Science Education: A Letter to the Editor. JRUMS 2026; 24 (11) :1079-1083
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7911-fa.html
URL: http://journal.rums.ac.ir/article-1-7911-fa.html
آربزی محسن، فولادچنگ محبوبه. پیامدها و چالشهای کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پزشکی: نامه به سردبیر. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. 1405; 24 (11) :1079-1083
دانشگاه شیراز
چکیده: (15 مشاهده)
چکیده
هوش مصنوعی به عنوان یک انقلاب در حوزه فناوری، نقش فزآیندهای در آموزش پزشکی ایفاء میکند. شواهد پژوهشی نشان داده است که بهرهگیری از این فناوری میتواند به یادگیری تعاملی، بهبود در کسب مهارت، ارائه بازخوردهای شخصیسازی شده، ایجاد شبیهسازیهای مقرون به صرفه و ارزیابی دقیقتر از میزان یادگیری منجر شود. اما این فناوری در آموزش و تربیت کادر درمان با چالشهایی همچون احتمال نادرستی و سوءگیری الگوریتمها، تنگناهای اخلاقی همچون نقض حریم خصوصی دادهها، تضعیف مهارتهای انسانی و ارتباطی با بیماران و مقاومت مربیان مواجه است. لذا، هدف از این نامه به سردبیر تأکید بر ضرورت استفاده متوازن و مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی است. این رویکرد، ضمن بیشینهسازی مزایا و کاهش خطرات، به تضمین تربیت پزشکانی شایسته و همدل کمک شایانی خواهد کرد. به طور کلی، باید به هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مکمل برای یادگیری عمیقتر در کنار روشهای سنتی آموزش پزشکی، نگریسته شود.
واژههای کلیدی: آموزش پزشکی، هوش مصنوعی، شبیهسازی، تضعیف مهارتهای ارتباطی
هوش مصنوعی به عنوان یک انقلاب در حوزه فناوری، نقش فزآیندهای در آموزش پزشکی ایفاء میکند. شواهد پژوهشی نشان داده است که بهرهگیری از این فناوری میتواند به یادگیری تعاملی، بهبود در کسب مهارت، ارائه بازخوردهای شخصیسازی شده، ایجاد شبیهسازیهای مقرون به صرفه و ارزیابی دقیقتر از میزان یادگیری منجر شود. اما این فناوری در آموزش و تربیت کادر درمان با چالشهایی همچون احتمال نادرستی و سوءگیری الگوریتمها، تنگناهای اخلاقی همچون نقض حریم خصوصی دادهها، تضعیف مهارتهای انسانی و ارتباطی با بیماران و مقاومت مربیان مواجه است. لذا، هدف از این نامه به سردبیر تأکید بر ضرورت استفاده متوازن و مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی است. این رویکرد، ضمن بیشینهسازی مزایا و کاهش خطرات، به تضمین تربیت پزشکانی شایسته و همدل کمک شایانی خواهد کرد. به طور کلی، باید به هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار مکمل برای یادگیری عمیقتر در کنار روشهای سنتی آموزش پزشکی، نگریسته شود.
واژههای کلیدی: آموزش پزشکی، هوش مصنوعی، شبیهسازی، تضعیف مهارتهای ارتباطی
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
آموزش پزشكي
دریافت: 1404/9/21 | پذیرش: 1404/11/21 | انتشار: 1405/2/30
دریافت: 1404/9/21 | پذیرش: 1404/11/21 | انتشار: 1405/2/30
فهرست منابع
1. Amri MM, Hisan UK. Incorporating AI tools into medical education: harnessing the benefits of ChatGPT and Dall-E. JNEST 2023; 2(02): 34-39.
2. Sanchez-Gonzalez M, Terrell M. Flipped classroom with artificial intelligence: Educational effectiveness of combining voice-over presentations and AI. Cureus 2023; 15(11): e48354.
3. Varma JR, Fernando S, Ting BY, Aamir S, Sivaprakasam R, Ting BYZ. The global use of artificial intelligence in the undergraduate medical curriculum: a systematic review. Cureus 2023; 15(5): e39701.
4. Arbezi M, Fouladchang M. Strategies for Self-Regulating Motivation in Response to Declining Motivation during Medical School: A Letter to the Editor. JRUMS 2025; 24(9): 881-86.
5. Darvishi A, Khosravi H, Sadiq S, Gašević D, Siemens G. Impact of AI assistance on student agency. Comput Educ 2024; 210: 104967.
6. Naqvi WM, Sundus H, Mishra G, Muthukrishnan R, Kandakurti PK. AI in medical education curriculum: the future of healthcare learning. Eur J Ther 2024; 30(2): e23-e25.
7. Nagi F, Salih R, Alzubaidi M, Shah H, Alam T, Shah Z, Househ M. Applications of artificial intelligence (AI) in medical education: a scoping review. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence 2023; 648-51.
8. Karabacak M, Ozkara BB, Margetis K, Wintermark M, Bisdas S. The advent of generative language models in medical education. JME 2023; 9, e48163.
9. Chan KS, Zary N. Applications and challenges of implementing artificial intelligence in medical education: integrative review. JME 2019; 5(1): e13930.
10. Triola MM, Rodman A. Integrating generative artificial intelligence into medical education: Curriculum, policy, and governance strategies. Acad Med 2025; 100(4): 13-8.
11. Gin BC, LaForge K, Burk-Rafel J, Boscardin CK. Macy Foundation innovation report part II: from hype to reality: innovators’ visions for navigating AI integration challenges in medical education. Acad Med 2025; 100(9): 2-9.
12. Pregowska A, Perkins M. Artificial Intelligence in Medical Education: Technology and Ethical Risk. 2023; Available at SSRN 4643763.
13. Grunhut J, Marques O, Wyatt AT. Needs, challenges, and applications of artificial intelligence in medical education curriculum. JME 2022; 8(2): e35587.
14. Sriram A, Ramachandran K, Krishnamoorthy S. Artificial Intelligence in Medical Education: Transforming Learning and Practice. Cureus 2025; 17(3): e80852.
15. Ali M. The role of AI in reshaping medical education: opportunities and challenges. Clinical Teacher 2025; 22(2): e70040.
16. Rezaeian M. Limitations of Using Generative Artificial Intelligence in Writing Scientific Articles: Use of Fake Citations and Tendency Towards Western Texts. JRUMS
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
